# Activepieces vs Cursor

Activepieces는 월간 방문 258,553, 전월 대비 성장률 +1.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Cursor는 월간 방문 23,297,751, 성장률 +8.4%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) |
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| 웹사이트 URL | https://www.activepieces.com | https://www.cursor.com |
| 카테고리 | AI Workflow, 노코드 & 로우코드, AI 코드 어시스턴트, AI Agent | AI 코드 어시스턴트, AI 개발자 도구, AI Agent |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 258,553 | 23,297,751 |
| 전월 대비 성장률 | +1.5% | +8.4% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 111,328 | 14,683,770 |
| 리뷰 점수 | 4.6 | 4.7 |
| 저장 수 | 0 | 29 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Activepieces

Activepieces는 팀의 에이전트와 사람이 하나의 워크스페이스를 공유한다는 발상에서 출발한 AI 우선 자동화 플랫폼입니다. 중심에는 AI 에이전트가 있습니다. 하고 싶은 일을 평범한 말로 설명하면 연결된 앱과 지정한 MCP 서버 안에서 단계와 순서, 열어야 할 도구를 에이전트가 스스로 판단합니다. 금전, 고객, 프로덕션과 관련된 단계에는 사람의 승인을 걸 수 있어 중요한 작업을 통제할 수 있습니다.

에이전트 계층 아래에는 성숙한 워크플로 엔진과 비주얼 빌더가 있습니다. 채팅으로 플로우의 대부분을 초안할 수 있고, 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리, 사람 승인이 어려운 경우를 담당합니다. 실제 로직이 필요한 단계에서는 인라인 TypeScript를 쓰고 나머지는 비주얼로 유지할 수 있습니다. 채팅, 경량 구조화 데이터 계층인 Tables, 지식 베이스, MCP 서버가 플랫폼을 이루어 에이전트와 팀원이 같은 데이터 위에서 움직입니다.

프로젝트는 코어가 오픈소스이며, 수백 명의 기여자가 MIT 라이선스 앱 부품을 유지합니다. 배포는 Activepieces Cloud, 자체 Docker 또는 Kubernetes, 완전한 에어갭까지 유연합니다. 엔터프라이즈 통제로는 프로젝트와 접근 권한, Okta/Entra SSO, HashiCorp Vault 같은 시크릿 매니저, SIEM으로 전송되는 감사 로그, Anthropic·OpenAI·AWS Bedrock·Google Gemini 키 직접 사용이 포함됩니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다.

- **자연어로 만드는 AI 에이전트:** 일상적인 말로 작업을 설명하면 에이전트가 단계를 판단하고 연결된 앱과 MCP 서버에서 도구를 골라 수행하며, 민감한 작업 전에는 승인을 요청합니다.
- **비주얼 빌더와 인라인 TypeScript:** 캔버스에서 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리를 갖춘 자동화를 만들고, 코드가 필요한 단계는 인라인 TypeScript로 작성합니다.
- **770개 이상의 오픈소스 앱 커넥터:** 모든 부품이 MIT 라이선스로 커뮤니티가 개발합니다. 미지원 서비스도 HTTP 부품으로 임의의 REST/GraphQL에 연결하며 인증과 페이지네이션을 자동 처리합니다.
- **채팅, Tables, 지식 베이스:** 대화로 플로우를 초안하고, 플로우와 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 Tables에 구조화 데이터를 저장하며, 사내 문서를 모든 에이전트가 검색하게 합니다.
- **엔터프라이즈 배포와 거버넌스:** 관리형 클라우드, 자체 Docker/Kubernetes, 에어갭에서 실행됩니다. 프로젝트 분리, SSO, 역할 권한, 시크릿 매니저, 감사 로그, 자체 AI 키를 지원합니다.

**강점:** MIT 라이선스 부품을 갖춘 오픈소스 코어와 실용적인 셀프호스팅; AI 에이전트, 비주얼 빌더, 인라인 TypeScript의 강력한 조합; SSO, 역할, 시크릿 매니저, 감사 로그 등 엔터프라이즈 기능; 풍부한 커넥터와 임의 API를 덮는 HTTP 부품

**한계:** 에이전트, 테이블, 플로우, MCP 기능이 많아 초심자에게 부담; 일부 고급 엔터프라이즈 기능은 유료 또는 셀프 관리 전용; 셀프호스팅 시 업그레이드, 확장, 안정성 관리가 사용자 몫

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md)

## Cursor

Cursor의 에디터는 현대적인 IDE에 익숙한 사람이라면 낯설지 않지만, 중심에는 에이전트가 있습니다. 다음 한 줄을 제안하는 데 그치지 않고 작업 설명을 읽고, 저장소를 살피고, 구현 계획을 세우고, 여러 파일을 수정하고, 명령을 실행한 뒤 변경 사항을 요약합니다. 계획 승인과 diff 검토를 통해 판단이 필요한 지점에서 개발자가 통제권을 유지합니다.

