# Activepieces vs Agentkit Activepieces는 월간 방문 258,553, 전월 대비 성장률 +1.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Agentkit는 월간 방문 20,332, 성장률 +220.6%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | [Agentkit](https://openaitools.app/ko/tool/agentkit) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.activepieces.com | https://agentkit.ai | | 카테고리 | AI Workflow, 노코드 & 로우코드, AI 코드 어시스턴트, AI Agent | AI 챗봇, AI Agent, AI 고객 서비스, AI 리드 생성 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 258,553 | 20,332 | | 전월 대비 성장률 | +1.5% | +220.6% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 111,328 | 5,382 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.2 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Activepieces Activepieces는 팀의 에이전트와 사람이 하나의 워크스페이스를 공유한다는 발상에서 출발한 AI 우선 자동화 플랫폼입니다. 중심에는 AI 에이전트가 있습니다. 하고 싶은 일을 평범한 말로 설명하면 연결된 앱과 지정한 MCP 서버 안에서 단계와 순서, 열어야 할 도구를 에이전트가 스스로 판단합니다. 금전, 고객, 프로덕션과 관련된 단계에는 사람의 승인을 걸 수 있어 중요한 작업을 통제할 수 있습니다. 에이전트 계층 아래에는 성숙한 워크플로 엔진과 비주얼 빌더가 있습니다. 채팅으로 플로우의 대부분을 초안할 수 있고, 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리, 사람 승인이 어려운 경우를 담당합니다. 실제 로직이 필요한 단계에서는 인라인 TypeScript를 쓰고 나머지는 비주얼로 유지할 수 있습니다. 채팅, 경량 구조화 데이터 계층인 Tables, 지식 베이스, MCP 서버가 플랫폼을 이루어 에이전트와 팀원이 같은 데이터 위에서 움직입니다. 프로젝트는 코어가 오픈소스이며, 수백 명의 기여자가 MIT 라이선스 앱 부품을 유지합니다. 배포는 Activepieces Cloud, 자체 Docker 또는 Kubernetes, 완전한 에어갭까지 유연합니다. 엔터프라이즈 통제로는 프로젝트와 접근 권한, Okta/Entra SSO, HashiCorp Vault 같은 시크릿 매니저, SIEM으로 전송되는 감사 로그, Anthropic·OpenAI·AWS Bedrock·Google Gemini 키 직접 사용이 포함됩니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. - **자연어로 만드는 AI 에이전트:** 일상적인 말로 작업을 설명하면 에이전트가 단계를 판단하고 연결된 앱과 MCP 서버에서 도구를 골라 수행하며, 민감한 작업 전에는 승인을 요청합니다. - **비주얼 빌더와 인라인 TypeScript:** 캔버스에서 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리를 갖춘 자동화를 만들고, 코드가 필요한 단계는 인라인 TypeScript로 작성합니다. - **770개 이상의 오픈소스 앱 커넥터:** 모든 부품이 MIT 라이선스로 커뮤니티가 개발합니다. 미지원 서비스도 HTTP 부품으로 임의의 REST/GraphQL에 연결하며 인증과 페이지네이션을 자동 처리합니다. - **채팅, Tables, 지식 베이스:** 대화로 플로우를 초안하고, 플로우와 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 Tables에 구조화 데이터를 저장하며, 사내 문서를 모든 에이전트가 검색하게 합니다. - **엔터프라이즈 배포와 거버넌스:** 관리형 클라우드, 자체 Docker/Kubernetes, 에어갭에서 실행됩니다. 프로젝트 분리, SSO, 역할 권한, 시크릿 매니저, 감사 로그, 자체 AI 키를 지원합니다. **강점:** MIT 라이선스 부품을 갖춘 오픈소스 코어와 실용적인 셀프호스팅; AI 에이전트, 비주얼 빌더, 인라인 TypeScript의 강력한 조합; SSO, 역할, 시크릿 매니저, 감사 로그 등 엔터프라이즈 기능; 풍부한 커넥터와 임의 API를 덮는 HTTP 부품 **한계:** 에이전트, 테이블, 플로우, MCP 기능이 많아 초심자에게 부담; 일부 고급 엔터프라이즈 기능은 유료 또는 셀프 관리 전용; 셀프호스팅 시 업그레이드, 확장, 안정성 관리가 사용자 몫 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md) ## Agentkit Agentkit은 동일한 열두 가지 질문으로 지원 대기열이 가득 차는 반복적인 문제를 겨냥합니다. 24시간 인력을 늘리는 대신 기존 지식(웹사이트 페이지, PDF, Word 문서, 붙여넣은 텍스트, 직접 작성한 Q&A)을 Agentkit에 넘기면 이를 대화형 에이전트로 바꿔 언제든 방문자 질문에 답합니다. 일반적인 10~50페이지 사이트는 몇 분 만에 색인화되며, 웹 소스는 일정에 따라 새로 고쳐 답변이 낡지 않습니다. 학습이 끝나면 스크립트 태그 하나로 게시할 수 있고 WordPress, Shopify, Webflow, Wix, Squarespace, Framer, Next.js 및 모든 HTML 페이지에서 작동합니다. Instagram DM, WhatsApp, 이메일에도 연결할 수 있습니다. 각 챗봇을 구동할 모델은 OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini 중에서 고르며 에이전트별로 언제든 변경할 수 있습니다. 답변을 넘어 동작도 수행합니다. 에이전트는 맥락에 맞춰 버튼, 양식, API 호출을 실행하고 대화 중간에 리드를 수집하며 95개 이상의 언어에서 자동 언어 감지를 지원합니다. 대화 받은편지함에서는 방문자가 실제로 무엇을 물었는지 확인하고, 지식 베이스의 빈틈을 찾고, 크레딧 사용량을 모니터링하고, 수집한 리드를 내보낼 수 있습니다. 