# ClearML

OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、ClearML（clear.ml）は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 2.01万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -3.14万（-60.9%）です。主要な地域市場はドイツ（トラフィックシェア 27.4%）で、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Weights & Biases（CoreWeave Forge）（月間 31.56万訪問）、UbiOps（月間 1.59万訪問）、ModelScope（月間 308.54万訪問）が含まれます。

GPU クラスタ管理とモデル運用を一本化する AI インフラストラクチャ基盤

## 主なテレメトリと仕様

| 指標 | 値 |
| :--- | :--- |
| ツール名 | ClearML |
| ハンドル | clear-ml |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| 公式ドメイン | clear.ml |
| ウェブサイト URL | https://clear.ml |
| カテゴリ | AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI Workflow, AI API |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 20,123 |
| 前月比トラフィック変動 | -31,392 |
| 前月比成長率 | -60.9% |
| 主要市場 | ドイツ |
| 市場シェア | 27.4% |
| ダイレクト訪問 | 6,667 |
| オーガニック検索訪問 | — |
| ソーシャル訪問 | — |
| リファラル訪問 | 1,627 |
| メール訪問 | 405 |
| レビュースコア | 4.3 |
| 保存数 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト |
| 請求プラットフォーム |  |
| 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 料金は要問い合わせ |
| タグ | AIインフラストラクチャプラットフォーム, GPU管理, MLOps, 生成AIの導入, AI/ML開発, Kubernetes, クラウドデプロイ |

## 概要

ClearML は AI の運用側面を一つのプラットフォームにまとめています。インフラストラクチャ・コントロールプレーンはオンプレミス、クラウド、ハイブリッド環境の GPU 資源を接続・管理し、マルチテナンシー、ロールベースのアクセス制御、クォータ管理、GPU の分割割り当て、優先度ベースのスケジューリング、利用量ベースの課金による内部チャージバックを提供します。狙いは明快で、すでに保有するハードウェアの利用率を高め、社内 GPU-as-a-Service を実用的にすることです。

AI 開発センターは作り手側の機能群です。統合開発環境を含むワークベンチでモデルのコーディング、テスト、配備を行い、データ連携、実験トラッキング、自動化、ダッシュボード、パイプライン、モデルリポジトリ、CI/CD 連携を備えます。クラウドにもシリコンにも依存しないため、既存のツールチェーンを維持したまま、研究から本番まで一貫したワークフローを得られます。

GenAI アプリエンジンは同じクラスタ上への大規模言語モデルの配備を担います。ネットワーク、認証、アクセス制御、監視を ClearML が処理するため、少ない設定で安全な LLM API を公開し、既製モデルをファインチューニングし、データ取り込みやベクトルデータベースを接続できます。販売はエンタープライズ向けで、セルフサービスの購入ではなくデモと見積もりが中心です。

## 料金とプラン

ClearML はエンタープライズ向けにデモと見積もりベースで販売されており、無料の開始プランとデモ依頼の導線が用意されています。席数、GPU、利用量に基づく具体的な料金は公開されていないため、見積もりには営業への問い合わせが必要です。

## 主な機能と特長

- **インフラストラクチャ・コントロールプレーン:** オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの GPU クラスタを接続・統制し、マルチテナンシー、RBAC、クォータ、GPU 分割、優先度スケジューリングを提供します。
- **AI 開発センター:** 統合開発環境に加え、実験トラッキング、データ連携、ダッシュボード、パイプライン、モデルリポジトリ、CI/CD 連携を備えた開発ワークベンチです。
- **GenAI アプリエンジン:** 既存クラスタ上に LLM を配備し、ネットワーク・認証・セキュリティを処理するため、少ない手作業で安全なモデル API を公開できます。
- **利用量ベースの課金とチャージバック:** 計算時間、ストレージ、API 呼び出し単位でコストを追跡し、実際に消費したプロジェクトや部門へ配賦できます。
- **ベンダー・クラウド非依存の設計:** 異なるシリコン、クラウド、環境で動作し、ロックインを避けつつ実験から本番まで一貫した流れを保ちます。

