# MD.ai

OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、MD.ai（md.ai）は AIモデルに分類される AI プラットフォームで、月間 6650 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -838（-11.2%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 62.5%）で、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには 0xmd（月間 12.83万訪問）、CT Read（月間 10.32万訪問）、Read My MRI（月間 1.45万訪問）が含まれます。

AI による放射線レポート作成と DICOM ネイティブの医用画像アノテーション

## 主なテレメトリと仕様

| 指標 | 値 |
| :--- | :--- |
| ツール名 | MD.ai |
| ハンドル | md-ai |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 公式ドメイン | md.ai |
| ウェブサイト URL | https://md.ai |
| カテゴリ | AIモデル, AI ヘルスケア, AI レポート生成ツール, Large Language Models (LLMs), AI開発者ツール |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 6,650 |
| 前月比トラフィック変動 | -838 |
| 前月比成長率 | -11.2% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 |
| 市場シェア | 62.5% |
| ダイレクト訪問 | 2,596 |
| オーガニック検索訪問 | — |
| ソーシャル訪問 | — |
| リファラル訪問 | 648 |
| メール訪問 | 220 |
| レビュースコア | 4.4 |
| 保存数 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト |
| 請求プラットフォーム |  |
| 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 料金は要問い合わせ |
| タグ | 医用画像, 放射線科, 人工知能, データアノテーション, レポート, DICOM, EHR 統合, AI支援アノテーション, 大規模言語モデル, 臨床ワークフロー |

## 概要

MD.ai の Reporting 製品は、放射線科医を代替するのではなく、読影ワークフローの負担を減らすために設計されています。レポートテンプレートを自動選択し、音声入力された主要所見を構造化フィールドに割り当て、入力内容から印象を起草し、校正し、請求コードを生成して事務作業を削減します。文脈に応じた AI チャット、多言語出力、患者向けの音声サマリーにも対応し、HL7 と DICOM 連携を通じて EHR、HIS、RIS 環境に接続します。ブラウザで動作するためデスクトップ、ノート PC、タブレット、モバイルで利用でき、複数デバイス間で同期します。

Annotator 製品はデータセット構築とモデル開発を対象とし、ネイティブ DICOM 対応、FDA 510(k) クリアランス取得のビューア、AI 支援アノテーション、シームレスなスケーリングを提供します。PHI 検出と匿名化の仕組み、開発者向け API も備えています。同社によれば、このプラットフォームは数千人の医師とその協力者が大規模で高品質なラベル付きデータセットを構築し、モデルを検証し、AI 駆動の臨床ワークフローを組み立てるのに役立ってきました。

MD.ai は病院の放射線部門、画像 AI スタートアップ、研究グループを対象としています。商用条件は公開サイトに記載されておらず、関心のあるチームはデモの依頼や直接の問い合わせが求められます。これはセキュリティ審査、連携範囲の検討、規模に応じたライセンスを伴う臨床ソフトウェアでは一般的です。

## 料金とプラン

価格は公開されていません。MD.ai は見込み顧客にデモの依頼または直接の問い合わせを求めており、商用条件は個別に協議されます。展開範囲、連携内容、機関の規模でライセンスが決まる臨床画像ソフトウェアでは一般的な形態です。

## 主な機能と特長

- **LLM 支援レポート作成:** 放射線レポートのワークフロー内で、テンプレートの自動選択、音声入力所見のマッピング、印象の生成、校正を行います。
- **事務作業の自動化:** レポートから請求コードを生成し、患者向けに分かりやすい音声サマリーを作成して説明と教育を支援します。
- **EHR/HIS/RIS 連携:** HL7 と DICOM 連携で既存の臨床システムに接続し、AI 駆動型または従来型のレポートモードを選べます。
- **DICOM ネイティブのアノテーション:** ネイティブ DICOM 対応、AI 支援アノテーション、FDA 510(k) クリアランス取得のビューア、柔軟なスケーリングでラベル付き画像データセットを構築します。
- **プライバシーと開発者向けツール:** データセット作業向けの PHI 検出と匿名化、さらに画像モデルの展開と検証を行うチーム向けの開発者 API を提供します。

## 主なユースケース

- **より速く整ったレポート (放射線科医):** AI によるテンプレート選択、音声所見のマッピング、印象の起草で単純入力作業を減らしつつ、最終レポートの主導権は読影医が保持します。
- **ラベル付きデータセットの大規模構築 (画像 AI 開発者):** DICOM ネイティブな作業環境で AI 支援により画像をアノテーションし、PHI を匿名化し、分散チームで作業を拡張します。
- **臨床ワークフローへの AI 導入 (病院・医療機関):** HL7 と DICOM を通じて既存の RIS/PACS や EHR と並行して LLM 支援レポートを導入し、デスクトップ、タブレット、モバイルで利用できます。
- **画像モデルの検証 (臨床研究者):** 高品質な正解データセットを作成し、開発者 API を使って臨床応用前にモデルを学習・検証・評価します。

