# ResearchRabbit OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、ResearchRabbit（researchrabbit.ai）は AIリサーチツールに分類される AI プラットフォームで、月間 83.16万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +2.52万（+3.1%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 14.7%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Connected Papers（月間 75.06万訪問）、Open Knowledge Maps（月間 8.34万訪問）、Semantic Scholar（月間 819.87万訪問）が含まれます。 ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from your choices to surface the research you have been missing. ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | ResearchRabbit | | ハンドル | researchrabbit | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | researchrabbit.ai | | ウェブサイト URL | https://www.researchrabbit.ai | | カテゴリ | AIリサーチツール, AI 研究論文ツール, AIアシスタント, AI ナレッジマネジメント | | 料金モデル | 無料 | | 月間訪問数 | 831,571 | | 前月比トラフィック変動 | 25,192 | | 前月比成長率 | +3.1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 14.7% | | ダイレクト訪問 | 372,949 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 34,052 | | メール訪問 | 6,565 | | レビュースコア | 4.5 | | 保存数 | 16 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 料金: 無料; 機能: ウェブサイト | | タグ | 文献レビュー, 研究の発見・探索, 引用分析, 学術研究, AI 活用リサーチ, 研究コラボレーション, 論文の可視化, 科学研究 | ## 概要 ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from your choices to surface the research you have been missing. ## 料金とプラン Free. ResearchRabbit is free to sign up and use for literature discovery and mapping, with no paid consumer plans advertised on its site. Recommendations run on publicly available scholarly metadata covering over 320 million papers. ## 主な機能と特長 - **Visual Paper Mapping:** Start from one paper and see how research connects through a visual map of related works, authors and citations. - **Recommendation Engine:** The more you explore and select, the better it learns your interests, surfacing smarter and more relevant recommendations. - **Literature Review Discovery:** Explore how your existing review connects and discover papers you may have missed, avoiding endless flat article lists. - **Reference Manager Integration:** Bring your reference library and ResearchRabbit together so your collection and discovery work in one place. - **Author & Topic Tracking:** Follow new works, emerging authors and trending topics as your research field evolves. ## 主なユースケース - **Build a literature review faster (Graduate Student):** Turn a handful of key papers into a visual map of the field, spot central authors and identify gaps worth exploring. - **Discover related work you've missed (Academic Researcher):** Chase citations and co-authors iteratively to see how subfields connect and which work is foundational. - **Guide students through a field (Librarian / Research Support):** Explore how a review connects to a broader body of work, then surface the papers students should read next. - **Track an evolving research area (Lecturer / Writer):** Follow emerging authors and topics, and keep a living map of the literature as it evolves alongside your writing. ## 強み - Completely free to sign up and use - Visual, iterative maps beat long flat article lists for exploring a field - Learn-as-you-go recommendations improve with use - Integrates with your existing reference library - Broad coverage—over 320 million academic papers, used by 1M+ researchers ## 制約・デメリット - It surfaces and maps papers rather than reading them for you—no automatic summarisation of full texts - No built-in full-text access; you still need your library or publisher access to read the papers - Deeper use benefits from connecting a reference manager, which adds a setup step - Some advanced collaboration and sharing features sit behind institutional or optional arrangements - Recommendation quality improves only as you keep exploring and curating seeds ## よくある質問 ### Is ResearchRabbit really free? ResearchRabbit is free to use. You can sign up and start mapping literature at no cost—there are no paid consumer plans advertised on the site. ### How do I start a literature map? Add a seed paper you already know and love. ResearchRabbit analyses its bibliography, citations and co-authors to recommend related work, then builds a visual map as you save and explore papers. ### Can I use it with my reference manager? Yes. You can connect a reference library so ResearchRabbit and your existing collection work together, letting you explore how your literature review connects. ### What data does it cover and who uses it? It is an academic search and discovery service covering access to over 320 million academic papers, and it is used by more than a million researchers and thousands of institutions worldwide, including universities such as Harvard, Stanford and Cornell. ### How does the recommendation engine work? It analyses bibliographies, citations and co-authorship to find related articles, then learns your interests as you select new papers, so recommendations get more relevant with use. ### ResearchRabbit の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ ResearchRabbit は現在、月間 83.16万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +2.52万（成長率 +3.1%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 14.7%）で、月間 37.29万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### ResearchRabbit は無料ですか？料金モデルは何ですか？ ResearchRabbit は無料の料金モデルで運営されています。Free. ResearchRabbit is free to sign up and use for literature discovery and mapping, with no paid consumer plans advertised on its site. Recommendations run on publicly available scholarly metadata covering over 320 million papers. 対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における ResearchRabbit の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、ResearchRabbit の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Connected Papers（月間 75.06万訪問）; 2. Open Knowledge Maps（月間 8.34万訪問）; 3. Semantic Scholar（月間 819.87万訪問）; 4. Consensus（月間 601.44万訪問）; 5. Elicit（月間 175.15万訪問）。 ### ResearchRabbit はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ ResearchRabbit は AIリサーチツール, AI 研究論文ツール, AIアシスタント, AI ナレッジマネジメントに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには文献レビュー, 研究の発見・探索, 引用分析, 学術研究, AI 活用リサーチ, 研究コラボレーションが含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Connected Papers](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers) | 750,576 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/connected-papers-vs-researchrabbit) | | [Open Knowledge Maps](https://openaitools.app/ja/tool/openknowledgemaps-org) | 83,432 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openknowledgemaps-org-vs-researchrabbit) | | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/researchrabbit-vs-semantic-scholar) | | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | 6,014,388 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/consensus-vs-researchrabbit) | | [Elicit](https://openaitools.app/ja/tool/elicit) | 1,751,507 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/elicit-vs-researchrabbit) | | [Scite](https://openaitools.app/ja/tool/scite) | 841,974 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/researchrabbit-vs-scite) | | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/researchrabbit-vs-scispace) | | [Paperguide](https://openaitools.app/ja/tool/paperguide) | 371,972 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/paperguide-vs-researchrabbit) | | [Rayyan](https://openaitools.app/ja/tool/rayyan) | 1,116,437 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/rayyan-vs-researchrabbit) | | [Jenni](https://openaitools.app/ja/tool/jenni) | 1,498,133 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/jenni-vs-researchrabbit) | | [Scholarcy](https://openaitools.app/ja/tool/scholarcy) | 195,058 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/researchrabbit-vs-scholarcy) | | [TXYZ](https://openaitools.app/ja/tool/txyz-ai) | 4,439 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/researchrabbit-vs-txyz-ai) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit