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ノートブックのコードを書き、実行し、デバッグするJupyterネイティブAIエージェント
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掲載製品 20,346 件·アクセス動向とツール探索
迷わず選べる。 次のプロジェクトに合う AI ツールを見つける。
459 種類のワークフローで、アクセス推計・機能・代替製品を比較できます。
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“Python” · リサーチ・データ分析·63 件
最初からノートブックのコードを書き、実行し、デバッグするJupyterネイティブAIエージェント
Quadratic is an AI spreadsheet where you connect live data, ask questions in plain language, and get Python, SQL, JavaScript or formulas plus charts that you can read, verify and share with your team.
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Jupyter Notebook のためにPythonを書くAIスプレッドシート自動化
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自然言語の質問をグラフ・ダッシュボード・整った表に変える AI データアナリスト
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Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together.
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生データを数分で意思決定可能なレポートに変えるエージェント型分析
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RTutor is a web app that turns plain-English requests into R (or Python) code, runs it against your uploaded data and returns results plus a downloadable HTML report. Built on large language models such as GPT-4o, it lets analysts upload a CSV, TSV or Excel file and explore distributions, plots, correlations and EDA reports without writing code.
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問いを、ガバナンスの効いた信頼できる答えに変えるエージェント型分析プラットフォーム
データと対話して分析・グラフ・レポート・スライドを得る
大規模データ収集のためのグローバル住宅・モバイル・ISPプロキシ
データベースと対話する AI ネイティブのスプレッドシート
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パイプライン・品質・リネージ・AIデータアナリストを備えたオープンソースAIデータ基盤
アドホック分析・ダッシュボード・データワークフローのための AI ネイティブ BI。
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SimFin is a cloud stock-analysis and financial-data platform that combines a stock screener, portfolio backtesting, downloadable fundamentals and a developer-friendly data API covering thousands of US and European companies.
PandasAI pairs an AI data analyst named Annie with the long-standing open-source PandasAI library, letting teams ask plain-language questions about their data, get instant answers, charts, and shareable dashboards, and connect to databases, data lakes, and SaaS tools without writing SQL or Python.
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自然言語の質問を本番運用可能なデータベースクエリに変換するオープンソース AI SQL エージェント
Termo is a platform for running AI agents on their own virtual machines. Each agent keeps a semantic memory graph, can spawn sub-agents, install skills from a large registry, browse the web, execute Python, and run on a cron schedule you set in plain language — so work keeps happening while you are offline.
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1回の API 呼び出しで、あらゆるウェブサイトからクリーンな構造化データを抽出
