# Activepieces vs Apify Activepieces는 월간 방문 258,553, 전월 대비 성장률 +1.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Apify는 월간 방문 4,147,762, 성장률 +3.9%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | [Apify](https://openaitools.app/ko/tool/apify) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.activepieces.com | https://www.apify.com | | 카테고리 | AI Workflow, 노코드 & 로우코드, AI 코드 어시스턴트, AI Agent | AI 웹 스크래핑, AI Agent, AI API, AI 개발자 도구 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 258,553 | 4,147,762 | | 전월 대비 성장률 | +1.5% | +3.9% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 111,328 | 1,816,433 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.6 | | 저장 수 | 0 | 6 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Activepieces Activepieces는 팀의 에이전트와 사람이 하나의 워크스페이스를 공유한다는 발상에서 출발한 AI 우선 자동화 플랫폼입니다. 중심에는 AI 에이전트가 있습니다. 하고 싶은 일을 평범한 말로 설명하면 연결된 앱과 지정한 MCP 서버 안에서 단계와 순서, 열어야 할 도구를 에이전트가 스스로 판단합니다. 금전, 고객, 프로덕션과 관련된 단계에는 사람의 승인을 걸 수 있어 중요한 작업을 통제할 수 있습니다. 에이전트 계층 아래에는 성숙한 워크플로 엔진과 비주얼 빌더가 있습니다. 채팅으로 플로우의 대부분을 초안할 수 있고, 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리, 사람 승인이 어려운 경우를 담당합니다. 실제 로직이 필요한 단계에서는 인라인 TypeScript를 쓰고 나머지는 비주얼로 유지할 수 있습니다. 채팅, 경량 구조화 데이터 계층인 Tables, 지식 베이스, MCP 서버가 플랫폼을 이루어 에이전트와 팀원이 같은 데이터 위에서 움직입니다. 프로젝트는 코어가 오픈소스이며, 수백 명의 기여자가 MIT 라이선스 앱 부품을 유지합니다. 배포는 Activepieces Cloud, 자체 Docker 또는 Kubernetes, 완전한 에어갭까지 유연합니다. 엔터프라이즈 통제로는 프로젝트와 접근 권한, Okta/Entra SSO, HashiCorp Vault 같은 시크릿 매니저, SIEM으로 전송되는 감사 로그, Anthropic·OpenAI·AWS Bedrock·Google Gemini 키 직접 사용이 포함됩니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. - **자연어로 만드는 AI 에이전트:** 일상적인 말로 작업을 설명하면 에이전트가 단계를 판단하고 연결된 앱과 MCP 서버에서 도구를 골라 수행하며, 민감한 작업 전에는 승인을 요청합니다. - **비주얼 빌더와 인라인 TypeScript:** 캔버스에서 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리를 갖춘 자동화를 만들고, 코드가 필요한 단계는 인라인 TypeScript로 작성합니다. - **770개 이상의 오픈소스 앱 커넥터:** 모든 부품이 MIT 라이선스로 커뮤니티가 개발합니다. 미지원 서비스도 HTTP 부품으로 임의의 REST/GraphQL에 연결하며 인증과 페이지네이션을 자동 처리합니다. - **채팅, Tables, 지식 베이스:** 대화로 플로우를 초안하고, 플로우와 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 Tables에 구조화 데이터를 저장하며, 사내 문서를 모든 에이전트가 검색하게 합니다. - **엔터프라이즈 배포와 거버넌스:** 관리형 클라우드, 자체 Docker/Kubernetes, 에어갭에서 실행됩니다. 프로젝트 분리, SSO, 역할 권한, 시크릿 매니저, 감사 로그, 자체 AI 키를 지원합니다. **강점:** MIT 라이선스 부품을 갖춘 오픈소스 코어와 실용적인 셀프호스팅; AI 에이전트, 비주얼 빌더, 인라인 TypeScript의 강력한 조합; SSO, 역할, 시크릿 매니저, 감사 로그 등 엔터프라이즈 기능; 풍부한 커넥터와 임의 API를 덮는 HTTP 부품 **한계:** 에이전트, 테이블, 플로우, MCP 기능이 많아 초심자에게 부담; 일부 고급 엔터프라이즈 기능은 유료 또는 셀프 관리 전용; 셀프호스팅 시 업그레이드, 확장, 안정성 관리가 사용자 몫 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md) ## Apify Apify는 범용 웹 자동화 클라우드로 시작해 현재는 바로 사용 가능한 데이터 추출 도구의 최대 마켓플레이스 중 하나로 성장했습니다. 플랫폼에는 Apify 공식 팀과 서드파티 개발자가 만든 작은 컨테이너 프로그램인 Actor 스토어가 있습니다. 구글 맵스 매장 정보, 틱톡 영상, 인스타그램 게시물, 아마존 가격을 추출하거나 문서 사이트를 RAG 파이프라인에 맞는 깔끔한 마크다운으로 크롤링하는 작업을 처리합니다. 각 Actor는 Apify 클라우드에서 실행되며 API로 트리거하고 정기 스케줄을 걸 수 있으며 하위 저장소나 애플리케이션에 연결됩니다.\n\n운영 환경의 스크래핑은 사실상 인프라 문제인데, Apify는 번거로운 부분을 묶어서 처리합니다. 주거용·데이터센터 프록시 로테이션, 브라우저 지문과 차단 우회, 재시도 로직, 데이터셋과 키-값 저장소, 실행 모니터링이 포함됩니다. 직접 코드를 쓰고 싶은 개발자는 파이썬·자바스크립트용 Apify SDK로 Actor를 만들 수 있고, Playwright, Puppeteer, Selenium, BeautifulSoup을 지원하는 오픈소스 크롤링·브라우저 자동화 라이브러리 Crawlee도 사용할 수 있습니다.