# OpenWhispr OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、OpenWhispr（openwhispr.com）は AI 音声テキスト化に分類される AI プラットフォームで、月間 29.18万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -4.47万（-13.3%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 30.5%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Superwhisper（月間 23.83万訪問）、VoiceInk（月間 4.29万訪問）、OpenTypeless（月間 1.68万訪問）が含まれます。 音声認識を自分のマシンで動かす無料のオープンソース音声入力 ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | OpenWhispr | | ハンドル | openwhispr | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | openwhispr.com | | ウェブサイト URL | https://openwhispr.com | | カテゴリ | AI 音声テキスト化, AI 文字起こし, 音声テキスト化 AI, AI ノートテイカー, AI 音声アシスタント | | 料金モデル | 無料 | | 月間訪問数 | 291,756 | | 前月比トラフィック変動 | -44,682 | | 前月比成長率 | -13.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 30.5% | | ダイレクト訪問 | 72,621 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 39,559 | | メール訪問 | 1,683 | | レビュースコア | 4.5 | | 保存数 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 料金: 無料; 機能: ウェブサイト | | タグ | 音声テキスト変換, 音声入力ソフトウェア, 音声認識（文字起こし）, AI文字起こし, オープンソース音声入力, ローカル音声認識, オフライン文字起こし, 議事録, AIノートテイカー, 音声の文字起こし, 音声入力, Whisper, NVIDIA Parakeet, カスタム語彙, 多言語文字起こし, AIテキストクリーンアップ, プライバシー重視のソフトウェア, macOS ディクテーション, Windows音声入力, Linux音声入力, iOS音声入力 | ## 概要 OpenWhispr が解くのは単純な算数の問題です。多くの人は毎分 40 語程度しか打てませんが、話す速度は 150 語に近い。アプリは設定可能なホットキーで音声を取り込み、認識モデルに通し、フォーカス中の入力欄に結果を貼り付けます。ChatGPT、Claude、Cursor、Slack、Docs、Gmail、IDE のいずれでも動きます。単一アプリの中ではなく OS レベルで動作するため、専用ツールではなく汎用の入力手段になります。 最大の特徴は音声をどこで処理するかです。ローカルモードでは Whisper や NVIDIA Parakeet などのモデルを自分のハードウェア上で完全に実行し、データは外部に出ません。クラウドモードは任意で、自分のプロバイダーキーを接続でき、文字起こし完了後に録音は削除されます。プロジェクトは MIT ライセンスで GitHub に公開され、SOC 2 Type II、ISO 27001、HIPAA、GDPR に関する情報も掲示しています。無料ツールとしては珍しく、セキュリティ審査で止められがちな現場を意識した作りです。 素の文字起こしに加えて、音声コマンドと AI 整形が重なります。「clean this up」「Mike にメールの下書きを作って」のように話すと、モデルが粗い文字起こしを整えます。カスタム語彙は人名や専門用語、たとえば製品名や社内サービス名、データベース識別子など訂正から自動学習します。汎用の音声入力が最も失敗しやすい部分です。言語は 100 以上を自動判定し、会話の途中で切り替えても追随します。 ## 料金とプラン ダウンロードも利用も無料で、コードは MIT ライセンスで公開されています。ローカルのオンデバイス文字起こしと、自分の API キーを使うクラウド文字起こしにソフトウェア費用はかかりません。有料のクラウドプロバイダーを選ぶ場合は、そのプロバイダーに直接支払います。組織導入向けに別途料金ページとエンタープライズ相談窓口があります。 ## 主な機能と特長 - **全システム音声入力:** 設定したホットキーを押すと、フォーカス中のアプリに文字が入力されます。チャット、エディタ、ブラウザ、ターミナルすべてで動作します。 - **ローカルまたはクラウド処理:** Whisper や NVIDIA Parakeet などのオンデバイスモデルで完全なプライバシーを確保するか、自分のキーでクラウド文字起こしに切り替えられます。 - **AI 整形と音声コマンド:** 「clean this up」「メールの下書き」といった指示で、モデルが生の文字起こしを整文してから出力します。 - **カスタム語彙の自動学習:** 人名や専門用語、技術用語を訂正内容から自動学習し、繰り返し出る語彙の誤認識を防ぎます。 - **100 以上の言語とオフライン動作:** 100 を超える言語を自動判定し、インターネット接続がなくても利用できます。 ## 主なユースケース - **話す速度で執筆 (ライター):** メールや文書、長文を音声で書き、AI 整形でフィラーを削りながら表現を整えます。 - **コーディング支援と音声で対話 (ソフトウェア開発者):** プロンプトやコードコメントを Cursor、Claude、ChatGPT に直接話し、ウィンドウ切替で集中を切らしません。 - **音声を端末内に留める (プライバシー重視の専門職):** 録音を外部に出せない規制対象や機密性の高い環境で、ローカルモデルによる文字起こしを使います。 - **手を使わずにメモ (会議参加者):** 議論を録音・文字起こしし、会議そのものに集中してから後でメモを整えます。 ## 強み - MIT ライセンスで本当に無料かつオープンソースで、コードを確認できます。 - オンデバイスモデルにより完全オフラインで使え、音声が端末外に出ません。 - 特定のエディタやチャットに閉じず、あらゆるアプリで動作します。 - SOC 2 Type II、ISO 27001、HIPAA、GDPR 関連の情報を公開しており、無料ツールでは珍しいです。 ## 制約・デメリット - ローカルモデルには相応のディスク容量と一定のハードウェア性能が必要です。 - クラウド処理を使う場合は API キーを自分で用意して管理する必要があります。 - クラウド機能は外部プロバイダー依存のため、品質とコストはプロバイダー次第です。 ## よくある質問 ### OpenWhispr は本当に無料ですか？ はい。アプリは無料でダウンロードでき、ソースコードは MIT ライセンスで公開されています。