# Activepieces vs Agent-Native

Activepieces는 월간 방문 258,553, 전월 대비 성장률 +1.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Agent-Native는 월간 방문 52,065, 성장률 +90.7%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | [Agent-Native](https://openaitools.app/ko/tool/agent-native) |
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| 웹사이트 URL | https://www.activepieces.com | https://www.agent-native.com |
| 카테고리 | AI Workflow, 노코드 & 로우코드, AI 코드 어시스턴트, AI Agent | AI Agent, AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI Workflow |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 258,553 | 52,065 |
| 전월 대비 성장률 | +1.5% | +90.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 111,328 | 22,560 |
| 리뷰 점수 | 4.6 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Activepieces

Activepieces는 팀의 에이전트와 사람이 하나의 워크스페이스를 공유한다는 발상에서 출발한 AI 우선 자동화 플랫폼입니다. 중심에는 AI 에이전트가 있습니다. 하고 싶은 일을 평범한 말로 설명하면 연결된 앱과 지정한 MCP 서버 안에서 단계와 순서, 열어야 할 도구를 에이전트가 스스로 판단합니다. 금전, 고객, 프로덕션과 관련된 단계에는 사람의 승인을 걸 수 있어 중요한 작업을 통제할 수 있습니다.

에이전트 계층 아래에는 성숙한 워크플로 엔진과 비주얼 빌더가 있습니다. 채팅으로 플로우의 대부분을 초안할 수 있고, 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리, 사람 승인이 어려운 경우를 담당합니다. 실제 로직이 필요한 단계에서는 인라인 TypeScript를 쓰고 나머지는 비주얼로 유지할 수 있습니다. 채팅, 경량 구조화 데이터 계층인 Tables, 지식 베이스, MCP 서버가 플랫폼을 이루어 에이전트와 팀원이 같은 데이터 위에서 움직입니다.

프로젝트는 코어가 오픈소스이며, 수백 명의 기여자가 MIT 라이선스 앱 부품을 유지합니다. 배포는 Activepieces Cloud, 자체 Docker 또는 Kubernetes, 완전한 에어갭까지 유연합니다. 엔터프라이즈 통제로는 프로젝트와 접근 권한, Okta/Entra SSO, HashiCorp Vault 같은 시크릿 매니저, SIEM으로 전송되는 감사 로그, Anthropic·OpenAI·AWS Bedrock·Google Gemini 키 직접 사용이 포함됩니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다.

- **자연어로 만드는 AI 에이전트:** 일상적인 말로 작업을 설명하면 에이전트가 단계를 판단하고 연결된 앱과 MCP 서버에서 도구를 골라 수행하며, 민감한 작업 전에는 승인을 요청합니다.
- **비주얼 빌더와 인라인 TypeScript:** 캔버스에서 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리를 갖춘 자동화를 만들고, 코드가 필요한 단계는 인라인 TypeScript로 작성합니다.
- **770개 이상의 오픈소스 앱 커넥터:** 모든 부품이 MIT 라이선스로 커뮤니티가 개발합니다. 미지원 서비스도 HTTP 부품으로 임의의 REST/GraphQL에 연결하며 인증과 페이지네이션을 자동 처리합니다.
- **채팅, Tables, 지식 베이스:** 대화로 플로우를 초안하고, 플로우와 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 Tables에 구조화 데이터를 저장하며, 사내 문서를 모든 에이전트가 검색하게 합니다.
- **엔터프라이즈 배포와 거버넌스:** 관리형 클라우드, 자체 Docker/Kubernetes, 에어갭에서 실행됩니다. 프로젝트 분리, SSO, 역할 권한, 시크릿 매니저, 감사 로그, 자체 AI 키를 지원합니다.

**강점:** MIT 라이선스 부품을 갖춘 오픈소스 코어와 실용적인 셀프호스팅; AI 에이전트, 비주얼 빌더, 인라인 TypeScript의 강력한 조합; SSO, 역할, 시크릿 매니저, 감사 로그 등 엔터프라이즈 기능; 풍부한 커넥터와 임의 API를 덮는 HTTP 부품

**한계:** 에이전트, 테이블, 플로우, MCP 기능이 많아 초심자에게 부담; 일부 고급 엔터프라이즈 기능은 유료 또는 셀프 관리 전용; 셀프호스팅 시 업그레이드, 확장, 안정성 관리가 사용자 몫

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md)

## Agent-Native

Agent-Native는 이른바 '에이전트형 애플리케이션'을 만들기 위한 오픈소스 프레임워크입니다. 기존 앱에 AI 에이전트를 덧붙이는 방식이 아니라, 에이전트와 사용자 UI를 대등한 핵심 구성 요소로 다룹니다. 핵심 아이디어는 기능을 단 한 번만 정의한다는 것입니다. defineAction()으로 액션을 선언하면 같은 코드를 내장 에이전트, React 컴포넌트, 외부 HTTP 클라이언트, 연동이 모두 호출할 수 있어 자동화 로직과 UI 로직이 중복되어 어긋나는 문제를 원천적으로 막습니다.

