# Activepieces vs Orchesty Activepieces는 월간 방문 258,553, 전월 대비 성장률 +1.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Orchesty는 월간 방문 0, 성장률 0%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | [Orchesty](https://openaitools.app/ko/tool/orchesty) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.activepieces.com | https://orchesty.io | | 카테고리 | AI Workflow, 노코드 & 로우코드, AI 코드 어시스턴트, AI Agent | AI Workflow, AI 어시스턴트, AI 개발자 도구, 노코드 & 로우코드 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 258,553 | 0 | | 전월 대비 성장률 | +1.5% | 0% | | 주요 시장 | 미국 | 글로벌 | | 직접 방문 | 111,328 | 0 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.3 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Activepieces Activepieces는 팀의 에이전트와 사람이 하나의 워크스페이스를 공유한다는 발상에서 출발한 AI 우선 자동화 플랫폼입니다. 중심에는 AI 에이전트가 있습니다. 하고 싶은 일을 평범한 말로 설명하면 연결된 앱과 지정한 MCP 서버 안에서 단계와 순서, 열어야 할 도구를 에이전트가 스스로 판단합니다. 금전, 고객, 프로덕션과 관련된 단계에는 사람의 승인을 걸 수 있어 중요한 작업을 통제할 수 있습니다. 에이전트 계층 아래에는 성숙한 워크플로 엔진과 비주얼 빌더가 있습니다. 채팅으로 플로우의 대부분을 초안할 수 있고, 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리, 사람 승인이 어려운 경우를 담당합니다. 실제 로직이 필요한 단계에서는 인라인 TypeScript를 쓰고 나머지는 비주얼로 유지할 수 있습니다. 채팅, 경량 구조화 데이터 계층인 Tables, 지식 베이스, MCP 서버가 플랫폼을 이루어 에이전트와 팀원이 같은 데이터 위에서 움직입니다. 프로젝트는 코어가 오픈소스이며, 수백 명의 기여자가 MIT 라이선스 앱 부품을 유지합니다. 배포는 Activepieces Cloud, 자체 Docker 또는 Kubernetes, 완전한 에어갭까지 유연합니다. 엔터프라이즈 통제로는 프로젝트와 접근 권한, Okta/Entra SSO, HashiCorp Vault 같은 시크릿 매니저, SIEM으로 전송되는 감사 로그, Anthropic·OpenAI·AWS Bedrock·Google Gemini 키 직접 사용이 포함됩니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. - **자연어로 만드는 AI 에이전트:** 일상적인 말로 작업을 설명하면 에이전트가 단계를 판단하고 연결된 앱과 MCP 서버에서 도구를 골라 수행하며, 민감한 작업 전에는 승인을 요청합니다. - **비주얼 빌더와 인라인 TypeScript:** 캔버스에서 분기, 재시도, 대기 지점, 서브플로우, 오류 처리를 갖춘 자동화를 만들고, 코드가 필요한 단계는 인라인 TypeScript로 작성합니다. - **770개 이상의 오픈소스 앱 커넥터:** 모든 부품이 MIT 라이선스로 커뮤니티가 개발합니다. 미지원 서비스도 HTTP 부품으로 임의의 REST/GraphQL에 연결하며 인증과 페이지네이션을 자동 처리합니다. - **채팅, Tables, 지식 베이스:** 대화로 플로우를 초안하고, 플로우와 에이전트가 읽고 쓸 수 있는 Tables에 구조화 데이터를 저장하며, 사내 문서를 모든 에이전트가 검색하게 합니다. - **엔터프라이즈 배포와 거버넌스:** 관리형 클라우드, 자체 Docker/Kubernetes, 에어갭에서 실행됩니다. 프로젝트 분리, SSO, 역할 권한, 시크릿 매니저, 감사 로그, 자체 AI 키를 지원합니다. **강점:** MIT 라이선스 부품을 갖춘 오픈소스 코어와 실용적인 셀프호스팅; AI 에이전트, 비주얼 빌더, 인라인 TypeScript의 강력한 조합; SSO, 역할, 시크릿 매니저, 감사 로그 등 엔터프라이즈 기능; 풍부한 커넥터와 임의 API를 덮는 HTTP 부품 **한계:** 에이전트, 테이블, 플로우, MCP 기능이 많아 초심자에게 부담; 일부 고급 엔터프라이즈 기능은 유료 또는 셀프 관리 전용; 셀프호스팅 시 업그레이드, 확장, 안정성 관리가 사용자 몫 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md) ## Orchesty Orchesty는 스스로를 '통합을 인프라로 취급하는' 제품으로 규정합니다. 첫 타임아웃에 깨지는 취약한 동기식 커넥터 대신, 메시지 단위로 영속화·재시도·재생이 가능한 비동기 스트림 우선 엔진을 사용합니다. 토폴로지 슬롯을 통해 단일 이벤트부터 하루 수백만 건의 메시지까지 처리하는 통합 워크플로를 배포할 수 있고, 노드 단위 확장과 다운스트림 API를 보호하는 레이트 리미터를 갖추고 있습니다. 커넥터는 개방형 마켓플레이스에 있으며 전부 오픈소스이므로, 폐쇄형 라이브러리의 한계에 묶이지 않고 포크하고 확장할 수 있습니다. AI는 세 지점에서 작동합니다. AI Bootstrap은 AI 코딩 IDE와 연동해 프롬프트나 API 명세만으로 새 커넥터, 매퍼, 전체 토폴로지를 생성합니다. Pulse는 동적 MCP 서버로, 승인된 프로세스를 외부 AI 에이전트가 호출할 수 있는 인가된 도구로 바꿉니다. 에이전트는 자격 증명을 보유하거나 인프라에 직접 접근하지 않고도 실제 비즈니스 시스템에 도달합니다. Trace는 개별 엔티티가 모든 프로세스를 거치는 여정을 재구성해 구조화된 감사 보고서를 출력하므로 규정 준수 검토와 데이터 불일치 추적에 유용합니다. 배포는 유연합니다. 공유 클라우드 내 전용 Kubernetes 네임스페이스, 전용 클러스터, 또는 완전한 온프레미스 중 선택할 수 있습니다. 상용 Enterprise 에디션은 SSO, 고급 모니터링, SLA 지원을 추가하고, Elastic License 기반의 소스 공개 커뮤니티 에디션이 셀프 호스팅 용도를 담당합니다. 가격은 Starter 월 22유로부터 시작해 Pro의 세 가지 성능 등급을 거쳐 맞춤형 Enterprise로 확장되며, 무료 체험판이 제공되고 모든 요금제에서 작업과 실행 횟수가 무제한입니다. **가격 및 요금제:** 무료 체험판과 무료 셀프 호스팅 커뮤니티 에디션을 제공합니다. 유료 클라우드 요금제는 Starter 연 결제 기준 월 22유로(토폴로지 슬롯 3개, 스토리지 1GB, 처리 중 메시지 1,000건), Pro는 연 결제 기준 월 82유로부터 월 732유로까지 세 단계, Enterprise는 맞춤 견적입니다. 선택형 애드온인 Operations Suite와 Audit Logs는 각각 월 180유로, 추가 토폴로지 슬롯은 슬롯당 월 15유로입니다. 연 결제 시 약 8% 절약됩니다. - **스트림 네이티브 오케스트레이션:** 큐가 내장된 비동기 엔진이 단일 이벤트부터 하루 수백만 건의 메시지까지 처리하며, 메시지 단위 영속화로 재시도나 재시작에도 데이터를 잃지 않습니다. - **AI 커넥터 생성:** 필요한 내용을 설명하거나 API 명세를 붙여넣으면 Orchesty의 AI Bootstrap이 몇 분 만에 동작하는 커넥터를 만들어 냅니다. 사용하는 것은 공개된 Node.js와 PHP SDK입니다. - **AI 에이전트용 Pulse MCP 서버:** Pulse는 승인된 토폴로지를 MCP를 통해 외부 AI 에이전트의 도구로 노출하고 그룹별로 인가하며, 자격 증명과 대용량 데이터 처리는 모델 밖에 둡니다. - **관측성과 Trace AI 감사:** 실시간 대시보드가 큐, 재시도, 처리량, 병목을 추적하고, Trace AI 어시스턴트가 임의 레코드의 전 프로세스 경로를 몇 초 만에 재구성합니다. - **Applinth 화이트라벨 마켓플레이스:** Applinth로 SaaS 벤더는 자사 고객에게 화이트라벨 통합 마켓플레이스를 제공할 수 있으며, SSO와 테넌트별 실행, 쿼터를 공유 인프라에서 지원합니다. **강점:** 비동기 스트림 네이티브 설계로 메시지 단위 영속화와 실패 메시지 재생을 지원해 고부하 파이프라인이 다운스트림 장애를 견딤; 오픈소스 커넥터 카탈로그와 소스 공개 코어, 공개 SDK로 벤더 종속이나 숨은 로직이 없음; AI Bootstrap이 프롬프트나 API 명세에서 몇 분 만에 커스텀 커넥터와 토폴로지를 생성; MCP 지원(Pulse)으로 자격 증명 노출 없이 AI 에이전트에 통제된 엔터프라이즈 접근을 부여 **한계:** 개발자 대상이라 드래그앤드롭 로우코드 자동화 도구보다 학습 곡선이 가파름; 일부 고급 기능(Pulse MCP, Audit Logs, Trace AI, Operations Suite)은 Pro 등급 전용이거나 별도 애드온; Starter 요금제는 로그 보관 2일, 처리 중 메시지 1,000건으로 트러블슈팅 여유가 적음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/orchesty.md) ## 자주 묻는 질문 ### Activepieces과(와) Orchesty의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Activepieces의 월간 방문 수는 258,553이고, Orchesty는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Activepieces의 전월 대비 성장률은 +1.5%이며, Orchesty는 0%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Activepieces: 무료+유료. 