# Dot OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Dot（getdot.ai）はデータ分析のためのAI に分類される AI プラットフォームで、月間 1.33万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -1996（-13.1%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 50.6%）で、フリーミアムの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Julius AI（月間 66.55万訪問）、Athenic AI（月間 2.85万訪問）、Sourcetable — AI スプレッドシート＆データアナリスト（月間 3.85万訪問）が含まれます。 Slack、Teams、メールの中で答えるAIデータアナリスト ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Dot | | ハンドル | dot | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | getdot.ai | | ウェブサイト URL | https://getdot.ai | | カテゴリ | データ分析のためのAI, AIデータマイニング, AI 予測, AIリサーチツール | | 料金モデル | フリーミアム | | 月間訪問数 | 13,295 | | 前月比トラフィック変動 | -1,996 | | 前月比成長率 | -13.1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 50.6% | | ダイレクト訪問 | 5,403 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 1,195 | | メール訪問 | 340 | | レビュースコア | 4.3 | | 保存数 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト | | タグ | データ分析, データサイエンス, ビジネスインテリジェンス, 分析, データベース, AI | ## 概要 Dot は Snowflake や BigQuery といったデータウェアハウス、dbt、Slack を含むデータスタックに接続できるため、チームの誰もが SQL を書かずに自然言語で質問し、回答を得られます。各回答には数値、グラフ、そして推論過程（使用したクエリやソースを含む）が含まれるため、結果を鵜呑みにせず追跡・検証できます。 単発の質問だけでなく、Dot は根本原因分析と自動レポートも担います。指標が動いた理由を寄与要因に分解して説明し、注意が必要なときだけレポートやしきい値ベースのアラートを送信できます。また、指示・例・ビジネスルールでトレーニングできるコンテキストエージェントを備え、指標を自組織の定義に合わせられます。 このプラットフォームはエンタープライズ向けのガバナンスを重視しています。Dot は SOC 2 Type II 認証と GDPR 準拠を取得し、年次監査を実施、LLM プロバイダー側でのゼロデータ保持に対応し、すべてのクエリをユーザーに紐づけて追跡します。Duolingo や Choco などのデータドリブンなチームで利用され、Snowboard Software GmbH が提供しています。 ## 料金とプラン フリーミアムおよび従量課金制。無料プランには 300 の使い切りクレジットが含まれ、Pro 機能を利用でき、クレジットカードは不要です。有料の Pro と Team プランは月次または年次で請求され（年払いで Pro 約月 180 ドル、Team 約月 720 ドル）、カスタムの Enterprise プランもあります。回答 1 件あたり約 4 クレジットを消費し、使用量のみが課金されます。 ## 主な機能と特長 - **Slack、Teams、メールで質問:** チームメンバーは普段使うツールで質問し、数値・グラフ・ソースを含む回答を得られます。 - **根本原因分析:** Dot は指標が変化した理由を分解し、変動を寄与するチャネル、セグメント、要因に帰属させます。 - **自動レポートとアラート:** スケジュールされたレポートとしきい値ベースのアラートを設定し、関心のある水準を指標が超えたときだけ通知します。 - **定義のためのコンテキストエージェント:** 指示、例、ビジネスルールで Dot をトレーニングし、指標を自組織の定義に沿わせます。 - **エンタープライズ級のガバナンス:** SOC 2 Type II 認証、GDPR 準拠、LLM プロバイダー側でのゼロデータ保持、すべてのクエリの追跡。 ## 主なユースケース - **アドホックなデータ依頼を削減 (ビジネスアナリスト):** 運用担当者が定型の質問を自分で答えられるようにし、データチームの順番待ちを減らします。 - **指標の変化を調査 (データチームリード):** コンバージョン、売上、注文が動いた理由を、レビュー可能な作業内容とともに迅速に根本原因分析します。 - **パイプラインと注文数を把握 (営業／運用マネージャー):** ステージ別のパイプラインや本日の遅延注文を尋ね、Slack や Teams ですぐに回答を得られます。 - **キャンペーン効果を追跡 (マーケティングリード):** どの注文がプロモコードを利用したかを尋ね、グラフ、数値、そして背後のクエリを受け取ります。 ## 強み - Slack、Teams、メールに回答が届き、チームの既存のコミュニケーションに沿う - すべての回答がクエリとソースを表示し、検証可能 - トレーニング可能なコンテキストエージェントが指標を自組織の定義に合わせる - SOC 2 Type II と GDPR 準拠による強固なセキュリティ態勢 ## 制約・デメリット - 精度は基盤となるデータの品質と定義に依存する - リクエスト量が増えると従量制のクレジット管理が必要 - 本来の価値を引き出すには最新のデータウェアハウスと BI スタックの接続が必要 ## よくある質問 ### Dot はどこで使えますか？ Dot は Slack、Microsoft Teams、メール、独自の Web アプリで動作し、チームメンバーは日常的に使う場所で質問できます。 ### Dot の回答は信頼できますか？ Dot はクエリとソースに至るまで作業内容を表示するため、回答を確認できます。独自の定義やビジネスルールでトレーニングすることもでき、ベンチマークタスクでの測定可能な精度も報告します。 ### Dot の料金はいくらですか？ Dot は 300 の使い切りクレジット付きで無料から始められ、クレジットカードは不要です。有料の Pro と Team プランは使用量に応じて月次または年次で請求され、回答 1 件あたり約 4 クレジットを消費し、カスタムの Enterprise プランもあります。 ### Dot はエンタープライズデータに対して安全ですか？ Dot は SOC 2 Type II 認証、GDPR 準拠、年次の独立監査、すべての LLM プロバイダーでのゼロデータ保持、そしてすべてのクエリの追跡に対応しています。 ### Dot の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Dot は現在、月間 1.33万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -1996（成長率 -13.1%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 50.6%）で、月間 5403 のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Dot は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Dot はフリーミアムの料金モデルで運営されています。フリーミアムおよび従量課金制。無料プランには 300 の使い切りクレジットが含まれ、Pro 機能を利用でき、クレジットカードは不要です。有料の Pro と Team プランは月次または年次で請求され（年払いで Pro 約月 180 ドル、Team 約月 720 ドル）、カスタムの Enterprise プランもあります。回答 1 件あたり約 4 クレジットを消費し、使用量のみが課金されます。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Dot の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Dot の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Julius AI（月間 66.55万訪問）; 2. Athenic AI（月間 2.85万訪問）; 3. Sourcetable — AI スプレッドシート＆データアナリスト（月間 3.85万訪問）; 4. Basedash（月間 7.55万訪問）; 5. AI Data Chat by skills.ai（月間 9742 訪問）。 ### Dot はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Dot はデータ分析のためのAI, AIデータマイニング, AI 予測, AIリサーチツールに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグにはデータ分析, データサイエンス, ビジネスインテリジェンス, 分析, データベース, AI が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Julius AI](https://openaitools.app/ja/tool/julius-ai) | 665,487 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dot-vs-julius-ai) | | [Athenic AI](https://openaitools.app/ja/tool/athenic-ai) | 28,511 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/athenic-ai-vs-dot) | | [Sourcetable — AI スプレッドシート＆データアナリスト](https://openaitools.app/ja/tool/sourcetable-ai-spreadsheet-data-analyst) | 38,499 | フリーミアム、無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dot-vs-sourcetable-ai-spreadsheet-data-analyst) | | [Basedash](https://openaitools.app/ja/tool/basedash-com) | 75,536 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/basedash-com-vs-dot) | | [AI Data Chat by skills.ai](https://openaitools.app/ja/tool/ai-data-chat-by-skills-ai) | 9,742 | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ai-data-chat-by-skills-ai-vs-dot) | | [Hex](https://openaitools.app/ja/tool/hex-tech) | 782,737 | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dot-vs-hex-tech) | | [Findly](https://openaitools.app/ja/tool/findly) | 999 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dot-vs-findly) | | [Dovetail](https://openaitools.app/ja/tool/dovetail) | 238,937 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dot-vs-dovetail) | | [ChatCSV](https://openaitools.app/ja/tool/chatcsv-co) | 1,023 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/chatcsv-co-vs-dot) | | [Formula Bot（現 Better Analyst）](https://openaitools.app/ja/tool/excel-formula-bot) | 73,186 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dot-vs-excel-formula-bot) | | [Analytics Model](https://openaitools.app/ja/tool/analytics-model) | 3,352 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/analytics-model-vs-dot) | | [Supaboard AI](https://openaitools.app/ja/tool/supaboard-ai) | 8,488 | Free, Paid | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dot-vs-supaboard-ai) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/dot