이 핵심을 둘러싸고 에이전트 제품을 만들 때 보통 직접 구현하게 되는 요소들이 이미 연결되어 있습니다. 사용자가 무엇을 보고 선택하고 편집하는지 에이전트가 알 수 있는 공유 애플리케이션 상태, 사용자와 에이전트가 함께 읽고 쓰는 단일 진실 공급원인 공유 PostgreSQL 데이터베이스, 영구 메모리와 재사용 가능한 스킬, 스케줄 및 이벤트 기반 자동화, 다중 에이전트 팀, 그리고 로그인·조직 멤버십·리소스 단위 권한(보기, 댓글, 편집, 관리)을 포함한 인증입니다.

Agent-Native는 의도적으로 스택에 중립적입니다. TypeScript 기반 오픈소스이며, LLM과 데이터베이스, 호스팅을 직접 선택하고 애플리케이션 코드는 자신의 저장소에 두는 방식을 지향합니다. 프로젝트는 Design, Slides, Clips, Analytics, Calendar, Mail, Content, Assets, Forms 같은 오픈소스 참조 앱도 공개하며, 그대로 사용하거나 포크해 커스터마이즈할 수 있습니다. 새 프로젝트는 CLI로 생성하거나 Builder.io에서 온라인으로 만들 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** Agent-Native는 무료로 사용하는 오픈소스 프레임워크로, 프레임워크 자체에는 비용이 없습니다. 비용은 직접 선택한 LLM API 사용료, 데이터베이스, 호스팅 등에서만 발생합니다. 참조 앱도 무료로 사용하거나 커스터마이즈할 수 있습니다.

- **한 번 정의해 모든 화면에서 사용:** defineAction()으로 기능을 한 번 선언하면 에이전트, React UI, HTTP 클라이언트, 연동이 같은 코드를 호출해 구현 중복을 없앱니다.
- **공유 상태와 데이터:** 에이전트가 사용자가 보고 선택하고 편집하는 내용을 파악하며, 양측이 동일한 PostgreSQL 데이터베이스를 단일 진실 공급원으로 읽고 씁니다.
- **스킬과 메모리:** 재사용 가능한 전문 지식, 영구 컨텍스트, 장기 메모리를 부여해 반복 설명과 반복 실수를 줄입니다.
- **자동화와 에이전트 팀:** 스케줄이나 이벤트에 따라 에이전트 작업을 실행하고, 같은 워크스페이스나 연결된 에이전트 간에 전문 에이전트로 위임합니다.
- **인증·조직·공유 기본 제공:** 로그인, 사용자 계정, 조직 멤버십, 리소스 단위 보기·댓글·편집·관리 권한이 프레임워크에 내장되어 있습니다.

**강점:** 기능을 한 번 정의하면 에이전트, UI, API, 연동이 공유해 중복이 크게 줄어듦; LLM, 데이터베이스, 호스팅을 직접 선택해 모델이나 클라우드에 종속되지 않음; 오픈소스 TypeScript이며 애플리케이션 코드를 자체 저장소에 유지; 인증, 조직, 권한, 메모리, 스킬, 자동화까지 기본 제공

**한계:** TypeScript와 풀스택 개발 역량이 필요하며 노코드 도구가 아님; 호스팅, 데이터베이스 운영, LLM 비용은 직접 부담; 생태계와 서드파티 문서는 아직 비교적 초기 단계

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/agent-native.md)

## 자주 묻는 질문

### Activepieces과(와) Agent-Native의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Activepieces의 월간 방문 수는 258,553이고, Agent-Native는 52,065입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Activepieces의 전월 대비 성장률은 +1.5%이며, Agent-Native는 +90.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Activepieces: 무료+유료. 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. Agent-Native: 무료. Agent-Native는 무료로 사용하는 오픈소스 프레임워크로, 프레임워크 자체에는 비용이 없습니다. 비용은 직접 선택한 LLM API 사용료, 데이터베이스, 호스팅 등에서만 발생합니다. 참조 앱도 무료로 사용하거나 커스터마이즈할 수 있습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Lovable](https://openaitools.app/ko/tool/lovable) | 31,052,090 | +3.8% | 무료+유료 | 아이디어를 대화로 설명하면 웹 앱과 사이트로 만들어 줍니다 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lovable.md) |
| 2 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 에이전트 우선 시대를 위한 Google의 개발 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Base44](https://openaitools.app/ko/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 말로 설명하면 작동하는 앱, 웹사이트, AI 에이전트가 만들어집니다 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/base44.md) |
| 5 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 아이디어를 설명하면 Replit이 몇 분 만에 작동하는 앱을 만듭니다 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 6 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 방대한 사전 구축 앱 생태계와 세련된 UX를 제공하지만, 비용이 훨씬 비싸고 독점 소스입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 7 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 8 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 9 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 10 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | AI 에이전트를 위한 뛰어난 브라우저 및 웹 스크래핑 자동화 기능을 제공하지만, 표준 기업용 앱 연동 기능은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/activepieces-vs-agent-native

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