Acuvity는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 —, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Arize AI는 월간 방문 249,028, 성장률 +3.2%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | chromewebstore.google.com | arize.com |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 0 (0) | 24.9만 (249,028) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | 0 (—) | +7.67천 (+3.2%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇺🇸 미국 (51.6%) |
| 월 직접 방문 수 | 0 | 10.78만 |
| 사용자 평점 | 4.2 | 4.6 |
| 지원 플랫폼 | 브라우저 확장 프로그램 | 웹사이트 |
조직에서 사용되는 AI 서비스를 발견하고 통제하세요
조직 사용자가 접근하는 AI 공급자, 챗봇, AI 기능 서비스를 드러내 섀도 AI 사용을 가시적인 목록으로 전환합니다.
발견된 AI 서비스를 지속적으로 추적해 실제 사용 현황을 내부 정책과 규제 요건에 매핑합니다.
보안 팀이 정의한 정책에 따라 브라우저 프록시 설정을 자동 구성해 직원 브라우저를 승인된 접근 경로에 맞춥니다.
작은 Chrome 확장 프로그램으로 배포되어 기존 기업 확장 프로그램 관리 체계로 설치할 수 있으며 무거운 엔드포인트 에이전트가 필요하지 않습니다.
프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼
OpenTelemetry 기반 OpenInference 규약으로 에이전트와 LLM 호출의 span·trace·세션을 수집해 계측을 이식 가능하게 유지합니다.
span·trace·세션 수준에서 평가를 실행해 검색 품질, 도구 사용, 최종 답변을 대규모 프로덕션 데이터로 채점합니다.
제품 내 에이전트가 트레이스를 조사해 근본 원인을 추정하고 배포 전 검토할 수 있는 수정안을 제시합니다.
트레이스 데이터를 자사 인프라에 두고 싶을 때 검증된 오픈소스 추적·평가 도구를 셀프호스팅할 수 있습니다.
무료 / 오픈소스클라우드 규모 엔지니어링 팀을 위한 통합 옵저버빌리티·보안·인시던트 대응 플랫폼
실험 추적 및 모델 레지스트리 워크플로우에 뛰어나지만, 실시간 LLM 프로덕션 관측성에 아주 특화되어 있지는 않습니다.
실험 추적 및 모델 레지스트리 워크플로우에 뛰어나지만, 실시간 LLM 프로덕션 관측성에 아주 특화되어 있지는 않습니다.
공격자의 시각으로 기업을 보세요 — AI 속도로 관찰하고, 이해하고, 신호를 보내고, 대응합니다
무료 / 오픈소스Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
무료 / 오픈소스Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
무료 / 오픈소스강력한 테스트 및 프롬프트 평가 도구를 갖추고 있지만, 모니터링 인터페이스는 대규모 원격 측정 스트림에 덜 최적화되어 있습니다.
프롬프트 관리 및 버전 제어에 크게 집중하는 반면, Arize는 엔드투엔드 트레이싱과 ML 관측성을 우선시합니다.
프롬프트 관리 및 버전 제어에 크게 집중하는 반면, Arize는 엔드투엔드 트레이싱과 ML 관측성을 우선시합니다.
DeepEval을 통한 포괄적인 LLM 평가 및 단위 테스트를 제공하지만, Arize의 깊이 있는 프로덕션 모니터링 인프라는 부족합니다.
DeepEval을 통한 포괄적인 LLM 평가 및 단위 테스트를 제공하지만, Arize의 깊이 있는 프로덕션 모니터링 인프라는 부족합니다.
무료 / 오픈소스모니터링 데이터를 생산성과 비용 의사결정으로 바꾸는 AI 인력 분석 플랫폼.
무료 / 오픈소스AI 플랫폼 팀을 위한 에이전트 관측성, 평가, 거버넌스
특화 강점Stronger focus on compliance enforcement and AI governance, but less specialized for deep developer tracing workflows.