프리미엄 모델입니다. 신용카드가 필요 없는 무료 플랜으로 플로우와 에이전트를 시작할 수 있고, 유료 플랜은 실행량과 엔터프라이즈 기능을 확장합니다. 배포는 관리형 클라우드부터 셀프호스팅, 에어갭까지 선택할 수 있으며 오픈소스 사용자는 자체 인프라에서 커뮤니티 에디션을 운영할 수 있습니다. Orchesty: 무료+유료. 무료 체험판과 무료 셀프 호스팅 커뮤니티 에디션을 제공합니다. 유료 클라우드 요금제는 Starter 연 결제 기준 월 22유로(토폴로지 슬롯 3개, 스토리지 1GB, 처리 중 메시지 1,000건), Pro는 연 결제 기준 월 82유로부터 월 732유로까지 세 단계, Enterprise는 맞춤 견적입니다. 선택형 애드온인 Operations Suite와 Audit Logs는 각각 월 180유로, 추가 토폴로지 슬롯은 슬롯당 월 15유로입니다. 연 결제 시 약 8% 절약됩니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) | | 3 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 맞춤형 AI 에이전트를 배포하기 위한 간소화된 인터페이스를 제공하지만, 전통적인 데이터 통합 파이프라인에는 덜 유연합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) | | 4 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) | | 5 | [Eigent AI](https://openaitools.app/ko/tool/eigent-ai) | 575,703 | +1.4% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 브라우저·파일·앱 작업을 대신하는 오픈소스 데스크톱 AI 워크포스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/eigent-ai.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 7 | [Tines](https://openaitools.app/ko/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 무료+유료, 가격 문의 | Tines is an enterprise platform for building, running and governing AI agents, internal apps and automated workflows in one secure environment, with centralized credentials, permissions and monitoring for IT and security | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tines.md) | | 8 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 무료 체험, 가격 문의 | 복잡한 작업을 위한 고급 멀티 에이전트 워크포스 빌더이지만, 전통적인 웹훅 연동에는 적합성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai.md) | | 9 | [FlowHunt](https://openaitools.app/ko/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 무료 체험, 유료 | Specializes in building conversational chatbots and agentic pipelines visually, but lacks broad traditional connector depth. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/flowhunt-io.md) | | 10 | [Coze](https://openaitools.app/ko/tool/coze) | 177,539 | -33.3% | 무료+유료 | Strong multi-channel publishing capabilities for AI agents, but less comprehensive for multi-step backend data pipelines. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/coze.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/activepieces-vs-orchesty More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)