# WAAS（Whisper as a Service） OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、WAAS（Whisper as a Service）（github.com）は AI 音声テキスト化に分類される AI プラットフォームで、月間 0 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +0（0.0%）です。主要な地域市場はグローバル（トラフィックシェア —）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには AssemblyAI（月間 45.36万訪問）、Gladia（月間 23.25万訪問）、Modal（月間 119.6万訪問）が含まれます。 キュー・Web GUI・REST API を備えたセルフホスト型 OpenAI Whisper ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | WAAS（Whisper as a Service） | | ハンドル | waas | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | github.com | | ウェブサイト URL | https://github.com/schibsted/WAAS | | カテゴリ | AI 音声テキスト化, AI 文字起こし, AI API, オープンソース AI モデル, AI開発者ツール | | 料金モデル | 無料 | | 月間訪問数 | 0 | | 前月比トラフィック変動 | 0 | | 前月比成長率 | — | | 主要市場 | グローバル | | 市場シェア | — | | ダイレクト訪問 | 0 | | オーガニック検索訪問 | 0 | | ソーシャル訪問 | 0 | | リファラル訪問 | 0 | | メール訪問 | 0 | | レビュースコア | 4.5 | | 保存数 | 0 | | 対応プラットフォーム | オープンソース | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 料金: 無料; 機能: オープンソース | | タグ | OpenAI Whisper, 文字起こし, API, GUI, 音声処理, 動画処理, キュー管理, Webhook, 非同期処理 | ## 概要 WAAS は Whisper as a Service の略です。OpenAI の音声認識モデル Whisper をサービス層で包み、文字起こしをローカルスクリプトではなく API 呼び出しに変えます。メディア企業 Schibsted がオープンソースで開発し（同社 VG の音声ツール基盤としても利用）、Docker コンテナ群として提供されます。Flask API、Redis キュー、キューからジョブを取り出して Whisper を実行する RQ ワーカーで構成され、別途提供される Jojo フロントエンドにより非エンジニアでも CLI に触れずファイルを投入して結果を得られます。 流れはシンプルです。/v1/transcribe にファイルを POST し、email_callback または webhook_id、さらに model・language・task などの任意パラメータを添えます。WAAS はジョブをキューに入れ、ワーカーが非同期で処理し、完了するとダウンロードリンク付きメールか署名付き webhook POST が届きます。結果は SRT・VTT・タイムコード付きテキスト・プレーンテキスト・JSON で取得でき、/v1/detect で本格的な文字起こしの前にファイルの言語を特定できます。 WAAS はセルフホストかつ Apache-2.0 ライセンスのため、分単位の SaaS 課金や機密音声の第三者送信を避けつつ Whisper の精度を得たいチームや開発者に向いています。マネージド製品ではなく、コンテナ・GPU・ストレージ・メール/webhook 基盤は自分で用意する必要があり、文字起こしの品質は選んだ Whisper モデルそのものです。 ## 料金とプラン 無料かつオープンソース。WAAS は Apache-2.0 ライセンスで GitHub 上に Docker イメージ/ソースとして公開されており、ライセンス料やサブスクリプションはありません。実際のコストはハードウェアやクラウド計算（使用する Whisper モデルに見合う VRAM を持つ NVIDIA GPU が望ましい）、ストレージ、自前のメール/webhook 基盤です。 ## 主な機能と特長 - **Jojo Web GUI でのアップロードと文字起こし:** 音声・動画ファイルをアップロードすると文字起こしが完了し、SRT・VTT・TXT・JSON でダウンロードできます。 - **非同期ジョブキューと REST API:** /v1/transcribe に POST すると job_id が返り、/v1/jobs/ でポーリングするか、メールや webhook コールバックで結果を受け取れます。 - **メールと webhook 通知:** ジョブ完了時にダウンロードリンクをメール送信、または署名付きペイロード（X-WAAS-Signature）を webhook へ POST し、あらゆるパイプラインに接続できます。 - **ブラウザ内 Jojo トランスクリプトエディタ:** .jojo ファイルを開き、Control を押しながら各セグメントを再生して誤りを修正し、ローカルに保存。データはブラウザから出ません。 - **Whisper モデルとタスクの選択:** リクエストごとに Whisper の tiny〜large モデルを選び、/v1/detect で自動言語検出しつつ文字起こしや翻訳を実行できます。 ## 主なユースケース - **API で自社製品に文字起こしを組み込む (バックエンド開発者):** Whisper を一度セルフホストし、/v1/transcribe エンドポイントを公開して、アプリから音声・動画を送って SRT・VTT・JSON を取得できるようにします。 - **インタビューを文字起こしして結果を編集 (記者・コンテンツ制作者):** Jojo Web GUI で録音をアップロードし、メールでダウンロードリンクを受け取り、ブラウザエディタで文字起こしを整えます。コードは不要です。 - **字幕パイプラインを自動化 (メディア運用エンジニア):** WAAS の webhook を自社システムに向け、文字起こし完了で字幕生成・公開・アーカイブを自動実行します。 - **機密音声をオンプレミスに保つ (プライバシー重視のチームリード):** 自前の GPU で WAAS を動かし、機密録音を外部に出さずに Whisper モデルの精度を活用します。 ## 強み - 完全無料のオープンソース（Apache-2.0）、セルフホストで分単位課金なし - 素の Whisper にキュー、非同期ジョブ、メール、署名付き webhook を追加 - Jojo ブラウザ GUI を内蔵し、非エンジニアでも文字起こしと修正が可能 - Docker / docker-compose ベースで、NVIDIA CUDA/GPU 構成にも対応 - SRT・VTT・TXT・JSON を出力し、動画ワークフローにそのまま投入可能 ## 制約・デメリット - セルフホストには Docker、Redis、そして Whisper を実用的に動かせる GPU/VRAM（モデル次第で最低 1GB 以上）が必要 - マネージドなクラウドサービスではなく、可用性・スケーリング・ストレージ・メール/webhook 基盤はすべて自己責任 - 精度と言語対応は OpenAI Whisper そのもので、ノイズの多い音声やマイナー言語は手動修正が必要な場合がある - キューはシンプルなジョブ方式で、マルチテナント課金やユーザーアカウントは内蔵されていない ## よくある質問 ### WAAS とは何で、誰が開発していますか？ WAAS は Schibsted チームによるオープンソースプロジェクト schibsted/WAAS（Whisper as a Service）を指します。