# Prog.AI OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Prog.AI（prog.ai）は AI 採用に分類される AI プラットフォームで、月間 0 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +0（0%）です。主要な地域市場はグローバル（トラフィックシェア —）で、無料トライアルの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには CodeSignal（月間 98.79万訪問）、HireAI：Arc による AI 採用担当（月間 49.69万訪問）、Workable（月間 1078.06万訪問）が含まれます。 実際のGitHubコードを分析してソフトウェアエンジニアを採用する ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Prog.AI | | ハンドル | prog-ai | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | prog.ai | | ウェブサイト URL | https://prog.ai | | カテゴリ | AI 採用, AI コードレビュー, AI GitHub | | 料金モデル | 無料トライアル | | 月間訪問数 | 0 | | 前月比トラフィック変動 | 0 | | 前月比成長率 | 0% | | 主要市場 | グローバル | | 市場シェア | — | | ダイレクト訪問 | 0 | | オーガニック検索訪問 | 0 | | ソーシャル訪問 | 0 | | リファラル訪問 | 0 | | メール訪問 | 0 | | レビュースコア | 4.4 | | 保存数 | 6 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 無料トライアル | | タグ | AI採用, ソフトウェアエンジニアの採用, GitHub 分析, スキル評価, 候補者ソーシング, 技術人材の採用, 開発者採用, オープンソースへの貢献, 人材採用, 採用プラットフォーム | ## 概要 Prog.AIは技術採用に対して根本的に異なるアプローチを取ります。自己申告の履歴書やLinkedInの要約に頼るのではなく、開発者がGitHubに公開したソースコードをインデックス化して分析します。この分析により、プログラミング言語、技術スタック、ライブラリ、コンピュータサイエンス領域を網羅する構造化された技術プロファイルが生成され、検証済みの貢献に基づくスキルスコアが付与されます。採用担当者はLLM駆動の自然言語クエリでこの人材プールを検索し、スキル、シニアリティ、経験、学歴、所在地で絞り込めます。 本プラットフォームは、見つけにくい専門人材に到達する必要がある採用チーム向けに設計されています。たとえばデータベース内部構造のエンジニア、ブラウザ拡張の開発者、機械学習の研究者など、従来のキーワード検索では特定が難しい人材です。検索に加えて、バルクリスト作成、CSVエクスポート、LemlistやSourceWhaleなどのアウトリーチツールとの連携を提供し、サーチ結果をそのままキャンペーンに移せます。併設のChrome拡張は、採用担当者がLinkedIn、GitHub、Stack Overflow、Kaggleを閲覧中に統合された開発者プロファイルを表示し、Likely-to-Move™スコアが行動シグナルに基づいてアプローチの優先順位付けを支援します。 Prog.AIは世界の数千万人規模の開発者のコードを分析したと述べており、無料の開始枠を提供し、有料プランでは無制限の検索が可能です。また、オープンソースリソース、ブログ、ポッドキャスト、技術領域別のトップエンジニア公開リーダーボードを公開しており、データモデルは比較的透明です。 ## 料金とプラン フリーミアム。少人数分の無料検索枠を提供し、候補者データベース全体と連絡先への無制限アクセスには有料プランまたはデモベースの見積もりが必要です。具体的な価格は要問い合わせのため、最新情報はベンダーにご確認ください。 ## 主な機能と特長 - **GitHubコードに基づくスコアリング:** 自己申告の履歴書ではなく、エンジニアが実際に公開したソースコードから数万のスキルシグナルを横断してプロファイルとスコアを生成します。 - **LLM駆動のタレント検索:** 自然言語で開発者プールを検索し、スキル、シニアリティ、経験、学歴、所在地で結果を絞り込めます。 - **バルクリスト作成とエクスポート:** 候補者リストを大規模に構築し、CSVにエクスポートしたりLemlist、SourceWhaleなどのアウトリーチに連携できます。 - **採用担当者向けChrome拡張:** LinkedIn、GitHub、Stack Overflow、Kaggle上で統合プロファイル、スキル、連絡先、Likely-to-Move™スコアを直接確認できます。 - **検証済みの連絡先データ:** ソーシャルリンク、メールアドレス、電話番号を統合して提供し、比較的新しく検証済みの連絡先情報にアクセスできます。 ## 主なユースケース - **ニッチなエンジニア人材のサーチ (技術リクルーター):** キーワードで表現しづらく履歴書から判断しにくい専門スキルを持つ人材（データベース内部、コンパイラ、MLインフラなど）を特定します。 - **ファウンディングエンジニア候補のリスト作成 (創業者・採用マネージャー):** 初期段階の採用に必要な言語、シニアリティ、領域経験の組み合わせを持つ候補者リストを生成します。 - **候補者パイプラインの補完とエクスポート (タレントオペレーション責任者):** ブラウザ拡張とバルクエクスポートを使い、連絡先補完済みの候補者リストを既存のアウトリーチ業務にそのまま流し込みます。 - **技術領域の人材マッピング (サーチリサーチャー):** 公開リーダーボードとスキルスコアを使い、特定のオープンソース技術領域における主要な貢献者を把握します。 ## 強み - 自己申告ではなく実際のコード貢献で候補者を評価 - インデックス済み開発者プールが大規模でスキルの粒度が非常に細かい - Chrome拡張によりブラウザを離れずLinkedInとGitHubに知見を持ち込める - エクスポートとアウトリーチ連携が既存の採用ワークフローに馴染む ## 制約・デメリット - GitHub中心の視点のため公開活動が少ない優秀なエンジニアは過小評価されうる - データベース全体と連絡先へのアクセスには有料プランまたはデモが必要 - 公開価格の情報が限られ、予算策定には営業との相談が必要 ## よくある質問 ### 通常のサーチツールと何が違いますか？ エンジニアが公開したソースコードに基づいてプロファイルとランキングを作成し、検証済みスキルをスコアリングします。履歴書やプロフィール文を信用しません。キーワードが機能しない技術職に強いです。 ### LinkedIn Recruiterを置き換えますか？ 補完的な関係です。