무료 요금제는 월 크레딧과 챗봇 하나로 실험할 수 있고, 유료 요금제는 더 큰 크레딧, 더 많은 챗봇, 팀 좌석, 자동 재학습, 브랜드 제거, 연동, API 접근을 추가합니다. **가격 및 요금제:** 부분 무료. 무료 요금제에는 월 크레딧, 챗봇 1개, 웹사이트 링크 10개, 기본 액션이 포함되며 신용카드가 필요 없습니다. Hobby는 월 29.99달러, Standard는 월 119.99달러, Pro는 월 399.99달러(월 결제, 연 결제 가능)이며 상위 요금제는 크레딧, 챗봇, 팀 좌석, 연동, API 접근을 확장합니다. - **다중 소스 학습:** 모든 URL을 크롤링해 페이지를 자동으로 색인화하고, PDF와 Word 문서를 업로드하며, 텍스트를 붙여넣거나 자주 묻는 질문에 정확한 답변을 고정합니다. - **선택 가능한 AI 모델:** OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini 모델 중에서 선택하고 챗봇을 다시 만들지 않고 언제든 모델을 바꿀 수 있습니다. - **브랜드 맞춤 설정:** 브랜드 색상, 환영 메시지, 채팅 버블 스타일, 추천 질문을 맞춰 위젯이 사이트에 자연스럽게 어울리도록 합니다. - **가드레일과 제어:** 도메인 제한, 속도 제한, 노출 제어를 설정해 에이전트가 정한 경계 안에서 작동하도록 합니다. - **리드 수집과 받은편지함:** 대화 중 이메일과 연락처를 수집하고, 받은편지함에서 전체 채팅 로그를 확인하며, 수집한 모든 리드를 내보냅니다. **강점:** 웹사이트, 문서, 정확한 Q&A로 학습해 넓은 지식과 정밀한 지식을 함께 활용; 스크립트 태그 하나로 WordPress, Shopify, Webflow, Wix 및 모든 HTML 사이트에 삽입; 챗봇마다 OpenAI, Anthropic, Google 모델을 선택하고 나중에 변경 가능; 리드 수집, 대화 받은편지함, 리드 내보내기가 한 제품에 포함 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/agentkit.md) ## 자주 묻는 질문 ### Activepieces과(와) Agentkit의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Activepieces의 월간 방문 수는 258,553이고, Agentkit는 20,332입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Activepieces의 전월 대비 성장률은 +1.5%이며, Agentkit는 +220.6%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Activepieces: 무료+유료. 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. Agentkit: 무료+유료. 부분 무료. 무료 요금제에는 월 크레딧, 챗봇 1개, 웹사이트 링크 10개, 기본 액션이 포함되며 신용카드가 필요 없습니다. Hobby는 월 29.99달러, Standard는 월 119.99달러, Pro는 월 399.99달러(월 결제, 연 결제 가능)이며 상위 요금제는 크레딧, 챗봇, 팀 좌석, 연동, API 접근을 확장합니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 방대한 사전 구축 앱 생태계와 세련된 UX를 제공하지만, 비용이 훨씬 비싸고 독점 소스입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | 강력한 오픈소스 워크플로우 자동화와 탄탄한 자체 호스팅 옵션을 제공하지만, Activepieces보다 학습 곡선이 가파릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) | | 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) | | 4 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | RAG 지식 베이스 및 LLM 애플리케이션 개발에 더 강한 초점을 맞추지만, 일반적인 비즈니스 자동화 기능은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) | | 5 | [Tidio](https://openaitools.app/ko/tool/tidio) | 527,313 | -6.4% | 무료+유료 | 즉시 답변하고 매출로 연결하는 AI 고객 서비스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tidio.md) | | 6 | [DocsBot AI](https://openaitools.app/ko/tool/docsbot-ai) | 495,278 | -3.8% | 무료+유료 | 문서와 지식 베이스로 학습하는 맞춤형 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/docsbot-ai.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | AI 에이전트를 위한 뛰어난 브라우저 및 웹 스크래핑 자동화 기능을 제공하지만, 표준 기업용 앱 연동 기능은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/ko/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 무료+유료, 가격 문의 | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tines.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 무료 체험, 가격 문의 | 복잡한 작업을 위한 고급 멀티 에이전트 워크포스 빌더이지만, 전통적인 웹훅 연동에는 적합성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [FlowHunt](https://openaitools.app/ko/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 무료 체험, 유료 | Specializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/flowhunt-io.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/activepieces-vs-agentkit More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)