OpenAI Whisper に Docker ベースのデプロイ、キュー、Jojo Web UI、メール通知、REST API を組み合わせたものです。自社サーバーにインストールして運用するためベンダー課金はなく、コストは自前の GPU やクラウド計算費用だけです。 ### 対応しているモデルと言語は？ WAAS は Whisper の各モデル（tiny から large まで）をラップし、標準の transcribe と translate タスク、および自動言語検出に対応します。リクエストごとに model パラメータでモデルを選べ、detect エンドポイントで先に音声の言語を判定することもできます。 ### WAAS はセルフホストできますか？ はい。Docker が動く環境であれば、オンプレミスサーバー、GPU 付きクラウド VM、コンテナプラットフォームのいずれでもホストできます。docker-compose.yaml と GPU 用の Dockerfile.gpu が用意され、NVIDIA CUDA を有効にして高速化できます。 ### ジョブ完了時はどう通知されますか？ アップロード後は、ダウンロードリンク付きのメール通知を受け取るか、webhook_id を指定してジョブ完了時に署名付き JSON（X-WAAS-Signature ヘッダー）を独自エンドポイントへ POST させられます。文字起こしを既存パイプラインに組み込みやすくなります。 ### 生成後の文字起こしはどう編集しますか？ Jojo エディタは完全にブラウザ内で動作します。.jojo ファイルを開き、各セグメントを聴きながら誤りを修正し、ローカルに保存できます。Control キーを押すと選択中セグメントを素早く再生でき、確認がはかどります。 ### WAAS（Whisper as a Service）の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ WAAS（Whisper as a Service）は現在、月間 0 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +0（成長率 0.0%）です。主要な流入市場はグローバル（シェア —）で、月間 0 のダイレクト訪問と月間 0 のオーガニック検索訪問を含みます。 ### WAAS（Whisper as a Service）は無料ですか？料金モデルは何ですか？ WAAS（Whisper as a Service）は無料の料金モデルで運営されています。無料かつオープンソース。WAAS は Apache-2.0 ライセンスで GitHub 上に Docker イメージ/ソースとして公開されており、ライセンス料やサブスクリプションはありません。実際のコストはハードウェアやクラウド計算（使用する Whisper モデルに見合う VRAM を持つ NVIDIA GPU が望ましい）、ストレージ、自前のメール/webhook 基盤です。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における WAAS（Whisper as a Service）の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、WAAS（Whisper as a Service）の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. AssemblyAI（月間 45.36万訪問）; 2. Gladia（月間 23.25万訪問）; 3. Modal（月間 119.6万訪問）; 4. Rev AI（月間 5.07万訪問）; 5. Deepgram Voice AI（月間 86.39万訪問）。 ### WAAS（Whisper as a Service）はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ WAAS（Whisper as a Service）は AI 音声テキスト化, AI 文字起こし, AI API, オープンソース AI モデルに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: オープンソース。中核機能のタグには OpenAI Whisper, 文字起こし, API, GUI, 音声処理, 動画処理が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [AssemblyAI](https://openaitools.app/ja/tool/assemblyai) | 453,591 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/assemblyai-vs-waas) | | [Gladia](https://openaitools.app/ja/tool/gladia) | 232,451 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/gladia-vs-waas) | | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/modal-com-vs-waas) | | [Rev AI](https://openaitools.app/ja/tool/rev-ai) | 50,708 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/rev-ai-vs-waas) | | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | 無料トライアル | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/deepgram-voice-ai-vs-waas) | | [Vatis Tech](https://openaitools.app/ja/tool/vatis-tech) | 41,675 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/vatis-tech-vs-waas) | | [Openclaw AI](https://openaitools.app/ja/tool/openclaw-ai) | 12,774 | Free (self-hosted), Paid cloud plans from $19.99/month; yearly saves 25% | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/openclaw-ai-vs-waas) | | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/salad-gpu-cloud-vs-waas) | | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/together-ai-vs-waas) | | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/deep-infra-vs-waas) | | [TextSynth](https://openaitools.app/ja/tool/textsynth-com) | 4,444 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/textsynth-com-vs-waas) | | [Pollinations](https://openaitools.app/ja/tool/pollinations) | 316,875 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/pollinations-vs-waas) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/waas