자체 AWS, GCP, Azure 계정의 스팟 VM에서 GitHub Actions 실행
| 항목 / 지표 | ||
|---|---|---|
| 공식 도메인 | agent37.com | backmesh.com |
| 가격 모델 | 무료 체험, 가격 문의 | 무료 체험, 유료 |
| 월간 방문 수 | 18만 (180,030) | 874 (874) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +3.51만 (+24.2%) | +792 (+965.9%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇵🇾 파라과이 (52.6%) | 🇳🇬 나이지리아 (100%) |
| 월 직접 방문 수 | 7.27만 | 394 |
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
AI 에이전트가 실제로 실행되는 저비용 클라우드 샌드박스
vCPU·메모리·디스크를 따로 계량하며, 절전이나 삭제 시 컴퓨팅 과금이 멈추고 디스크 비용만 남습니다.
Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok 또는 자체 Docker 이미지를 테넌트 격리 샌드박스에서 실행합니다.
파일이 절전·재시작·수 주간 미사용 후에도 유지되며 cron 방식 일정으로 무인 실행이 가능합니다.
특정 포트를 공개하거나 자체 도메인을 연결하고, 반대로 API 키가 필요한 인증 URL 뒤에 둘 수도 있습니다.
자체 AWS, GCP, Azure 계정의 스팟 VM에서 GitHub Actions 실행
Backmesh를 한 번 설치하면 GitHub 대기 작업을 받아 AWS, Google Cloud, Azure의 전용 스팟 VM으로 각각 분배합니다.
클라우드 연결은 자체 CLI 세션에서 생성한 역할을 사용하며 Backmesh는 코드, 시크릿, 캐시, 로그를 받지 않습니다.
status 명령 하나로 러너 VM, 대기 시간, 24시간·7일 작업 통계, 월 누적 비용을 확인할 수 있습니다.
모든 작업 로그 끝에 메모리 피크, OOM 종료, CPU, 디스크 사용량이 기록되어 작업 규모를 정확히 정할 수 있습니다.
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