## 主なユースケース

- **遊休 GPU を社内 GPU-as-a-Service に転換 (ML プラットフォーム / DevOps エンジニア):** クォータと分割割り当てを備えたマルチテナントの GPU 払い出しを整え、研究チームがチケットなしで即座に計算資源を確保できるようにします。
- **再現可能な実験とパイプラインの実行 (データサイエンティスト / ML エンジニア):** 共有環境で実験を追跡し指標を比較、訓練パイプラインを自動化して、ローカル試作からクラスタ規模の訓練まで一貫させます。
- **既存インフラ上への LLM アプリ配備 (GenAI チームリーダー):** 保護されたモデル API の公開、アクセス管理、データとベクトルストアの接続を、専用の配備スタックを一から作らずに実現します。
- **AI 計算コストの統制 (FinOps / IT リーダー):** 利用率レポートと利用量ベースの配賦により、ハードウェア購入を先送りし、無駄なワークロードを可視化し、予算配分を正当化します。

## 強み

- クラスタ管理、MLOps、LLM 配備を一つの基盤でカバーし、複数ベンダーの寄せ集めを避けられる
- GPU 利用率、スケジューリング、コスト配賦の機能が充実し、コスト管理に直結する
- クラウド・シリコン・ベンダーに依存せず、混在インフラのロックインを抑えられる
- 企業導入の実績があり、ドキュメントやトレーニング資料も整っている

## 制約・デメリット

- エンタープライズ向けの見積もり販売のため価格が不透明で、調達に時間がかかる
- 機能が広範なため、実験トラッキングだけを求める小規模チームには重い
- セルフホストやクラスタ統合には相応のインフラ運用・プラットフォームエンジニアリング体制が必要

## よくある質問

### ClearML は具体的に何をする製品ですか？
オンプレミス・クラウド・ハイブリッドの GPU クラスタを管理するコントロールプレーン、ML モデルを構築・追跡する開発センター、GenAI と LLM のワークロードを配備するアプリエンジンの三層から成る AI インフラ基盤です。

### ClearML は無料で使えますか？
無料の開始プランとデモ依頼の導線が用意されていますが、主にエンタープライズ向けの製品です。価格は見積もり制で公開されていないため、正確な条件は問い合わせが必要です。

### 既存のクラウドやハードウェアと併用できますか？
クラウド、シリコン、ベンダー、環境に依存しない設計として訴求されており、混在するオンプレミスとクラウドの GPU 資源の上に重ねて使うことを想定しています。

### GPU コストの削減に効果はありますか？
それは主要な訴求点の一つです。マルチテナンシー、クォータ管理、GPU 分割、優先度スケジューリング、利用量ベースの配賦は、保有ハードウェアの利用率を高め新規購入を先送りするために設計されています。

### ClearML の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？
ClearML は現在、月間 2.01万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -3.14万（成長率 -60.9%）です。主要な流入市場はドイツ（シェア 27.4%）で、月間 6667 のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。

### ClearML は無料ですか？料金モデルは何ですか？
ClearML は料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。ClearML はエンタープライズ向けにデモと見積もりベースで販売されており、無料の開始プランとデモ依頼の導線が用意されています。席数、GPU、利用量に基づく具体的な料金は公開されていないため、見積もりには営業への問い合わせが必要です。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。

### 2026年における ClearML の最適な代替ツールはどれですか？
OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、ClearML の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Weights & Biases（CoreWeave Forge）（月間 31.56万訪問）; 2. UbiOps（月間 1.59万訪問）; 3. ModelScope（月間 308.54万訪問）; 4. Arize AI（月間 24.9万訪問）; 5. SuperAnnotate（月間 38.6万訪問）。

### ClearML はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？
ClearML は AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI Workflow に分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AIインフラストラクチャプラットフォーム, GPU管理, MLOps, 生成AIの導入, AI/ML開発, Kubernetes が含まれます。

## 代替ツール

| ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-prompts) |
| [UbiOps](https://openaitools.app/ja/tool/ubiops) | 15,928 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-ubiops) |
| [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-modelscope-community) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/arize-com-vs-clear-ml) |
| [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate) | 386,034 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-super-annotate) |
| [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-ollama) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-maxim-ai) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio) | 137,199 | 料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-label-studio) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/ja/tool/future-agi) | 121,741 | Freemium, Usage-based | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-future-agi) |
| [Klu](https://openaitools.app/ja/tool/klu-ai-public-beta) | 30,504 | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-klu-ai-public-beta) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/ja/tool/honeyhive-ai) | 8,835 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clear-ml-vs-honeyhive-ai) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/basicai-cloud) | 21,670 | Freemium, Enterprise Quote | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/basicai-cloud-vs-clear-ml) |

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出典: https://openaitools.app/ja/tool/clear-ml