# Verda（旧 Takomo） OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Verda（旧 Takomo）（takomo.ai）はノーコード・ローコードに分類される AI プラットフォームで、月間 0 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +0（0%）です。主要な地域市場はグローバル（トラフィックシェア —）で、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには RunPod（月間 288.1万訪問）、Nebius（月間 114.57万訪問）、Together AI（月間 164.59万訪問）が含まれます。 GPUクラスタ、推論、ストレージを統合したフルスタックAIクラウド ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Verda（旧 Takomo） | | ハンドル | takomo | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | takomo.ai | | ウェブサイト URL | https://www.takomo.ai | | カテゴリ | ノーコード・ローコード, AI Workflow, AIモデル, AI アプリビルダー, AI開発者ツール | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 0 | | 前月比トラフィック変動 | 0 | | 前月比成長率 | 0% | | 主要市場 | グローバル | | 市場シェア | — | | ダイレクト訪問 | 0 | | オーガニック検索訪問 | 0 | | ソーシャル訪問 | 0 | | リファラル訪問 | 0 | | メール訪問 | 0 | | レビュースコア | 4.4 | | 保存数 | 7 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 料金は要問い合わせ | | タグ | サーバーレスコンテナ, GPU インスタンス, インスタントクラスター, ベアメタルクラスター, AI, 機械学習, クラウドコンピューティング, コンテナ化, スケーラビリティ | ## 概要 Verda（以前はTakomoとして紹介され、DataCrunchブランドと関連）は、AIワークロードを軸に設計されたクラウド基盤を提供します。ポートフォリオはコンピュート、ストレージ、ネットワーキング、そして比較的新しいマネージド推論レイヤーに広がります。利用可能なアクセラレータには、GB300 NVL72、B300 SXM6、B200 SXM6、RTX PRO 6000、H200、H100、A100といった最新のNVIDIAデータセンター向け製品に加え、高クロックの専用CPUインスタンスとNVMeブロックストレージがあります。 開発者向けにはセルフサービスを重視しています。オンデマンドGPUインスタンスは営業交渉なしで調達でき、インスタントクラスタはInfiniBandやRoCEで複数ラックに拡張でき、サーバーレスコンテナは推論とバッチのために自動スケールします。新しいInferenceサービスは、OpenAI互換エンドポイントでフロンティアのオープンウェイトモデルを提供し、トークン単位の課金とキャッシュ入力の割引を備えるため、既存のOpenAI API向けコードはベースURLを変えるだけで動きます。 同社は欧州の所有とデータセンターの自社管理、再生可能エネルギー、そしてSOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR対応を含むコンプライアンスを強調し、ハードウェア証明付きの機密コンピューティングも提供します。社内AI LabはSGLangやvLLMなどのオープンソースに貢献し、GPUベンチマークも公開しています。 ## 料金とプラン 料金は利用量ベースで、GPUインスタンス種別、ストレージ、推論トークンごとに公開されています。エンタープライズや予約容量は営業への問い合わせです。 ## 主な機能と特長 - **オンデマンドのNVIDIA GPUインスタンス:** 契約や交渉なしで、RTX PRO 6000からNVLink v5対応のGB300 NVL72まで最新のデータセンター向けアクセラレータを調達できます。 - **大規模トレーニング向けインスタントクラスタ:** InfiniBandまたはRoCE接続のセルフサービスクラスタが、1トレイから複数ラックまで分散学習のために拡張します。 - **サーバーレスコンテナ:** 自動スケールするGPUコンテナが推論とバッチ処理を担い、基盤クラスタの管理は不要です。 - **OpenAI互換の推論API:** Kimi K3.1 Proのようなフロンティアなオープンウェイトモデルを単一エンドポイントで呼び出し、トークン課金とキャッシュ入力割引を利用できます。 - **マネージドストレージとネットワーク:** NVMeブロックボリューム、POSIX共有ファイルシステム、S3互換オブジェクトストレージ、OCIコンテナレジストリを備えます。 ## 主なユースケース - **基盤モデルのトレーニング (MLエンジニア):** 高速インターコネクト付きのマルチノードGPUクラスタを素早く立ち上げ、長時間の学習中にチェックポイントを共有またはオブジェクトストレージへ保存します。 - **スケーラブルな推論提供 (AIプロダクトチーム):** 自動スケールするサーバーレスコンテナにモデルを配備するか、マネージド推論エンドポイントでオープンウェイトモデルを呼び出します。 - **迅速なプロトタイピング (スタートアップ開発者):** 時間単位で単一GPUを借りて検証し、負荷が確認できたら専用クラスタへ拡張します。 - **プライベートAI基盤 (プラットフォームアーキテクト):** EU運営のコンピュート上に、機密コンピューティングとコンプライアンス認証を備えた社内AI基盤を構築します。 ## 強み - 最新のNVIDIAアクセラレータをセルフサービスで幅広く利用可能 - 自社データセンターからマネージドサービスまでの垂直統合 - OpenAI互換の推論エンドポイントでコード変更を最小化 - 欧州のコンプライアンスと再生可能エネルギーへの明確な姿勢 ## 制約・デメリット - 公開価格の詳細はインスタンス種別により異なり、営業連絡が必要な場合がある - 推論サービスは新しく、モデルカタログの広さは大手クラウドに劣る可能性 - 地域ごとの容量可用性は特定データセンターの所在地に依存 ## よくある質問 ### VerdaはTakomoと同じ製品ですか？ はい。takomo.aiは現在verda.comへリダイレクトされ、これは同じAIクラウド基盤の現行ブランドで、歴史的にDataCrunchの名称と関連しています。 ### どのGPUが利用できますか？ NVIDIA GB300 NVL72、B300 SXM6、B200 SXM6、RTX PRO 6000、H200、H100、A100に加え、専用CPUインスタンスが揃っています。 ### 既存のOpenAI SDKコードで使えますか？ はい。Inference APIはOpenAI互換のため、ベースURLをVerdaに向けるだけで同じSDK呼び出しを維持でき、トークン単位で課金されます。 ### 規制対象のワークロードに適していますか？ SOC 2 Type II、ISO 27001シリーズ、GDPR対応、そしてハードウェア証明付きの機密コンピューティングをうたっています。 ### Verda（旧 Takomo）の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Verda（旧 Takomo）は現在、月間 0 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +0（成長率 0%）です。主要な流入市場はグローバル（シェア —）で、月間 0 のダイレクト訪問と月間 0 のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Verda（旧 Takomo）は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Verda（旧 Takomo）は料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。料金は利用量ベースで、GPUインスタンス種別、ストレージ、推論トークンごとに公開されています。エンタープライズや予約容量は営業への問い合わせです。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Verda（旧 Takomo）の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Verda（旧 Takomo）の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. RunPod（月間 288.1万訪問）; 2. Nebius（月間 114.57万訪問）; 3. Together AI（月間 164.59万訪問）; 4. FluidStack（月間 15.46万訪問）; 5. Lightning AI（月間 27.26万訪問）。 ### Verda（旧 Takomo）はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Verda（旧 Takomo）はノーコード・ローコード, AI Workflow, AIモデル, AI アプリビルダーに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグにはサーバーレスコンテナ, GPU インスタンス, インスタントクラスター, ベアメタルクラスター, AI, 機械学習が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/runpod-vs-takomo) | | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/nebius-vs-takomo) | | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/takomo-vs-together-ai) | | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | 154,620 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-takomo) | | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/lightning-ai-vs-takomo) | | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/modal-com-vs-takomo) | | [RunComfy — クラウドComfyUI、高速GPUとサーバーレスAPI](https://openaitools.app/ja/tool/runcomfy) | 364,336 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/runcomfy-vs-takomo) | | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/takomo-vs-vast-ai) | | [Cirrascale](https://openaitools.app/ja/tool/cirrascale-com) | 27,190 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/cirrascale-com-vs-takomo) | | [Thunder Compute](https://openaitools.app/ja/tool/thunder-compute) | 102,147 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/takomo-vs-thunder-compute) | | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/salad-gpu-cloud-vs-takomo) | | [Novita AI](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai) | 271,371 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/novita-ai-vs-takomo) | ## コミュニティ Takomo AI コミュニティのホームです。 [Takomo](https://discord.com/invite/UucQeC3VPH) --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/takomo