# Activepieces vs Glean Activepieces는 월간 방문 258,553, 전월 대비 성장률 +1.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Glean는 월간 방문 3,301,875, 성장률 +0.1%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | [Glean](https://openaitools.app/ko/tool/glean) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.activepieces.com | https://www.glean.com | | 카테고리 | AI Workflow, 노코드 & 로우코드, AI 코드 어시스턴트, AI Agent | AI 생산성 도구, AI Agent, AI 어시스턴트, AI 검색 엔진 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 258,553 | 3,301,875 | | 전월 대비 성장률 | +1.5% | +0.1% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 111,328 | 2,628,666 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.6 | | 저장 수 | 0 | 7 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Activepieces Activepieces는 팀의 에이전트와 사람이 하나의 워크스페이스를 공유한다는 발상에서 출발한 AI 우선 자동화 플랫폼입니다. 중심에는 AI 에이전트가 있습니다. 하고 싶은 일을 평범한 말로 설명하면 연결된 앱과 지정한 MCP 서버 안에서 단계와 순서, 열어야 할 도구를 에이전트가 스스로 판단합니다. 금전, 고객, 프로덕션과 관련된 단계에는 사람의 승인을 걸 수 있어 중요한 작업을 통제할 수 있습니다. 에이전트 계층 아래에는 성숙한 워크플로 엔진과 비주얼 빌더가 있습니다. 채팅으로 플로우의 대부분을 초안할 수 있고, 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리, 사람 승인이 어려운 경우를 담당합니다. 실제 로직이 필요한 단계에서는 인라인 TypeScript를 쓰고 나머지는 비주얼로 유지할 수 있습니다. 채팅, 경량 구조화 데이터 계층인 Tables, 지식 베이스, MCP 서버가 플랫폼을 이루어 에이전트와 팀원이 같은 데이터 위에서 움직입니다. 프로젝트는 코어가 오픈소스이며, 수백 명의 기여자가 MIT 라이선스 앱 부품을 유지합니다. 배포는 Activepieces Cloud, 자체 Docker 또는 Kubernetes, 완전한 에어갭까지 유연합니다. 엔터프라이즈 통제로는 프로젝트와 접근 권한, Okta/Entra SSO, HashiCorp Vault 같은 시크릿 매니저, SIEM으로 전송되는 감사 로그, Anthropic·OpenAI·AWS Bedrock·Google Gemini 키 직접 사용이 포함됩니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. - **자연어로 만드는 AI 에이전트:** 일상적인 말로 작업을 설명하면 에이전트가 단계를 판단하고 연결된 앱과 MCP 서버에서 도구를 골라 수행하며, 민감한 작업 전에는 승인을 요청합니다. - **비주얼 빌더와 인라인 TypeScript:** 캔버스에서 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리를 갖춘 자동화를 만들고, 코드가 필요한 단계는 인라인 TypeScript로 작성합니다. - **770개 이상의 오픈소스 앱 커넥터:** 모든 부품이 MIT 라이선스로 커뮤니티가 개발합니다. 미지원 서비스도 HTTP 부품으로 임의의 REST/GraphQL에 연결하며 인증과 페이지네이션을 자동 처리합니다. - **채팅, Tables, 지식 베이스:** 대화로 플로우를 초안하고, 플로우와 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 Tables에 구조화 데이터를 저장하며, 사내 문서를 모든 에이전트가 검색하게 합니다. - **엔터프라이즈 배포와 거버넌스:** 관리형 클라우드, 자체 Docker/Kubernetes, 에어갭에서 실행됩니다. 프로젝트 분리, SSO, 역할 권한, 시크릿 매니저, 감사 로그, 자체 AI 키를 지원합니다. **강점:** MIT 라이선스 부품을 갖춘 오픈소스 코어와 실용적인 셀프호스팅; AI 에이전트, 비주얼 빌더, 인라인 TypeScript의 강력한 조합; SSO, 역할, 시크릿 매니저, 감사 로그 등 엔터프라이즈 기능; 풍부한 커넥터와 임의 API를 덮는 HTTP 부품 **한계:** 에이전트, 테이블, 플로우, MCP 기능이 많아 초심자에게 부담; 일부 고급 엔터프라이즈 기능은 유료 또는 셀프 관리 전용; 셀프호스팅 시 업그레이드, 확장, 안정성 관리가 사용자 몫 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md) ## Glean Glean은 많은 기업이 첫 AI 도입 물결 이후 마주치는 문제를 해결합니다. 모델은 강력하지만 업무 컨텍스트와 단절되어 있다는 점입니다. 이미 사용 중인 도구 전반의 콘텐츠를 색인하고 이해해 엔터프라이즈 컨텍스트 계층을 만들고, 그 근거를 바탕으로 답변 품질과 효율을 함께 높입니다. 불필요한 토큰을 덜 보내므로 같은 질문의 처리 비용이 낮아집니다. 제품은 네 영역으로 구성됩니다. 엔터프라이즈 검색, 일상 업무용 AI 어시스턴트, 장기 프로세스를 자동화하는 에이전트 플랫폼, 보안과 거버넌스를 담당하는 Glean Protect입니다. 관리자는 모델 라우팅과 AI 게이트웨이로 어떤 요청을 어떤 모델이 처리할지 연동을 다시 만들지 않고 정할 수 있습니다. 모든 결과는 원본 시스템 권한을 상속합니다. 