# Dafthunk OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Dafthunk（dafthunk.com）は AI Workflow に分類される AI プラットフォームで、月間 799 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -800（-50%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 100%）で、Free (open source) の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには n8n（月間 452.24万訪問）、Dify（月間 81.97万訪問）、Zapier（月間 506.52万訪問）が含まれます。 Dafthunk is an open-source, MIT-licensed visual workflow automation platform that runs on Cloudflare's serverless stack. You drag AI models, browser automations, data pipelines and third-party APIs onto a React Flow canvas, connect them into workflows, and let Cloudflare Workers, Workflows and Durable Objects execute them at the edge — scaling to zero when idle and up to whatever traffic arrives. ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Dafthunk | | ハンドル | dafthunk | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | dafthunk.com | | ウェブサイト URL | https://www.dafthunk.com | | カテゴリ | AI Workflow, AI開発者ツール, ノーコード・ローコード, AI Agent | | 料金モデル | Free (open source) | | 月間訪問数 | 799 | | 前月比トラフィック変動 | -800 | | 前月比成長率 | -50% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 100% | | ダイレクト訪問 | 237 | | オーガニック検索訪問 | 0 | | ソーシャル訪問 | 0 | | リファラル訪問 | 102 | | メール訪問 | 44 | | レビュースコア | 4.3 | | 保存数 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト | | タグ | ワークフロー自動化, AI, サーバーレス, Cloudflare, ノーコード, ローコード, 連携, API, モニタリング, ストレージ, オープンソース, ビジュアルエディター | ## 概要 Dafthunk is an open-source, MIT-licensed visual workflow automation platform that runs on Cloudflare's serverless stack. You drag AI models, browser automations, data pipelines and third-party APIs onto a React Flow canvas, connect them into workflows, and let Cloudflare Workers, Workflows and Durable Objects execute them at the edge — scaling to zero when idle and up to whatever traffic arrives. ## 料金とプラン Dafthunk is open source under the MIT license and free to use as a platform — there is no subscription for the workflow engine itself. Cloudflare charges for the underlying serverless resources your workflows consume (Workers, Workflows, D1, R2, Browser Rendering, Queues). ## 主な機能と特長 - **Visual drag-and-drop workflow editor:** Design automation pipelines on a drag-and-drop React Flow canvas instead of writing glue code, with live preview and versioning built in. - **Serverless, durable execution:** Run workflows on Cloudflare Workers and Workflows with durable execution, auto-retry and scale-to-zero behaviour, so long-running jobs survive restarts. - **Persistent storage and analytics:** Store workflow state and execution history in Cloudflare D1 SQL, R2 object storage, KV and the Workers Analytics Engine for persistent, queryable runs. - **Flexible triggers and queues:** Start workflows from HTTP webhooks, Cloudflare Queues, cron schedules, email or a manual trigger to cover event-driven, queued and time-based automation. - **Broad node and integration library:** Tap 470+ nodes across AI models, headless browser scraping and screenshots, image and audio generation, PDF creation and services such as GitHub, Gmail and Google Calendar. ## 主なユースケース - **AI-powered content pipelines (Automation builders & indie developers):** Assemble pipelines that generate images, transcribe audio with Whisper, summarise documents or translate content, then store or forward the results automatically. - **Web scraping and data collection (Data & ops teams):** Chain headless browser nodes for scraping, screenshot capture and PDF generation, then route the extracted data into databases, APIs or Google services. - **Cross-platform notification and sync workflows (Small teams & creators):** Connect Gmail, Google Calendar, Discord, LinkedIn and Reddit nodes to publish content, schedule tasks and monitor communities without manual work. - **Self-hosted automation infrastructure (Engineering teams):** Fork the MIT repository, extend the node set with your own custom nodes and run the whole engine on your own Cloudflare account. ## 強み - Fully MIT licensed with no enterprise tier or feature gating - Scales to zero when idle and up with demand on Cloudflare's serverless platform - Durable execution with automatic retries for long-running workflows - Large library of AI, browser, media and integration nodes behind one visual editor - Self-hostable and forkable because the entire stack is public on GitHub ## 制約・デメリット - Requires comfort with technical concepts such as HTTP webhooks, queues and API credentials - Because it is a young open-source project, the node library and documentation are still growing - Not a fully managed turnkey product — you are responsible for your own deployment and maintenance - No official premium support tier or SLA as part of the MIT release ## よくある質問 ### Is Dafthunk free to use? No. Dafthunk is released under the MIT license with no enterprise tier or fair-code carve-outs, so you can build and run workflows there without paying a subscription for the platform itself. Cloudflare does charge for the Workers, Workflows, D1, R2 and Browser Rendering resources your workflows consume. ### Which AI models can I call from a workflow? The AI node library covers models such as Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini and Cloudflare Workers AI, which you can use for text generation, summarisation, translation, sentiment analysis and vision tasks. ### Can I self-host Dafthunk? Yes. The engine, node library and runtime are published on GitHub under the same MIT license, so you can fork it, self-host it or embed it in a commercial product. It is provided as-is without warranty. ### What can trigger a workflow? Workflows can be started by HTTP webhooks, Cloudflare Queues, scheduled cron jobs, email or a manual run from the editor. ### How many nodes and integrations are available? The platform reports more than 470 workflow nodes, 30+ AI models and 12+ integrations spanning AI, browser automation, media handling and services like GitHub, Gmail, Google Calendar, Discord, LinkedIn and Reddit. ### Dafthunk の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Dafthunk は現在、月間 799 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -800（成長率 -50%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 100%）で、月間 237 のダイレクト訪問と月間 0 のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Dafthunk は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Dafthunk は Free (open source) の料金モデルで運営されています。Dafthunk is open source under the MIT license and free to use as a platform — there is no subscription for the workflow engine itself. Cloudflare charges for the underlying serverless resources your workflows consume (Workers, Workflows, D1, R2, Browser Rendering, Queues). 対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Dafthunk の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Dafthunk の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. n8n（月間 452.24万訪問）; 2. Dify（月間 81.97万訪問）; 3. Zapier（月間 506.52万訪問）; 4. Activepieces（月間 25.86万訪問）; 5. AI-Flow（月間 6.66万訪問）。 ### Dafthunk はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Dafthunk は AI Workflow, AI開発者ツール, ノーコード・ローコード, AI Agent に分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグにはワークフロー自動化, AI, サーバーレス, Cloudflare, ノーコード, ローコードが含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-n8n) | | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-dify-ai) | | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | フリーミアム、無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-zapier-com) | | [Activepieces](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces) | 258,553 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/activepieces-vs-dafthunk) | | [AI-Flow](https://openaitools.app/ja/tool/ai-flow) | 66,553 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ai-flow-vs-dafthunk) | | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | 4,147,762 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/apify-vs-dafthunk) | | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-gumloop) | | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-mindstudio) | | [Dagster](https://openaitools.app/ja/tool/dagster) | 105,563 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-dagster) | | [Sim AI](https://openaitools.app/ja/tool/sim-ai) | 140,953 | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-sim-ai) | | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-tines) | | [Eigent AI](https://openaitools.app/ja/tool/eigent-ai) | 575,703 | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dafthunk-vs-eigent-ai) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/dafthunk