# Lium OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Lium（lium.io）は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 5.85万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -9453（-13.9%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 42.6%）で、有料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Vast.ai（月間 125.76万訪問）、Nebius（月間 114.57万訪問）、RunPod（月間 288.1万訪問）が含まれます。 エージェント優先の GPU クラウド。ターミナルや API から秒単位で NVIDIA GPU を借りる ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Lium | | ハンドル | lium-io | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | lium.io | | ウェブサイト URL | https://lium.io | | カテゴリ | AI開発者ツール | | 料金モデル | 有料 | | 月間訪問数 | 58,483 | | 前月比トラフィック変動 | -9,453 | | 前月比成長率 | -13.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 42.6% | | ダイレクト訪問 | 40,955 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 2,857 | | メール訪問 | 494 | | レビュースコア | 4.3 | | 保存数 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 有料 | | タグ | | ## 概要 Lium は GPU 計算資源のレンタル市場で、人間だけでなく自律エージェントを明確に想定しています。カタログは T4 のような小型カードから RTX 5090、RTX 6000 Ada、さらに H100、H200、B200、B300 といったデータセンター向けアクセラレーターまで幅広く揃っています。各出品にはリアルタイムの価格、VRAM、CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク速度、稼働時間、信頼性スコアが表示され、契約前にホストの品質を判断できます。 特徴的なのは秒単位の課金と「エージェント・クイックスタート」です。エージェントは CLI をインストールし、GPU 種別と TTL（有効期限）を指定して Pod を起動し、ジョブ終了後に自動で削除させられます。予算と TTL により支出に上限を設けられます。プロバイダーは独立系のためフリート全体で価格差が大きく、画面ではスポット価格とオンデマンド価格、過去の利用者評価が併記されます。 供給側では、ハードウェア所有者が GPU を出品し、レンタル収益の大部分とボーナスを受け取れる仕組みで、これが多くの地域でキャパシティを維持する原動力になっています。買い手にとっては、長期のクラウド契約なしに、学習・ファインチューニング・推論・バッチレンダリング向けの短期的な GPU アクセスを、AI エージェントが使っているのと同じインターフェースから得られる実用的な手段です。 ## 料金とプラン Lium は秒単位課金の有料マーケットプレイスで、各 Pod 出品に表示された時間単価を支払います。価格は GPU モデル、在庫状況、スポットかオンデマンドかで変動し、例えば H100 は 1 GPU 時間あたり数ドル、T4 はそのごく一部です。GPU 所有者が自身で価格を設定し、レンタル収益の大半を受け取ります。 ## 主な機能と特長 - **秒単位の GPU 課金:** 必要なときだけ Pod を起動・停止し、実際に使用した秒数だけを支払えます。月単位の予約は不要です。 - **T4 から B300 までの多彩なラインナップ:** コンシューマー向けカード、ワークステーション GPU、H100・H200・B200 などのデータセンター向けアクセラレーターから選択でき、各出品に VRAM、CPU、メモリ、ディスクが表示されます。 - **CLI・SDK・API でのアクセス:** インストールコマンド一つで、エージェントやスクリプトが GPU 種別・予算・自動失効を指定して Pod を起動できます。 - **透明性の高いホスト指標:** 各出品は信頼性、稼働時間、ネットワーク帯域、利用者評価を開示し、信頼できるプロバイダーを選べます。 - **供給側の収益:** ハードウェア所有者は GPU を登録し、レンタル収益の大部分と出品ボーナスを得られます。 ## 主なユースケース - **短時間の学習とファインチューニング (AI エンジニア):** 数時間の学習や LoRA ファインチューニングのためにマルチ GPU ノードを立ち上げ、完了後に自動削除させます。 - **コードから予算付き GPU ジョブを実行 (エージェント開発者):** エージェントに CLI を導入させ、自分で決めた TTL と支出予算の範囲内で GPU ワークロードを実行させます。 - **ピーク需要に備える余剰キャパシティ (MLOps／インフラ責任者):** 推論やバッチ需要が急増したときに、長期契約なしで予約済みクラスターを超えてバーストできます。 - **遊休ハードウェアの収益化 (GPU オーナー):** 余った GPU をマーケットプレイスに出品し、レンタル収益の大部分とボーナスを得られます。 ## 強み - 単一カタログで現行世代のデータセンター GPU を含む幅広い選択肢 - 秒単位課金と TTL・予算上限によりコストを予測しやすい - CLI、Python SDK、REST API ですべてスクリプト化可能 - ホスト品質を隠さず、信頼性・稼働時間・利用者評価を開示 - 所有者がレンタル収益の大半を保持できるため供給が集まりやすい ## 制約・デメリット - ホストが独立系プロバイダーのため価格と在庫は常に変動する - 出品ごとに信頼性スコアの差が大きく、優良なホストとそうでないホストがある - 環境やイメージは自分で管理する必要があり、マネージドではなく素のインフラ ## よくある質問 ### Lium の課金方式は？ 秒単位です。各出品に時間単価が表示され、Pod の稼働時間に応じて課金されます。スポット出品はオンデマンドより安いことがあります。 ### AI エージェントが Pod を起動・停止できますか？ はい。CLI、Python SDK、REST API が用意されており、クイックスタートでは GPU 種別と TTL を指定して起動し、自動削除される例が示されています。 ### 利用できる GPU は？ T4 や RTX 系から RTX 5090、RTX 6000 Ada、L40／L40S、A6000、さらに H100、H200、B200、B300 などのデータセンター向けまで揃っています。 ### 自分の GPU を出品できますか？ はい。ハードウェア所有者が GPU を登録し、レンタル収益の大部分とボーナスを得られるプロバイダー制度があります。 ### Lium の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Lium は現在、月間 5.85万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -9453（成長率 -13.9%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 42.6%）で、月間 4.1万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Lium は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Lium は有料の料金モデルで運営されています。Lium は秒単位課金の有料マーケットプレイスで、各 Pod 出品に表示された時間単価を支払います。価格は GPU モデル、在庫状況、スポットかオンデマンドかで変動し、例えば H100 は 1 GPU 時間あたり数ドル、T4 はそのごく一部です。GPU 所有者が自身で価格を設定し、レンタル収益の大半を受け取ります。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Lium の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Lium の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Vast.ai（月間 125.76万訪問）; 2. Nebius（月間 114.57万訪問）; 3. RunPod（月間 288.1万訪問）; 4. Lightning AI（月間 27.26万訪問）; 5. Thunder Compute（月間 10.21万訪問）。 ### Lium はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Lium は AI開発者ツールに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AI開発者ツールが含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-vast-ai) | | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-nebius) | | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-runpod) | | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lightning-ai-vs-lium-io) | | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute) | 102,147 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-thunder-compute) | | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | 154,620 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-lium-io) | | [Massed Compute](https://openaitools.app/ja/tool/massedcompute-com) | 11,752 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-massedcompute-com) | | [QuickPod](https://openaitools.app/ja/tool/quickpod) | 7,171 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-quickpod) | | [TensorDock](https://openaitools.app/ja/tool/tensordock) | 19,689 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-tensordock) | | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-modal-com) | | [Trooper.AI](https://openaitools.app/ja/tool/trooper-ai) | 17,443 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lium-io-vs-trooper-ai) | | [Cerebrium](https://openaitools.app/ja/tool/cerebrium) | 26,974 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/cerebrium-vs-lium-io) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/lium-io