# Scale OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Scale（scale.com）は AI開発者ツール に分類される AI プラットフォームで、月間 61.69万 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +6.87万（+12.5%）です。主要な地域市場は アメリカ合衆国（トラフィックシェア 44.2%）で、料金は要問い合わせ の料金モデルで運営されています。 月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Google AI Studio（月間 1.13億 訪問）, Salesforce Agentforce（旧 Einstein）（月間 1.12億 訪問）, Code Arena（月間 3582.79万 訪問） が含まれます。 Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Scale | | ハンドル | scale | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | scale.com | | ウェブサイト URL | https://scale.com | | カテゴリ | AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI Agent, AI テキスト生成, AIリサーチツール | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 616,915 | | 前月比トラフィック変動 | 68,685 | | 前月比成長率 | +12.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 44.2% | | ダイレクト訪問 | 191,408 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 47,357 | | メール訪問 | 6,334 | | レビュースコア | 4.7 | | 保存数 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 料金は要問い合わせ | | タグ | AI 学習データ, データラベリング, 生成AI, モデル評価, RLHF, AI安全性, 基盤モデル, エンタープライズAI, データエンジン, LLM評価 | ## 概要 Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. ## 料金とプラン Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 主な機能と特長 - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. ## 主なユースケース - **Training data for foundation models (AI researcher):** Source expert-annotated training and preference data to fine-tune or align a model to a high quality bar. - **Independent model evaluation (ML platform lead):** Run private benchmarks and expert evaluations to compare model versions before and after a release. - **Enterprise AI deployment (Enterprise transformation lead):** Move past stalled pilots by scoping a concrete use case, building the system and measuring the outcome. - **Defence and public sector intelligence (Public sector analyst):** Turn large volumes of sensitive records and imagery into structured, decision-ready material. ## 強み - Backed by a long track record in training data and model evaluation. - End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems. - Experienced with regulated, classified and safety-critical environments. - Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. - Strong enterprise and public sector reference customers. ## 制約・デメリット - No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started. - Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment. - Overkill for small teams with modest data or evaluation needs. - Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. ## よくある質問 ### How much does Scale cost? Scale does not publish a price list. Engagement is handled through a sales process, with scope, volume and services determining the cost. Book a demo or contact the team to get a quote. ### What is Scale's Data Engine? Its Data Engine provides human-sourced and expert-annotated training data, RLHF and preference data, plus data foundry services for teams building or fine-tuning models. ### Does Scale work with governments? Yes. Scale works with government and public sector organisations, including classified and national security programmes, alongside private enterprise customers. ### Does Scale offer model evaluation? Yes. Scale runs public leaderboards and private benchmarks used to compare and improve model capability, alongside evaluations for safety and expert-level domain performance. ### Can Scale help me deploy an AI system, not just train one? Yes. Scale's platform offering supports building and deploying production AI systems, including agentic systems for enterprise use cases, rather than stopping at data supply. ### Scale の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Scale は現在、月間 61.69万 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +6.87万（成長率 +12.5%）です。主要な流入市場は アメリカ合衆国（シェア 44.2%）で、月間 19.14万 のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Scale は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Scale は 料金は要問い合わせ の料金モデルで運営されています。Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. 対応する請求・チェックアウトプラットフォームには 未掲載 が含まれます。 ### 2026年における Scale の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Scale の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Google AI Studio（月間 1.13億 訪問）; 2. Salesforce Agentforce（旧 Einstein）（月間 1.12億 訪問）; 3. Code Arena（月間 3582.79万 訪問）; 4. Miro（月間 3074.92万 訪問）; 5. Cursor（月間 2329.78万 訪問）。 ### Scale はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Scale は AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI Agent に分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AI 学習データ, データラベリング, 生成AI, モデル評価, RLHF, AI安全性 が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/google-ai-studio-vs-scale) | | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/salesforce-einstein-vs-scale) | | [Code Arena](https://openaitools.app/ja/tool/code-arena) | 35,827,928 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/code-arena-vs-scale) | | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) | 30,749,206 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/miro-vs-scale) | | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/cursor-vs-scale) | | [Prolific](https://openaitools.app/ja/tool/prolific-com) | 18,697,671 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/prolific-com-vs-scale) | | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/google-antigravity-vs-scale) | | [Base44](https://openaitools.app/ja/tool/base44) | 14,039,232 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/base44-vs-scale) | | [Outlier AI](https://openaitools.app/ja/tool/outlier-ai) | 10,372,036 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/outlier-ai-vs-scale) | | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ollama-vs-scale) | | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/scale-vs-vs-code) | | [UserAPI.ai](https://openaitools.app/ja/tool/userapi-ai) | 5,163,985 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/scale-vs-userapi-ai) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/scale