# AI tools for “pgvector”

141 matching tools; showing 24, ranked by relevance.

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| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Why it matched | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Polygres](https://openaitools.app/ja/tool/polygres) | 4,018 | -52.3% | フリーミアム | Postgres上でAIエージェント向けのグラフ・ベクトル・テキスト検索を実現 | keywords 100%; semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/polygres.md) |
| 3 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) |
| 4 | [Pinecone](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone.md) |
| 5 | [Groq](https://openaitools.app/ja/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 有料 | LPUとLPXによる超高速AI推論 | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/groq.md) |
| 6 | [Zilliz](https://openaitools.app/ja/tool/zilliz) | 108,886 | -16.4% | Freemium, Paid, Free, Contact for Pricing | Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads. | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zilliz.md) |
| 7 | [Qdrant](https://openaitools.app/ja/tool/qdrant-io) | 72,992 | -38.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Qdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications. | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qdrant-io.md) |
| 8 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 世界のマーケットプレイスからクラウド GPU を秒単位でレンタル | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) |
| 9 | [Algolia](https://openaitools.app/ja/tool/algolia) | 689,970 | -11% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | モダンなアプリとコマースのための AI 検索・検索基盤 | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/algolia.md) |
| 10 | [Convex](https://openaitools.app/ja/tool/convex) | 390,417 | -18.7% | フリーミアム、有料 | データベース・関数・AIゲートウェイを統合したリアクティブTypeScriptバックエンド | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/convex.md) |
| 11 | [Verdent Deck](https://openaitools.app/ja/tool/verdent-deck) | 374,943 | -17.5% | 有料 | 複数の並列AIエージェントで実際に動く製品を作るエージェント型コーディング | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/verdent-deck.md) |
| 12 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/ja/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | エージェント型パースと抽出で、あらゆる文書をAIが使えるコンテキストに | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llamaindex.md) |
| 13 | [Meilisearch](https://openaitools.app/ja/tool/meilisearch) | 119,713 | -21.5% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | セルフホストもクラウドも選べる超高速検索エンジン | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/meilisearch.md) |
| 14 | [MyScale](https://openaitools.app/ja/tool/myscale-com) | 19,350 | +21.3% | 料金は要問い合わせ、無料 | 本番GenAIアプリのためのSQLネイティブなベクトルデータベース | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/myscale-com.md) |
| 15 | [Everypixel](https://openaitools.app/ja/tool/everypixel) | 336,875 | +39.1% | 無料 | 50以上のストックライブラリを1回で検索、AIランク付けと価格比較 | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/everypixel.md) |
| 16 | [Jina AI](https://openaitools.app/ja/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | フリーミアム、有料 | 埋め込み・リランカー・Reader API で構築する検索基盤 | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jina-ai.md) |
| 17 | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 有料、料金は要問い合わせ | ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用 | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack.md) |
| 18 | [ApX Machine Learning](https://openaitools.app/ja/tool/apx-machine-learning) | 252,389 | -6.5% | フリーミアム | オープンウェイトLLMのVRAM・スループット・GPUコスト計算機と講座プラットフォーム | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/apx-machine-learning.md) |
| 19 | [SvectorDB](https://openaitools.app/ja/tool/svectordb) | 4,760 | +6.2% | フリーミアム | SvectorDB is a natively serverless vector database designed around AWS. It offers pay-per-request pricing, hybrid key-value filtering, built-in text and image vectorizers, and CloudFormation support, making it cheap and | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/svectordb.md) |
| 20 | [711Proxy](https://openaitools.app/ja/tool/711proxy) | 138,446 | -15.8% | 有料 | 大規模データ収集のためのグローバル住宅・モバイル・ISPプロキシ | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/711proxy.md) |
| 21 | [supermemory](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1) | 156,579 | -7.7% | 料金は要問い合わせ | あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1.md) |
| 22 | [Shaped](https://openaitools.app/ja/tool/shaped) | 11,871 | -39.2% | 料金は要問い合わせ | フィードバックループを備えたレレバンスエンジン | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/shaped.md) |
| 23 | [Tinybird](https://openaitools.app/ja/tool/tinybird) | 85,443 | -24.7% | フリーミアム | Tinybird is a data platform that pairs managed ClickHouse® with a hosted API, ingestion and MCP layer so engineering teams can build and ship real-time analytics products without operating database clusters themselves. I | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tinybird.md) |
| 24 | [Voxel51](https://openaitools.app/ja/tool/voxel51-com) | 117,715 | -8.2% | 料金は要問い合わせ | Voxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, | semantic match | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/voxel51-com.md) |

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For programmatic access use `https://openaitools.app/api/tools?q=…` or MCP `https://openaitools.app/api/mcp`.

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出典: https://openaitools.app/ja/?q=pgvector

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