Agent 37는 월간 방문 180,030, 전월 대비 성장률 +24.2%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Arize AI는 월간 방문 249,028, 성장률 +3.2%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
AI 에이전트가 실제로 실행되는 저비용 클라우드 샌드박스
프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | agent37.com | arize.com |
| 가격 모델 | 무료 체험, 가격 문의 | 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 18만 (180,030) | 24.9만 (249,028) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +3.51만 (+24.2%) | +7.67천 (+3.2%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇵🇾 파라과이 (52.6%) | 🇺🇸 미국 (51.6%) |
| 월 직접 방문 수 | 7.27만 | 10.78만 |
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.6 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
AI 에이전트가 실제로 실행되는 저비용 클라우드 샌드박스
vCPU·메모리·디스크를 따로 계량하며, 절전이나 삭제 시 컴퓨팅 과금이 멈추고 디스크 비용만 남습니다.
Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok 또는 자체 Docker 이미지를 테넌트 격리 샌드박스에서 실행합니다.
파일이 절전·재시작·수 주간 미사용 후에도 유지되며 cron 방식 일정으로 무인 실행이 가능합니다.
특정 포트를 공개하거나 자체 도메인을 연결하고, 반대로 API 키가 필요한 인증 URL 뒤에 둘 수도 있습니다.
프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼
OpenTelemetry 기반 OpenInference 규약으로 에이전트와 LLM 호출의 span·trace·세션을 수집해 계측을 이식 가능하게 유지합니다.
span·trace·세션 수준에서 평가를 실행해 검색 품질, 도구 사용, 최종 답변을 대규모 프로덕션 데이터로 채점합니다.
제품 내 에이전트가 트레이스를 조사해 근본 원인을 추정하고 배포 전 검토할 수 있는 수정안을 제시합니다.
트레이스 데이터를 자사 인프라에 두고 싶을 때 검증된 오픈소스 추적·평가 도구를 셀프호스팅할 수 있습니다.
특화 강점Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes.
실험 추적 및 모델 레지스트리 워크플로우에 뛰어나지만, 실시간 LLM 프로덕션 관측성에 아주 특화되어 있지는 않습니다.
실험 추적 및 모델 레지스트리 워크플로우에 뛰어나지만, 실시간 LLM 프로덕션 관측성에 아주 특화되어 있지는 않습니다.
특화 강점AI 에이전트를 위한 클라우드 브라우저와 웹 API
특화 강점Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents.
무료 / 오픈소스Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
무료 / 오픈소스Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
무료 / 오픈소스강력한 테스트 및 프롬프트 평가 도구를 갖추고 있지만, 모니터링 인터페이스는 대규모 원격 측정 스트림에 덜 최적화되어 있습니다.
특화 강점분 단위 인스턴스와 초 단위 샌드박스를 갖춘 저렴한 클라우드 GPU.
특화 강점분 단위 인스턴스와 초 단위 샌드박스를 갖춘 저렴한 클라우드 GPU.
프롬프트 관리 및 버전 제어에 크게 집중하는 반면, Arize는 엔드투엔드 트레이싱과 ML 관측성을 우선시합니다.
프롬프트 관리 및 버전 제어에 크게 집중하는 반면, Arize는 엔드투엔드 트레이싱과 ML 관측성을 우선시합니다.
DeepEval을 통한 포괄적인 LLM 평가 및 단위 테스트를 제공하지만, Arize의 깊이 있는 프로덕션 모니터링 인프라는 부족합니다.
DeepEval을 통한 포괄적인 LLM 평가 및 단위 테스트를 제공하지만, Arize의 깊이 있는 프로덕션 모니터링 인프라는 부족합니다.
AI 에이전트와 자동화된 개발 워크플로 실행에 특화된 영구적인 Ubuntu Linux 가상 머신을 제공합니다.