\n\n최근에는 AI 중심으로 포지셔닝을 강화했습니다. Apify MCP 서버와 CLI를 통해 AI 어시스턴트와 에이전트가 Actor를 도구로 탐색하고 호출할 수 있으며, Website Content Crawler Actor는 LLM 애플리케이션과 벡터 데이터베이스에 콘텐츠를 공급하도록 설계되었습니다. 요금은 프리미엄 모델로 월별 크레딧, 일부 Actor의 사용량 기반 과금, 기업 맞춤 계약으로 구성됩니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄: 월 사용 크레딧이 포함된 무료 플랜, 크레딧과 동시 실행 수를 늘리는 유료 구독, 마켓플레이스 내 다수 Actor의 사용량 기반 과금, 기업용 맞춤 견적이 있습니다. Actor를 공개한 개발자에게는 수익 분배도 제공됩니다. - **Actor 마켓플레이스:** 소셜 미디어, 지도, 이커머스, 부동산, 범용 크롤링을 아우르는 10만 개 이상의 즉시 사용 스크레이퍼와 자동화 도구. - **MCP 서버와 CLI:** Apify Actor를 AI 어시스턴트와 에이전트에 직접 연결해 스토어 검색, 스크레이퍼 실행, 구조화된 결과 회수를 도구 호출로 처리합니다. - **차단 우회와 프록시 인프라:** 관리형 프록시 로테이션과 차단 우회가 플랫폼에 내장되어 대상 사이트가 방어를 강화해도 안정적으로 동작합니다. - **Crawlee와 Apify SDK:** 오픈소스 크롤링 라이브러리와 파이썬·자바스크립트 SDK로 Playwright, Puppeteer, Selenium, Cheerio 기반 맞춤 Actor를 만들 수 있습니다. - **스케줄링·저장·연동:** 정기 실행, CSV/JSON/Excel 내보내기, 웹훅, LangChain·LlamaIndex·Zapier 등 수천 개 앱 연동을 지원합니다. **강점:** 방대한 기성 스크레이퍼 덕분에 코딩 없이 끝나는 작업이 많음; 프록시, 재시도, 차단 대응 등 인프라를 플랫폼이 처리; MCP, CLI, API로 에이전트 연동이 가능하고 LangChain·LlamaIndex 통합 지원; 테스트용 무료 요금제와 개발자 수익 분배 프로그램 제공 **한계:** 사용량 기반 과금이라 대량 스크래핑 시 비용이 빠르게 증가; 커뮤니티 제작 Actor와 공식 Actor의 품질 편차가 존재; 대상 사이트가 자주 바뀌어 일부 Actor가 깨지거나 업데이트가 필요 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/apify.md) ## 자주 묻는 질문 ### Activepieces과(와) Apify의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Activepieces의 월간 방문 수는 258,553이고, Apify는 4,147,762입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Activepieces의 전월 대비 성장률은 +1.5%이며, Apify는 +3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Activepieces: 무료+유료. 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. Apify: 무료+유료, 가격 문의. 프리미엄: 월 사용 크레딧이 포함된 무료 플랜, 크레딧과 동시 실행 수를 늘리는 유료 구독, 마켓플레이스 내 다수 Actor의 사용량 기반 과금, 기업용 맞춤 견적이 있습니다. Actor를 공개한 개발자에게는 수익 분배도 제공됩니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 방대한 사전 구축 앱 생태계와 세련된 UX를 제공하지만, 비용이 훨씬 비싸고 독점 소스입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 무료+유료, 가격 문의 | API를 통해 LLM에 최적화된 마크다운 변환을 직접 제공하지만, Apify의 방대한 사전 제작 스크래핑 액터 마켓플레이스는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Clay](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 데이터를 매출로 바꾸는 GTM 시스템 구축 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0.md) | | 6 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | RAG 지식 베이스 및 LLM 애플리케이션 개발에 더 강한 초점을 맞추지만, 일반적인 비즈니스 자동화 기능은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) | | 7 | [Bright Data](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 무료 체험, 유료 | 기업용 프록시 네트워크와 원시 웹 데이터 인프라를 제공하지만, Apify의 플러그앤플레이 액터 마켓플레이스는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 9 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 일반적인 웹 스크래핑보다는 사전 제작된 소셜 미디어 자동화 및 리드 생성 워크플로우에 크게 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster.md) | | 10 | [Tines](https://openaitools.app/ko/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 무료+유료, 가격 문의 | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tines.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/activepieces-vs-apify More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)