# Vectoree OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Vectoree（vectoree.ai）は AI API に分類される AI プラットフォームで、月間 0 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +0（0%）です。主要な地域市場はグローバル（トラフィックシェア —）で、Pay-as-you-go の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Composio（月間 278.26万訪問）、Treg（月間 45.29万訪問）、Merge（月間 31.32万訪問）が含まれます。 1 つのプロジェクトキーでエージェントにバックエンドを ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Vectoree | | ハンドル | vectoree | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | vectoree.ai | | ウェブサイト URL | https://vectoree.ai | | カテゴリ | AI API, AI開発者ツール, AI Agent | | 料金モデル | Pay-as-you-go | | 月間訪問数 | 0 | | 前月比トラフィック変動 | 0 | | 前月比成長率 | 0% | | 主要市場 | グローバル | | 市場シェア | — | | ダイレクト訪問 | 0 | | オーガニック検索訪問 | 0 | | ソーシャル訪問 | 0 | | リファラル訪問 | 0 | | メール訪問 | 0 | | レビュースコア | 4.5 | | 保存数 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト | | タグ | AI バックエンド, コーディングエージェントのバックエンド, AI モデルゲートウェイ, OpenAI 互換 API, LLM API, マルチモデルアクセス, プロジェクト API キー, MCP ツール, ツールハブ, AI開発プラットフォーム, エージェントスキル, 開発者向け CLI, アプリケーションテンプレート, ユーザー認証, Google サインイン, メール認証, Postgresデータベース, データベース管理, オブジェクトストレージ, クラウドストレージ, 従量課金, 組織の請求, Cursor, Claude Code, Codex | ## 概要 Vectoree はコーディングエージェントに欠けているバックエンド層として位置づけられています。モデル、認証、データベース、ファイルストレージを別々のプロバイダーと別々の認証情報でつなぐ代わりに、1 つのコンソールと 1 つのプロジェクトキーにまとめます。エージェントは Cursor、Claude Code、Codex に Vectoree skill を導入してログインしプロジェクトを連携すると、自らテーブルを作成し、ファイルをアップロードし、モデルを調べられます。 Model Plaza は OpenAI 互換のゲートウェイで、アプリは使い慣れた SDK のまま、base URL とキーを変えるだけで済みます。同じプロジェクトキーで、ツールハブの MCP 接続サービス（Vectoree Search、Similarweb、Semrush、Ahrefs など）に加え、認証、プロジェクトごとの Postgres、ユーザーファイル用のオブジェクトストレージにもアクセスできます。すべてが 1 つのキーにぶら下がるため、プロトタイプから本番への移行でも連携を作り直す必要がありません。 課金はあえて従量制です。サブスクリプションや月額費用はなく、CLI ログインとプロジェクト連携の後にウェルカムクレジットを受け取り、以降はモデルごとに組織ウォレットから差し引かれます。ウォレットが空になるとゲートウェイ呼び出しは遮断されます。非開発者も対象で、テンプレートを選びプロンプトを Cursor、Claude Code、Codex に渡せば、エージェントがバックエンドを立ち上げて接続します。 ## 料金とプラン 月額費用なしの従量課金です。登録とプロジェクト作成は無料で、CLI でログインしプロジェクトを連携すると 5 ドルのウェルカムクレジットが付与されます。利用分はモデルごとに組織ウォレットから課金され、カードでチャージし、残高が空になるとゲートウェイは停止します。認証、Postgres、オブジェクトストレージは別プランではなくプロジェクトに付属します。 ## 主な機能と特長 - **Model Plaza ゲートウェイ:** 1 つのプロジェクトキーで xAI、OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek などのモデルを OpenAI 互換エンドポイント経由で呼び出せ、既存 SDK コードをそのまま使えます。 - **MCP ツールハブ:** 検索、Similarweb、Semrush、Ahrefs などのウェブツールを MCP 経由でエージェントに公開し、同じプロジェクトキーで呼び出せます。 - **ユーザー認証:** メールと Google サインインをアプリに追加し、登録した人がプロジェクトのデータに紐づく実ユーザーになります。 - **プロジェクト単位の Postgres:** 各プロジェクトに専用の Postgres が用意され、テーブル作成やクエリ、サインインしたユーザーによる行の絞り込みができます。 - **オブジェクトストレージと CLI:** アバターや素材、ユーザーファイルを公開・非公開のバケットに保存でき、インストール可能なエージェント Skill と CLI で原子的な設定コマンドを実行できます。 ## 主なユースケース - **サービスを継ぎ足さずエージェントでアプリを出荷 (個人開発者・創業者):** 創業者はテンプレートからプロジェクトの骨組みを作り、プロンプトを Cursor や Claude Code に渡して、モデル、ログイン、データベース、ストレージを各サービスを手作業で組まずに接続できます。 - **1 つの組織ウォレットで複数プロジェクトを運用 (スタートアップチーム):** チームは複数プロジェクトを 1 つの組織にまとめ、メンバーと請求を共有し、利用分を単一ウォレットから支払いつつ、各プロジェクトは独立した Postgres とストレージを持てます。 - **稼働中のアプリをマルチモデルゲートウェイへ (アプリ開発者):** 開発者は既存の OpenAI SDK 呼び出しを保ち、base URL を Vectoree に向けるだけで、マルチプロバイダーのモデルと呼び出し可能な MCP ツールを得られます。 - **エージェントにバックエンド資源を管理させる (AI エージェント利用者):** エージェント利用者は Vectoree skill を導入し、コーディングの流れを離れずにテーブル作成、ファイルアップロード、モデル検索をアシスタントに任せられます。 ## 強み - 1 つのプロジェクトキーでモデル、認証、データベース、ストレージをまかない、エージェントが管理する認証情報を大幅に削減 - OpenAI 互換ゲートウェイにより、既存 SDK、プロンプト、ビジネスロジックは base URL とキーの変更だけで移行 - 月額サブスクなし。組織ウォレットでモデルごとに課金され、ウェルカムクレジットで初期検証をカバー - MCP ツールハブと導入可能なエージェント Skill により Cursor、Claude Code、Codex が自律的にバックエンドを接続 - xAI、OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek のマルチモデルを単一キーで利用 ## 制約・デメリット - 比較的新しいプラットフォームで、エコシステムとコミュニティはまだ小規模 - ゲートウェイやデータベースを使う前にアカウント登録とプロジェクト連携が必要 - 認証・ストレージ・データベースの構成は独自色が強く、他クラウドに標準化済みのチームには合わない場合がある - 組織ウォレットの残高が空になるとゲートウェイが停止するため、こまめなチャージが必要 ## よくある質問 ### Vectoree とは何ですか？ Vectoree はコーディングエージェントと、それが作るアプリのためのバックエンドです。モデル呼び出し、ユーザーログイン、Postgres、オブジェクトストレージを 1 つのコンソール、1 つのプロジェクトキーにまとめ、エージェントがプロジェクトを連携します。 ### なぜコーディングエージェントにバックエンドが必要ですか？ コーディングエージェントは UI とビジネスロジックを書けますが、モデル、ログイン、データベース、ファイルは別々のサービスと別々のキーに分散しがちです。Vectoree はそれらをエージェントが一度連携するだけで使える 1 つのバックエンドに統合します。 ### 既存のコードと OpenAI SDK は使えますか？ はい。OpenAI エンドポイントに準拠しているため、SDK、ビジネスロジック、プロンプトはそのままに、base URL を Vectoree に向けてキーを差し替えるだけでモデル呼び出しが移行し、コードはリポジトリに残ります。 ### 料金はどうなりますか？ 登録と基本機能は無料で月額費用はありません。CLI でログインしプロジェクトを連携するとウェルカムクレジットが付与され、以降はモデルごとに組織ウォレットから課金されます。認証、データベース、ストレージはプロジェクトに付属します。 ### Vectoree の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Vectoree は現在、月間 0 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +0（成長率 0%）です。主要な流入市場はグローバル（シェア —）で、月間 0 のダイレクト訪問と月間 0 のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Vectoree は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Vectoree は Pay-as-you-go の料金モデルで運営されています。月額費用なしの従量課金です。登録とプロジェクト作成は無料で、CLI でログインしプロジェクトを連携すると 5 ドルのウェルカムクレジットが付与されます。利用分はモデルごとに組織ウォレットから課金され、カードでチャージし、残高が空になるとゲートウェイは停止します。認証、Postgres、オブジェクトストレージは別プランではなくプロジェクトに付属します。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Vectoree の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Vectoree の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Composio（月間 278.26万訪問）; 2. Treg（月間 45.29万訪問）; 3. Merge（月間 31.32万訪問）; 4. BeatAPI（月間 10万訪問）; 5. OpenRouter（月間 1994.14万訪問）。 ### Vectoree はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Vectoree は AI API, AI開発者ツール, AI Agent に分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AI バックエンド, コーディングエージェントのバックエンド, AI モデルゲートウェイ, OpenAI 互換 API, LLM API, マルチモデルアクセスが含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Composio](https://openaitools.app/ja/tool/composio) | 2,782,603 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/composio-vs-vectoree) | | [Treg](https://openaitools.app/ja/tool/treg) | 452,935 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/treg-vs-vectoree) | | [Merge](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev) | 313,201 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/merge-dev-vs-vectoree) | | [BeatAPI](https://openaitools.app/ja/tool/beatapi-ai-model-data-web-apis-for-agents) | 99,987 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/beatapi-ai-model-data-web-apis-for-agents-vs-vectoree) | | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openrouter-ai-vs-vectoree) | | [APIMaster](https://openaitools.app/ja/tool/apimaster) | 210,182 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/apimaster-vs-vectoree) | | [Flatkey](https://openaitools.app/ja/tool/flatkey-ai) | 49,134 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/flatkey-ai-vs-vectoree) | | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/together-ai-vs-vectoree) | | [LiteLLM](https://openaitools.app/ja/tool/litellm) | 576,967 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/litellm-vs-vectoree) | | [AIsa](https://openaitools.app/ja/tool/aisa) | 89,162 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/aisa-vs-vectoree) | | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openai-vs-vectoree) | | [AI/ML API](https://openaitools.app/ja/tool/ai-ml-api) | 232,946 | Pay-as-you-go credits (free to start); enterprise custom pricing on request | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ai-ml-api-vs-vectoree) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/vectoree