Prog.AIのデータベース内で検索でき、Chrome拡張は既に見ているLinkedInやGitHubのページに技術的な知見と連絡先を重ねて表示します。 ### 支払う前に試せますか？ はい。無料の開始検索枠が用意されているため、有料プランを決める前に候補者の品質を評価できます。 ### 製品は現在どこにありますか？ 現在の製品サイトはgetprog.aiです。旧prog.aiアドレスは解決しないため、登録やデモ予約にはgetprog.aiをご利用ください。 ### Prog.AI の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Prog.AI は現在、月間 0 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +0（成長率 0%）です。主要な流入市場はグローバル（シェア —）で、月間 0 のダイレクト訪問と月間 0 のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Prog.AI は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Prog.AI は無料トライアルの料金モデルで運営されています。フリーミアム。少人数分の無料検索枠を提供し、候補者データベース全体と連絡先への無制限アクセスには有料プランまたはデモベースの見積もりが必要です。具体的な価格は要問い合わせのため、最新情報はベンダーにご確認ください。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Prog.AI の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Prog.AI の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. CodeSignal（月間 98.79万訪問）; 2. HireAI：Arc による AI 採用担当（月間 49.69万訪問）; 3. Workable（月間 1078.06万訪問）; 4. Canditech（月間 12.45万訪問）; 5. Recruit CRM（月間 72.98万訪問）。 ### Prog.AI はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Prog.AI は AI 採用, AI コードレビュー, AI GitHub に分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AI採用, ソフトウェアエンジニアの採用, GitHub 分析, スキル評価, 候補者ソーシング, 技術人材の採用が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [CodeSignal](https://openaitools.app/ja/tool/codesignal) | 987,930 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/codesignal-vs-prog-ai) | | [HireAI：Arc による AI 採用担当](https://openaitools.app/ja/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc) | 496,923 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/hireai-ai-recruiter-by-arc-vs-prog-ai) | | [Workable](https://openaitools.app/ja/tool/workable) | 10,780,627 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/prog-ai-vs-workable) | | [Canditech](https://openaitools.app/ja/tool/canditech) | 124,465 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/canditech-vs-prog-ai) | | [Recruit CRM](https://openaitools.app/ja/tool/recruit-crm) | 729,799 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/prog-ai-vs-recruit-crm) | | [topin.tech](https://openaitools.app/ja/tool/topin-tech) | 84,945 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/prog-ai-vs-topin-tech) | | [Mercor](https://openaitools.app/ja/tool/mercor-com) | 14,164,192 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/mercor-com-vs-prog-ai) | | [Cangrade](https://openaitools.app/ja/tool/cangrade-com) | 29,281 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/cangrade-com-vs-prog-ai) | | [Algobash](https://openaitools.app/ja/tool/algobash-com) | 50,542 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/algobash-com-vs-prog-ai) | | [CoderPad](https://openaitools.app/ja/tool/coderpad) | 809,073 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/coderpad-vs-prog-ai) | | [Manatal](https://openaitools.app/ja/tool/manatal) | 459,004 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/manatal-vs-prog-ai) | | [PyjamaHR](https://openaitools.app/ja/tool/pyjamahr) | 325,592 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/prog-ai-vs-pyjamahr) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/prog-ai