제품은 단일 앱을 크게 넘어섰습니다. 클라우드 에이전트는 자체 머신에서 장시간 작업할 수 있고, CLI가 제공되며, 연동을 통해 같은 에이전트를 Slack과 GitHub로 가져옵니다. 모델 선택 기능으로 여러 제공자의 최신 모델을 쓰거나 작업별 자동 선택에 맡길 수 있습니다.

그래서 Cursor는 대규모 코드베이스에서 속도를 높이면서도 사람의 검토를 유지하려는 팀에 적합합니다. 절충점은 주로 비용과 프로세스입니다. 성능 좋은 에이전트는 할당량을 소모하고, 원격 인덱싱은 보안 검토가 필요하며, 위임과 직접 작성의 기준을 가볍게 정해두는 것이 좋습니다.

**가격 및 요금제:** Cursor는 프리미엄(부분 무료) 모델입니다. 사용량이 제한된 무료 플랜으로 시작하고, 유료 Pro·팀·기업 플랜에서 더 높은 모델 한도, 클라우드 에이전트, 관리 기능을 이용할 수 있습니다. 가격과 할당량은 바뀌므로 최신 정보는 cursor.com/pricing에서 확인하세요.

- **에이전트 기반 코드 변경:** 변경을 계획하고 여러 파일을 동시에 편집하며 테스트를 실행하고 완료까지 반복하는 에이전트 모드입니다.
- **클라우드 및 병렬 에이전트:** 백그라운드 에이전트가 자체 환경을 띄워 기능을 병렬로 구현·테스트·시연하고, 검토할 결과를 돌려줍니다.
- **탭 완성과 코드베이스 문맥:** 빠른 인라인 제안과 함께 코드베이스 전체의 시맨틱 검색 및 인덱싱으로 실제 저장소를 반영한 답변을 제공합니다.
- **다중 모델 유연성:** 여러 제공자의 최신 모델 사이를 전환하거나, 작업별로 Cursor가 자동 선택하게 할 수 있습니다.
- **CLI·Slack·GitHub 워크플로:** 터미널에서 실행하고 Slack에서 대화하며 GitHub에서 풀 리퀘스트를 검토·생성하는 등 워크플로를 벗어나지 않습니다.

**강점:** 저장소 전체를 반영한 강력한 문맥과 다중 파일 편집; 에디터, 클라우드, CLI, Slack, GitHub에서 동작하는 에이전트; 여러 최신 모델을 한곳에서 선택; 다른 에디터 사용자에게 익숙한 IDE 경험

**한계:** 최고 성능 모델과 많은 사용량에는 유료 플랜 필요; 에이전트 워크플로를 잘 쓰려면 학습이 필요; 클라우드 에이전트를 많이 쓰면 할당량이 빠르게 소모됨; 코드베이스 인덱싱은 코드를 외부 서비스로 보내므로 보안팀 검토가 필요할 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md)

## 자주 묻는 질문

### Activepieces과(와) Cursor의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Activepieces의 월간 방문 수는 258,553이고, Cursor는 23,297,751입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Activepieces의 전월 대비 성장률은 +1.5%이며, Cursor는 +8.4%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Activepieces: 무료+유료. 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. Cursor: 무료+유료. Cursor는 프리미엄(부분 무료) 모델입니다. 사용량이 제한된 무료 플랜으로 시작하고, 유료 Pro·팀·기업 플랜에서 더 높은 모델 한도, 클라우드 에이전트, 관리 기능을 이용할 수 있습니다. 가격과 할당량은 바뀌므로 최신 정보는 cursor.com/pricing에서 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 데스크톱 명령 센터를 통해 강력한 병렬 AI 코딩 에이전트를 제공하지만, 전통적인 편집기와의 통합도는 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | Enables instant cloud-based full-stack app building from natural language, but is less suited for local offline repositories. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 3 | [VS Code](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 무료+유료 | 압도적인 확장 프로그램 지원과 공식 Copilot 연동을 제공하지만, Cursor 같은 기본 내장 코드베이스 심층 색인화 및 에이전트 기반 편집 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code.md) |
| 4 | [Qoder](https://openaitools.app/ko/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 고급 다중 파일 기획 및 코드베이스 읽기 기능을 갖추고 있지만, Cursor의 부드러운 채팅 기반 인라인 편집 워크플로는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qoder.md) |
| 5 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 방대한 사전 구축 앱 생태계와 세련된 UX를 제공하지만, 비용이 훨씬 비싸고 독점 소스입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 6 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | 강력한 오픈소스 워크플로우 자동화와 탄탄한 자체 호스팅 옵션을 제공하지만, Activepieces보다 학습 곡선이 가파릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 7 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 사양 주도형 엔지니어링과 체계적인 에이전트 기획에 초점을 맞추지만, Cursor보다 유연한 임시 인라인 코드 생성 기능은 다소 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 8 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 유료 | Operates as a fully autonomous software engineer for complex tasks, but lacks the snappy interactive inline editing of Cursor. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) |
| 9 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/activepieces-vs-cursor

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