# Datayaki OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Datayaki（datayaki.com）はデータ分析のためのAI に分類される AI プラットフォームで、月間 0 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -392（-100%）です。主要な地域市場はグローバル（トラフィックシェア —）で、Unknown の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Julius AI（月間 66.55万訪問）、Basedash（月間 7.55万訪問）、BlazeSQL（月間 1.73万訪問）が含まれます。 普通の言葉で質問して、データの洞察とダッシュボードを手に入れる ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Datayaki | | ハンドル | datayaki | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | datayaki.com | | ウェブサイト URL | https://www.datayaki.com | | カテゴリ | データ分析のためのAI, AIアシスタント, AIチャットボット | | 料金モデル | Unknown | | 月間訪問数 | 0 | | 前月比トラフィック変動 | -392 | | 前月比成長率 | -100% | | 主要市場 | グローバル | | 市場シェア | — | | ダイレクト訪問 | 0 | | オーガニック検索訪問 | 0 | | ソーシャル訪問 | 0 | | リファラル訪問 | 0 | | メール訪問 | 0 | | レビュースコア | 4.3 | | 保存数 | 2 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト | | タグ | AIデータ分析, データ分析, ダッシュボード作成, データ可視化, ビジネスインテリジェンス, データインサイト, ウィジェット作成 | ## 概要 Datayaki は、SQL クエリや Excel マクロを書きたくない人向けの対話型データアナリストです。クエリ言語を覚える代わりに、表計算をアップロードするかデータベースに接続し、見たい内容を普通の英語で説明するだけです。Datayaki がリクエストを解釈して分析を実行し、グラフやダッシュボードのウィジェットを生成するため、何時間もの手作業の探索を数回のプロンプトに短縮できます。 プライバシーは後付けではなく中心的な設計方針です。同社によれば分析はブラウザまたはバックエンド内で行われ、AI はデータの内容ではなく「形」（スキーマ）のみを参照します。XLS と CSV は標準でサポートし、複数の表計算を同時に分析できます。Firebase、Postgres、Supabase、Snowflake などのコネクタにより、SQL と NoSQL のデータソースにも対応します。 コラボレーションと説明可能性の機能はロードマップ上にあり、エンドツーエンド暗号化されたダッシュボード共有や、Datayaki が自身の推論を説明する機能は「近日公開」とされています。価格は公開されておらず、関心のあるチームはベンダーに直接問い合わせる必要があります。 ## 料金とプラン Datayaki の公式サイトには公開価格ページがなく、直接問い合わせによる販売のようです。プランの詳細は公式サイトまたはベンダーへの問い合わせでご確認ください。 ## 主な機能と特長 - **自然言語による分析:** 普通の英語で質問するだけで、SQL クエリや Excel の数式を書かずに回答・グラフ・ウィジェットを得られます。 - **標準対応の表計算サポート:** XLS と CSV をアップロードでき、複数の表計算にまたがるデータも同時に分析できます。 - **プライバシー優先のアーキテクチャ:** 分析はブラウザまたはバックエンド内で実行され、AI はデータの内容ではなく構造に基づいて動作します。 - **データベースコネクタ:** Firebase、Postgres、Supabase、Snowflake などの SQL／NoSQL ソースに接続できます（順次提供、近日公開と記載）。 - **説明可能な AI と共有:** Datayaki は自身の推論を説明でき、エンドツーエンド暗号化されたダッシュボード共有で安全に共同作業できます（近日公開）。 ## 主なユースケース - **素早い探索的分析 (ビジネスアナリスト):** CSV のエクスポートに質問して、ピボットテーブルを手作業で作らずにグラフやウィジェットをすぐ得られます。 - **SQL 不要のセルフサービス指標 (創業者・オペレーター):** 複数の表計算にまたがる業務データを、クエリごとにデータエンジニアに頼らず探索できます。 - **自然言語でウェアハウスを照会 (データチーム):** Datayaki を Postgres、Snowflake、Supabase に向け、同僚がウェアハウスに直接質問できるようにします。 - **プライベートなローカル探索 (研究者):** 機密性の高い表計算データを、分析をできるだけローカルで行い内容ではなく構造のみを使う方式で分析します。 ## 強み - 非技術者でも SQL やマクロを学ばずにデータを探索できる - プライバシー優先の設計で、分析はローカル実行、AI は内容ではなく構造のみを使用 - 表計算とデータウェアハウスの両方を単一の対話インターフェースで扱える - 複数表計算に対応し、表計算ソフトでは煩雑なファイル横断の質問も簡単 ## 制約・デメリット - データベースコネクタや暗号化共有など主要機能の一部はまだ近日公開 - 価格が公開されておらず、事前にコストを評価しにくい - 自然言語の解釈に依存するため、複雑な分析ではプロンプトの調整が必要になる場合がある ## よくある質問 ### Datayaki を使うのに SQL の知識は必要ですか？ 不要です。Datayaki は自然言語の質問を中心に設計されており、SQL や Excel マクロを書かずに洞察・グラフ・ウィジェットを得られます。ウェアハウスを照会したいチーム向けに SQL／NoSQL のコネクタも提供されています。 ### データは安全ですか？ Datayaki によれば分析はブラウザまたはバックエンド内で行われ、AI はデータの内容ではなく構造のみを参照するため、生の値がモデルに送信されることはありません。暗号化されたダッシュボード共有は近日公開の機能です。 ### 分析できるファイル形式は？ XLS と CSV に標準対応し、複数の表計算のデータを同時に分析できます。コネクタにより Firebase、Postgres、Supabase、Snowflake などにも拡張できます。 ### Datayaki の料金はいくらですか？ Datayaki は公式サイトで価格を公開していません。利用可能なプランとライセンスについてはベンダーに問い合わせてください。 ### Datayaki の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Datayaki は現在、月間 0 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -392（成長率 -100%）です。主要な流入市場はグローバル（シェア —）で、月間 0 のダイレクト訪問と月間 0 のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Datayaki は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Datayaki は Unknown の料金モデルで運営されています。Datayaki の公式サイトには公開価格ページがなく、直接問い合わせによる販売のようです。プランの詳細は公式サイトまたはベンダーへの問い合わせでご確認ください。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Datayaki の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Datayaki の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Julius AI（月間 66.55万訪問）; 2. Basedash（月間 7.55万訪問）; 3. BlazeSQL（月間 1.73万訪問）; 4. Analytics Model（月間 3352 訪問）; 5. Wren AI（月間 3.44万訪問）。 ### Datayaki はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Datayaki はデータ分析のためのAI, AIアシスタント, AIチャットボットに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AIデータ分析, データ分析, ダッシュボード作成, データ可視化, ビジネスインテリジェンス, データインサイトが含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Julius AI](https://openaitools.app/ja/tool/julius-ai) | 665,487 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/datayaki-vs-julius-ai) | | [Basedash](https://openaitools.app/ja/tool/basedash-com) | 75,536 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/basedash-com-vs-datayaki) | | [BlazeSQL](https://openaitools.app/ja/tool/blazesql) | 17,324 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/blazesql-vs-datayaki) | | [Analytics Model](https://openaitools.app/ja/tool/analytics-model) | 3,352 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/analytics-model-vs-datayaki) | | [Wren AI](https://openaitools.app/ja/tool/wren-ai-cloud) | 34,444 | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/datayaki-vs-wren-ai-cloud) | | [Sourcetable — AI スプレッドシート＆データアナリスト](https://openaitools.app/ja/tool/sourcetable-ai-spreadsheet-data-analyst) | 38,499 | フリーミアム、無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/datayaki-vs-sourcetable-ai-spreadsheet-data-analyst) | | [Quills.ai](https://openaitools.app/ja/tool/quills-ai) | 3,690 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/datayaki-vs-quills-ai) | | [PandasAI](https://openaitools.app/ja/tool/pandas-ai) | 6,613 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/datayaki-vs-pandas-ai) | | [Formula Bot（現 Better Analyst）](https://openaitools.app/ja/tool/excel-formula-bot) | 73,186 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/datayaki-vs-excel-formula-bot) | | [Athenic AI](https://openaitools.app/ja/tool/athenic-ai) | 28,511 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/athenic-ai-vs-datayaki) | | [ChatCSV](https://openaitools.app/ja/tool/chatcsv-co) | 1,023 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/chatcsv-co-vs-datayaki) | | [Dot](https://openaitools.app/ja/tool/dot) | 13,295 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/datayaki-vs-dot) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/datayaki