# TF Image Classifier OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、TF Image Classifier（chromewebstore.google.com）は AI 画像認識に分類される AI プラットフォームで、月間 0 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +0（0.0%）です。主要な地域市場はグローバル（トラフィックシェア —）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Ultralytics（月間 79.34万訪問）、Pl@ntNet（月間 43.99万訪問）、T-Rex Label（月間 9900 訪問）が含まれます。 TF Image Classifier is a free Chrome extension that runs TensorFlow.js MobileNet v2 and COCO-SSD models locally in your browser to label images and detect objects on any website. ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | TF Image Classifier | | ハンドル | tf-image-classifier | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | chromewebstore.google.com | | ウェブサイト URL | https://chromewebstore.google.com/detail/tf-image-classifier/fdlaopjbfpiccbjbkebdjpjemcchcbfi | | カテゴリ | AI 画像認識, AIモデル, AI開発者ツール, オープンソース AI モデル | | 料金モデル | 無料 | | 月間訪問数 | 0 | | 前月比トラフィック変動 | 0 | | 前月比成長率 | — | | 主要市場 | グローバル | | 市場シェア | — | | ダイレクト訪問 | 0 | | オーガニック検索訪問 | 0 | | ソーシャル訪問 | 0 | | リファラル訪問 | 0 | | メール訪問 | 0 | | レビュースコア | 3.9 | | 保存数 | 0 | | 対応プラットフォーム | ブラウザ拡張機能 | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ブラウザ拡張機能; 料金: 無料 | | タグ | 物体検出, TensorFlow, 機械学習, コンピュータビジョン, 深層学習, MobileNet, COCO-SSD, 学習済みモデル, API | ## 概要 TF Image Classifier is a free Chrome extension that runs TensorFlow.js MobileNet v2 and COCO-SSD models locally in your browser to label images and detect objects on any website. ## 料金とプラン Free. No subscription, account, or in-app purchase is required to install and use the extension. ## 主な機能と特長 - **MobileNet v2 classification:** Labels images across more than 1,000 categories using the TensorFlow.js MobileNet v2 model, giving a broad read on what an image most likely depicts. - **COCO-SSD object detection:** Detects and localizes around 80 common object classes with bounding boxes, useful for spotting people, animals, vehicles, and household items in a photo. - **Runs fully in-browser:** Inference happens locally in the Chrome tab through TensorFlow.js, so no image is uploaded to a remote server and no account is needed. - **Works on any site:** Point it at images on virtually any web page; the developer recommends pairing it with a CORS unblocking extension for images served from other domains. - **Educational and free:** Built primarily as a hands-on way to explore pre-trained computer-vision models, offered at no cost by an independent developer. ## 主なユースケース - **See pre-trained models in action (Students and learners):** Experiment with MobileNet and COCO-SSD predictions on real images to build intuition for how computer vision models classify and detect objects. - **Quickly label images while browsing (Curious web users):** Get an instant best-guess label for an unknown picture you encounter on the web without leaving the page or uploading anything. - **Prototype TensorFlow.js ideas (Developers and tinkerers):** Use the extension as a lightweight reference for what TensorFlow.js models can do in a browser extension context before building your own tooling. ## 強み - Completely free with no account, login, or subscription required - Runs locally in the browser, so images are not uploaded to a third-party server - Covers both classification (MobileNet) and object detection (COCO-SSD) in one small extension - Lightweight install and simple, focused interface for quick experiments ## 制約・デメリット - Accuracy is limited to the bundled pre-trained models and can be wrong on unusual or niche images - Some sites need a separate CORS-unblocking extension before images can be read - Modest user base and a single maintainer, with infrequent update history ## よくある質問 ### Is TF Image Classifier free to use? Yes. The extension is free to install from the Chrome Web Store, with no subscription, in-app purchase, or account required. ### Do my images get uploaded anywhere? No. The MobileNet v2 and COCO-SSD models run through TensorFlow.js inside your browser tab, and the developer's privacy declaration states that data is not collected or shared. ### Why does it fail to read some images? Many websites block cross-origin image requests. The developer recommends installing a CORS-unblocking extension so the model can access images hosted on other domains. ### How accurate are the predictions? Results depend entirely on the pre-trained MobileNet v2 and COCO-SSD models. They handle common categories well but can mislabel unusual, abstract, or low-quality images, which is part of the educational value. ### TF Image Classifier の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ TF Image Classifier は現在、月間 0 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +0（成長率 0.0%）です。主要な流入市場はグローバル（シェア —）で、月間 0 のダイレクト訪問と月間 0 のオーガニック検索訪問を含みます。 ### TF Image Classifier は無料ですか？料金モデルは何ですか？ TF Image Classifier は無料の料金モデルで運営されています。Free. No subscription, account, or in-app purchase is required to install and use the extension. 対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における TF Image Classifier の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、TF Image Classifier の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Ultralytics（月間 79.34万訪問）; 2. Pl@ntNet（月間 43.99万訪問）; 3. T-Rex Label（月間 9900 訪問）; 4. CanIRun.ai（月間 28.49万訪問）; 5. NopeCHA（月間 5.33万訪問）。 ### TF Image Classifier はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ TF Image Classifier は AI 画像認識, AIモデル, AI開発者ツール, オープンソース AI モデルに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ブラウザ拡張機能。中核機能のタグには物体検出, TensorFlow, 機械学習, コンピュータビジョン, 深層学習, MobileNet が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Ultralytics](https://openaitools.app/ja/tool/ultralytics) | 793,423 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/tf-image-classifier-vs-ultralytics) | | [Pl@ntNet](https://openaitools.app/ja/tool/plantnet-org) | 439,904 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/plantnet-org-vs-tf-image-classifier) | | [T-Rex Label](https://openaitools.app/ja/tool/t-rex-label) | 9,900 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/t-rex-label-vs-tf-image-classifier) | | [CanIRun.ai](https://openaitools.app/ja/tool/canirun-ai) | 284,892 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/canirun-ai-vs-tf-image-classifier) | | [NopeCHA](https://openaitools.app/ja/tool/nopecha-com) | 53,284 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/nopecha-com-vs-tf-image-classifier) | | [hektCaptcha：hCaptcha ソルバー](https://openaitools.app/ja/tool/hektcaptcha-hcaptcha-solver) | 0 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/hektcaptcha-hcaptcha-solver-vs-tf-image-classifier) | | [Frigate NVR](https://openaitools.app/ja/tool/frigate-nvr) | 216,701 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/frigate-nvr-vs-tf-image-classifier) | | [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/civitai-vs-tf-image-classifier) | | [Liner.ai](https://openaitools.app/ja/tool/liner-ai) | 10,297 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/liner-ai-vs-tf-image-classifier) | | [OCR - Image Reader](https://openaitools.app/ja/tool/ocr-image-reader) | 0 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ocr-image-reader-vs-tf-image-classifier) | | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/modelscope-community-vs-tf-image-classifier) | | [LocalMode UI - Local-First AI Components](https://openaitools.app/ja/tool/localmode-ui-local-first-ai-components) | 33,428 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/localmode-ui-local-first-ai-components-vs-tf-image-classifier) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/tf-image-classifier