금융, 의료, 리테일, 기술, 공공 부문의 대형 조직에 도입되며 Booking.com, Zillow, Ericsson 등이 공개 고객입니다. SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR, TX-RAMP Level 2를 보유하고 275개 이상 커넥터, 40개 이상 모델, 99.9% 이상 가동률을 제시합니다. **가격 및 요금제:** 견적 기반입니다. Glean은 좌석 수, 커넥터, 배포 범위에 따라 조직에 라이선스되며 셀프서비스 구매 대신 데모로 검토합니다. - **권한 인식 엔터프라이즈 검색:** 자연어로 질문하면 연결된 모든 시스템의 문서, 티켓, 위키, 메시지에서 인용이 포함된 답변을 권한을 지키며 생성합니다. - **에이전트 빌더와 오케스트레이션:** 재사용 가능한 에이전트가 온보딩, 계정 조사, 장애 후속 조치 같은 다단계 업무를 여러 앱에 걸쳐 자동화합니다. - **모델 라우팅과 AI 게이트웨이:** 작업에 맞는 모델과 추론 수준을 자동 선택하고, 통제된 게이트웨이로 40개 이상의 LLM에 접근합니다. - **근거 기반 콘텐츠와 분석:** 사내 컨텍스트에 근거해 브랜드에 맞는 문서 작성, 회의 요약, 데이터 분석, 콘텐츠 생성을 수행합니다. - **거버넌스와 관측성:** 관리자는 모든 AI 상호작용에 대해 사용 제어, 비용 가시성, 감사 로그, 컴플라이언스 거버넌스를 확보합니다. **강점:** 답변이 출처를 인용하고 권한을 상속해 전사 확장의 최대 걸림돌이 사라진다; 검색, 어시스턴트, 에이전트를 한 플랫폼에서 처리해 세 업체가 필요 없다; 모델 라우팅과 토큰 효율이 규모 확장 시 AI 질의당 비용을 직접 낮춘다; 275개 이상의 기성 커넥터로 연동 작업이 크게 줄어든다 **한계:** 기업용 가격이 견적 기반이라 예산 계획에 세일즈 논의가 필요하다; 온전한 가치는 사내 데이터 소스를 다수 연결해야 나오므로 IT 공수가 든다; 아주 작은 팀에는 기능이 과할 수 있다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/glean.md) ## 자주 묻는 질문 ### Activepieces과(와) Glean의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Activepieces의 월간 방문 수는 258,553이고, Glean는 3,301,875입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Activepieces의 전월 대비 성장률은 +1.5%이며, Glean는 +0.1%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Activepieces: 무료+유료. 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. Glean: 가격 문의. 견적 기반입니다. Glean은 좌석 수, 커넥터, 배포 범위에 따라 조직에 라이선스되며 셀프서비스 구매 대신 데모로 검토합니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | 팀과 AI 에이전트가 함께 일을 완수하는 AI 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) | | 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 방대한 사전 구축 앱 생태계와 세련된 UX를 제공하지만, 비용이 훨씬 비싸고 독점 소스입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | 강력한 오픈소스 워크플로우 자동화와 탄탄한 자체 호스팅 옵션을 제공하지만, Activepieces보다 학습 곡선이 가파릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | RAG 지식 베이스 및 LLM 애플리케이션 개발에 더 강한 초점을 맞추지만, 일반적인 비즈니스 자동화 기능은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) | | 6 | [Dust](https://openaitools.app/ko/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 가격 문의 | 회사 지식과 연동되는 협업형 기업용 AI 에이전트를 구축하지만, 기본 범용 검색 기능은 다소 덜 탄탄합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dust.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/ko/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 무료+유료, 가격 문의 | Enterprise-grade security and governance for workflows, but geared more toward security and IT operations. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tines.md) | | 9 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 무료 체험, 가격 문의 | 복잡한 작업을 위한 고급 멀티 에이전트 워크포스 빌더이지만, 전통적인 웹훅 연동에는 적합성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai.md) | | 10 | [FlowHunt](https://openaitools.app/ko/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 무료 체험, 유료 | Specializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/flowhunt-io.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/activepieces-vs-glean More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)