# Draft'n Run 公式サイト（draftnrun.com）にアクセスできなくなり、Netlifyの404エラー（「Site not found」）およびTLS証明書エラーが返されています。これはホスティングが削除され、プラットフォームが稼働停止していることを示しています。 ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Draft'n Run | | ハンドル | draft-n-run | | Status | sunset | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | draftnrun.com | | ウェブサイト URL | — | | カテゴリ | AI Agent, AI Workflow, AIチャットボット, ノーコード・ローコード, オープンソース AI モデル, AIアシスタント | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 0 | | 前月比トラフィック変動 | -1,305 | | 前月比成長率 | -100% | | 主要市場 | グローバル | | 市場シェア | — | | ダイレクト訪問 | 0 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 0 | | メール訪問 | 0 | | レビュースコア | — | | 保存数 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 料金: フリーミアム; 料金: 料金は要問い合わせ; 機能: ウェブサイト | | タグ | AI エージェントプラットフォーム, AIワークフロービルダー, ノーコード AI, ローコードAI, オープンソース AI, AI自動化, AI チャットボット, エージェント型AI, AI オブザーバビリティ, AI モニタリング, ビジュアルプログラミング, ドラッグ＆ドロップAI, LLM連携, オンプレミス導入, エンタープライズAI, AI向けDevOps, AIガバナンス, ワークフローオーケストレーション | ## 現在の稼働状況と経緯 公式サイト（draftnrun.com）にアクセスできなくなり、Netlifyの404エラー（「Site not found」）およびTLS証明書エラーが返されています。これはホスティングが削除され、プラットフォームが稼働停止していることを示しています。 ## Draft'n Run とは？（過去の製品概要） 以前は、ノーコードのビジュアルビルダー、LLMやツールを呼び出すエージェントのランタイム、および実行動作を追跡するオブザベイबिलिटी機能を組み合わせた、AIワークフローおよびエージェントの構築・実行・監視のためのオープンソースプラットフォームとして説明されていました。 ## Draft'n Run からの移行・代替ガイド 代替手段をお探しのチームは、他のオープンソースのエージェントフレームワーク、ワークフローオーケストレーションツール、またはノーコードAI開発プラットフォームをご検討いただけます。 ## 主な機能と特長 - **No-code visual builder:** Assemble agents and multi-step workflows by connecting steps visually, without hand-writing orchestration code. - **Agent and workflow orchestration:** Wire language models, tools, and data sources into agents that can chain actions and make decisions at runtime. - **Built-in observability:** Inspect runs and trace how an agent behaved, which helps when debugging or tuning production workflows. - **Open model and tool integration:** Integrate your preferred large language models and APIs rather than being locked into a single provider. - **Self-hosted and on-premise options:** Because the platform is open source, it can be deployed on your own infrastructure, including on-premise setups. ## 主なユースケース - **Build agent workflows (AI engineer):** Prototype agentic workflows visually before investing in heavy engineering, then iterate on the same canvas. - **No-code automation (Product or ops team):** Assemble internal automations that call language models and tools without writing orchestration from scratch. - **On-premise deployment (Platform / DevOps lead):** Self-host agent workflows where data must remain inside the company network or meet governance requirements. - **Monitor production agents (Engineering manager):** Use run traces and monitoring to debug and improve agents already in production. ## 強み - Open-source core that can be self-hosted or run on-premise - Combines visual construction with runtime and observability - Flexible model and tool integrations avoid vendor lock-in - Suited to both prototyping and production monitoring ## 制約・デメリット - The public site currently fails TLS validation, so visitors may see a certificate warning - Self-hosting and deployment setup carry a real learning curve - Advanced governance and observability features are aimed at teams rather than solo users ## よくある質問 ### What is Draft'n Run? It is an open-source platform for designing, deploying, and observing AI workflows and agents. Teams use it to assemble language-model driven automations visually and then run and monitor them in production. ### Can I self-host it? Yes. The project is open source, so you can self-host it, including on-premise deployments where data needs to stay inside your network. ### Do I need to write code? The platform is designed around visual, drag-and-drop building so people without deep engineering backgrounds can assemble workflows, while still exposing the underlying logic for developers who want more control. ### Does it support monitoring and observability? It includes observability and monitoring for the agents you deploy, so you can inspect runs and trace behaviour rather than treating the workflow as a black box. ### Draft'n Run の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Draft'n Run は現在、月間 0 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -1305（成長率 -100%）です。主要な流入市場はグローバル（シェア —）で、月間 0 のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Draft'n Run は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Draft'n Run はフリーミアム、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。Draft'n Run follows an open-source model with a free, self-hostable core, and a contact-for-pricing commercial option aimed at larger or enterprise deployments. Exact plan details should be confirmed directly with the vendor. 対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Draft'n Run の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Draft'n Run の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. n8n（月間 452.24万訪問）; 2. Activepieces（月間 25.86万訪問）; 3. MindStudio（月間 179.33万訪問）; 4. Dify（月間 81.97万訪問）; 5. Tines（月間 27.33万訪問）。 ### Draft'n Run はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Draft'n Run は AI Agent, AI Workflow, AIチャットボット, ノーコード・ローコードに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AI エージェントプラットフォーム, AIワークフロービルダー, ノーコード AI, ローコードAI, オープンソース AI, AI自動化が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft-n-run-vs-n8n) | | [Activepieces](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces) | 258,553 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/activepieces-vs-draft-n-run) | | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft-n-run-vs-mindstudio) | | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | 819,691 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dify-ai-vs-draft-n-run) | | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft-n-run-vs-tines) | | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | フリーミアム、無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft-n-run-vs-zapier-com) | | [Runbear](https://openaitools.app/ja/tool/runbear) | 20,046 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft-n-run-vs-runbear) | | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/ja/tool/clawdbot) | 1,903,068 | 有料、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/clawdbot-vs-draft-n-run) | | [TARS](https://openaitools.app/ja/tool/tars) | 83,031 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft-n-run-vs-tars) | | [Mazaal AI](https://openaitools.app/ja/tool/mazaal-ai) | 14,090 | フリーミアム、無料トライアル | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft-n-run-vs-mazaal-ai) | | [FlowHunt](https://openaitools.app/ja/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft-n-run-vs-flowhunt-io) | | [BetterClaw](https://openaitools.app/ja/tool/betterclaw) | 124,286 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/betterclaw-vs-draft-n-run) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/draft-n-run