## 強み

- 汎用 LLM のラッパーではなく放射線科専用に設計され、DICOM ネイティブなデータ処理を備える
- レポート作成とアノテーションが同一プラットフォームにあり、データセットと導入ワークフローがつながる
- FDA 510(k) クリアランス取得のビューアと PHI 匿名化が実際の臨床コンプライアンス要件に対応
- ブラウザベースでデバイスを問わず、複数デバイス同期と多言語に対応

## 制約・デメリット

- 価格が非公開のため、評価には営業への問い合わせとデモが必要
- 本来の価値は病院システムとの HL7/DICOM 連携に依存し、導入工数が増える
- 臨床・研究機関向けのため、個人ユーザー向けの手軽なセルフサービスは期待しにくい

## よくある質問

### MD.ai は臨床判断ツールですか？
MD.ai は放射線科医と画像 AI チームを支援するレポート作成・アノテーションのプラットフォームであり、専門的判断の代替ではありません。レポートは AI 駆動型または従来型で運用できます。

### どのようなシステムと連携しますか？
Reporting は HL7 と DICOM 連携で EHR、HIS、RIS 環境に接続し、Annotator は DICOM 画像をネイティブに扱います。

### 契約前に試せますか？
同社はウェブサイトでデモと直接の問い合わせ窓口を提供しており、商用条件はオンラインのセルフサービスではなく個別に協議されます。

### 患者プライバシー要件に対応していますか？
アノテーションのワークフローに PHI 検出と匿名化が組み込まれ、ビューアは FDA 510(k) クリアランスを取得しており、臨床・研究用途で重要です。

### MD.ai の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？
MD.ai は現在、月間 6650 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -838（成長率 -11.2%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 62.5%）で、月間 2596 のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。

### MD.ai は無料ですか？料金モデルは何ですか？
MD.ai は料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。価格は公開されていません。MD.ai は見込み顧客にデモの依頼または直接の問い合わせを求めており、商用条件は個別に協議されます。展開範囲、連携内容、機関の規模でライセンスが決まる臨床画像ソフトウェアでは一般的な形態です。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。

### 2026年における MD.ai の最適な代替ツールはどれですか？
OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、MD.ai の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. 0xmd（月間 12.83万訪問）; 2. CT Read（月間 10.32万訪問）; 3. Read My MRI（月間 1.45万訪問）; 4. RapidAI（月間 2.02万訪問）; 5. BasicAI Cloud（月間 2.17万訪問）。

### MD.ai はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？
MD.ai は AIモデル, AI ヘルスケア, AI レポート生成ツール, Large Language Models (LLMs) に分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには医用画像, 放射線科, 人工知能, データアノテーション, レポート, DICOM が含まれます。

## 代替ツール

| ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [0xmd](https://openaitools.app/ja/tool/0xmd-com) | 128,262 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/0xmd-com-vs-md-ai) |
| [CT Read](https://openaitools.app/ja/tool/ct-read) | 103,157 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ct-read-vs-md-ai) |
| [Read My MRI](https://openaitools.app/ja/tool/read-my-mri) | 14,507 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/md-ai-vs-read-my-mri) |
| [RapidAI](https://openaitools.app/ja/tool/rapidai-com) | 20,172 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/md-ai-vs-rapidai-com) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/basicai-cloud) | 21,670 | Freemium, Enterprise Quote | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/basicai-cloud-vs-md-ai) |
| [Dr.Oracle](https://openaitools.app/ja/tool/dr-oracle) | 723,847 | 無料トライアル | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dr-oracle-vs-md-ai) |
| [Encord](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com) | 244,204 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/encord-com-vs-md-ai) |
| [Oatmeal Health](https://openaitools.app/ja/tool/oatmeal-health) | 40,264 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/md-ai-vs-oatmeal-health) |
| [Appen](https://openaitools.app/ja/tool/appen-com) | 665,840 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/appen-com-vs-md-ai) |
| [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/md-ai-vs-modelscope-community) |
| [ReadingScan](https://openaitools.app/ja/tool/readingscan) | 10,518 | Freemium (free first analysis; pay-per-report from $14) | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/md-ai-vs-readingscan) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio) | 137,199 | 料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/label-studio-vs-md-ai) |

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出典: https://openaitools.app/ja/tool/md-ai