自分の API キーでクラウド文字起こしを使う場合のみ、第三者プロバイダーへ料金を支払います。 ### 文字起こしを誰かに見られますか？ ローカルモードでは見られません。認識は端末上で完結し、どこにも送信されません。クラウドモードは任意で、文字起こし完了後に録音は削除され、モデル学習への利用は既定でオフです。 ### 対応プラットフォームとアプリは？ macOS、Windows、Linux、iOS です。OS レベルで動作するため、文字入力を受け付けるアプリならほぼすべてで使えます。 ### ローカル処理とクラウド処理の違いは？ ローカルはオンデバイスモデルを使い、プライバシーが最も高くオフラインでも動作します。クラウドは設定したプロバイダーへ音声を送る方式で、選ぶモデルによってはより高速・高精度な場合があります。 ### OpenWhispr の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ OpenWhispr は現在、月間 29.18万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -4.47万（成長率 -13.3%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 30.5%）で、月間 7.26万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### OpenWhispr は無料ですか？料金モデルは何ですか？ OpenWhispr は無料の料金モデルで運営されています。ダウンロードも利用も無料で、コードは MIT ライセンスで公開されています。ローカルのオンデバイス文字起こしと、自分の API キーを使うクラウド文字起こしにソフトウェア費用はかかりません。有料のクラウドプロバイダーを選ぶ場合は、そのプロバイダーに直接支払います。組織導入向けに別途料金ページとエンタープライズ相談窓口があります。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における OpenWhispr の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、OpenWhispr の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Superwhisper（月間 23.83万訪問）; 2. VoiceInk（月間 4.29万訪問）; 3. OpenTypeless（月間 1.68万訪問）; 4. Aqua Voice（月間 15.26万訪問）; 5. Meetily AI（月間 9.91万訪問）。 ### OpenWhispr はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ OpenWhispr は AI 音声テキスト化, AI 文字起こし, 音声テキスト化 AI, AI ノートテイカーに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには音声テキスト変換, 音声入力ソフトウェア, 音声認識（文字起こし）、AI文字起こし, オープンソース音声入力, ローカル音声認識が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Superwhisper](https://openaitools.app/ja/tool/superwhisper) | 238,286 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openwhispr-vs-superwhisper) | | [VoiceInk](https://openaitools.app/ja/tool/voiceink) | 42,912 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openwhispr-vs-voiceink) | | [OpenTypeless](https://openaitools.app/ja/tool/opentypeless) | 16,814 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/opentypeless-vs-openwhispr) | | [Aqua Voice](https://openaitools.app/ja/tool/aqua-voice) | 152,601 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/aqua-voice-vs-openwhispr) | | [Meetily AI](https://openaitools.app/ja/tool/meetily-ai) | 99,061 | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/meetily-ai-vs-openwhispr) | | [Voicetypr](https://openaitools.app/ja/tool/voicetypr) | 4,551 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openwhispr-vs-voicetypr) | | [VoiceDash](https://openaitools.app/ja/tool/voicedash) | 123,991 | フリーミアム、無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openwhispr-vs-voicedash) | | [Dictato](https://openaitools.app/ja/tool/dictato) | 4,980 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dictato-vs-openwhispr) | | [Otter AI](https://openaitools.app/ja/tool/otter-ai) | 7,360,981 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openwhispr-vs-otter-ai) | | [TurboScribe](https://openaitools.app/ja/tool/turboscribe-ai) | 27,661,771 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openwhispr-vs-turboscribe-ai) | | [Whisper Web](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-web) | 40,622 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openwhispr-vs-whisper-web) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/openwhispr