# Agent 37 vs Firecrawl

Agent 37는 월간 방문 180,030, 전월 대비 성장률 +24.2%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Firecrawl는 월간 방문 1,828,239, 성장률 -1.9%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Agent 37](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37) | [Firecrawl](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev) |
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| 웹사이트 URL | https://www.agent37.com | https://www.firecrawl.dev |
| 카테고리 | AI 코칭, AI Agent, AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs) | AI 데이터 마이닝, AI API, Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료 체험, 가격 문의 | 무료+유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 180,030 | 1,828,239 |
| 전월 대비 성장률 | +24.2% | -1.9% |
| 주요 시장 | 파라과이 | 미국 |
| 직접 방문 | 72,672 | 740,258 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.7 |
| 저장 수 | 0 | 2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Agent 37

Agent 37은 AI 에이전트가 실제로 돌아갈 공간이 필요한 사용자를 위한 클라우드 인프라 제품입니다. 제공하는 것은 채팅 창이 아니라 샌드박스, 즉 CPU·메모리·영구 디스크·선택적 공개 HTTPS 주소·아웃바운드 네트워크를 갖춘 격리된 리눅스 컨테이너입니다. 핵심 셀링 포인트는 가격으로, 대다수 샌드박스 제공업체보다 약 94% 저렴하다고 주장하며 AWS, Daytona, E2B, Modal, Vercel 등과의 비교표를 공개합니다. 과금은 선불 잔액에서 분 단위로 차감되며 vCPU·메모리·디스크가 각각 계량되고 구독료는 없습니다.

순수 컴퓨팅 외에도 에이전트에 특화된 편의 기능을 제공합니다. Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes 같은 기성 하네스로 시작하거나 자체 Docker 이미지를 가져올 수 있습니다. 파일은 절전·중지·재시작을 거쳐도 유지되고, cron 방식 일정을 걸면 무인으로 실행되어 결과만 확인하면 됩니다. 모델은 플랫폼 게이트웨이(Claude, OpenAI, Gemini, Grok)를 쓰거나 자체 API 키를 사용할 수 있고, 연동은 Composio 기반 커넥터로 Gmail, Slack, Notion, GitHub 등을 지원하며 웹 스크래핑이나 기업·인물 데이터 같은 유료 도구도 같은 잔액에서 종량제로 구매할 수 있습니다.

보안도 주요 강점입니다. 샌드박스는 gVisor로 격리되고 호스트에는 공개 호스트명이 없으며, 인바운드는 Cloudflare를 거쳐 API 키로 인증되고 아웃바운드는 공용 인터넷으로만 제한됩니다. 회사는 프롬프트·파일·터미널 세션을 수집하지 않는다고 밝히고 SOC 2 Type I을 보유했으며 Type II를 준비 중입니다. 스타트업 크레딧과 개인이 자신만의 에이전트를 운영할 수 있는 무료 개인 에이전트 옵션도 제공합니다.

**가격 및 요금제:** 선불 잔액 기반 분 단위 종량제로 구독료나 최소 약정이 없습니다. 결제 수단을 등록하면 신규 계정에 5달러 시작 크레딧이 제공되며, 스타트업에는 최대 1만 달러 크레딧이 안내됩니다. 정확한 단가는 공식 요금 페이지에서 확인하세요.

- **분 단위 샌드박스 과금:** vCPU·메모리·디스크를 따로 계량하며, 절전이나 삭제 시 컴퓨팅 과금이 멈추고 디스크 비용만 남습니다.
- **기성 에이전트 하네스:** Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok 또는 자체 Docker 이미지를 테넌트 격리 샌드박스에서 실행합니다.
- **영구 워크스페이스와 예약 실행:** 파일이 절전·재시작·수 주간 미사용 후에도 유지되며 cron 방식 일정으로 무인 실행이 가능합니다.
- **네트워킹과 커스텀 도메인:** 특정 포트를 공개하거나 자체 도메인을 연결하고, 반대로 API 키가 필요한 인증 URL 뒤에 둘 수도 있습니다.
- **연동과 종량제 도구:** Gmail, Slack, Notion, GitHub 등 1000개 이상 앱에 연결하고 스크래핑·데이터 보강을 같은 잔액으로 구매합니다.

**강점:** 분 단위 단가가 매우 낮고 주요 업체와의 가격 비교를 공개; 영구 디스크와 스케줄 기능으로 일회성 작업이 아닌 실제 에이전트 운영에 적합; gVisor, 아웃바운드 방화벽, 공개 호스트명 없음 등 강력한 격리와 SOC 2 Type I; 모델·도구 조달이 유연함(게이트웨이, 자체 키, 종량 구매)

**한계:** 선불 충전 방식이므로 사전 입금이 필요하고 여러 샌드박스의 사용액을 계속 확인해야 함; 화이트라벨·엔터프라이즈 가격과 세부 사항은 문의해야 확인 가능; 성능과 벤치마크 수치가 대부분 자체 발표여서 독립 검증이 제한적

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37.md)

## Firecrawl

Firecrawl은 AI 시스템이 실시간 웹을 찾고 읽고 조작할 수 있게 돕는 인프라 계층을 지향합니다. 헤드리스 브라우저, 프록시 로테이션, 자바스크립트 렌더링, 지저분한 HTML을 직접 다루는 대신 URL이나 쿼리를 보내면 모델이 바로 소비할 수 있는 토큰 효율적인 콘텐츠를 받습니다. 검색, 스크레이프, 맵, 크롤, 인터랙트 엔드포인트를 한 API에 묶어 에이전트가 출처를 찾고 내용을 가져오며 페이지 안에서 클릭·입력·이동까지 수행할 수 있습니다.

개발자 우선 설계가 돋보입니다. 공식 Python·Node.js SDK, REST API, CLI, MCP 서버를 통해 LangChain, LlamaIndex 또는 어떤 에이전트 런타임에도 몇 분 만에 연결됩니다. 신뢰성도 핵심 주장으로, 스크레이프 커버리지·지연 시간·토큰 절감 벤치마크를 공개하고 동적 콘텐츠용 스마트 대기와 구조화 추출 스키마를 지원합니다.

호스팅형 사용량 기반 서비스와 별도로 오픈소스 코어를 유지하며, Alexandria 프로그램을 통해 라이선스가 확보된 선별 웹 콘텐츠로 범위를 넓히고 있습니다. 주요 사용자는 AI 챗 제품, 딥리서치 도구, 에이전트 개발자, 세일즈 인텔리전스 팀, 최신 웹 맥락이 필요한 온보딩 흐름입니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄: 카드 없이 시작하는 무료 티어가 있고, 유료 플랜은 크레딧/사용량에 따라 과금되며 대규모·기업 요구는 영업 문의로 처리됩니다.

- **검색·스크레이프·크롤·맵:** 출처 탐색, 단일 페이지 추출, 사이트 전체 크롤링, URL 매핑을 하나의 API로 처리합니다.
- **LLM 친화적 출력:** Markdown, 구조화 JSON, HTML, 링크, 스크린샷을 반환하고 내비게이션·광고·푸터를 제거해 토큰을 절약합니다.
- **페이지 상호작용:** 스크레이프 후 프롬프트나 코드로 클릭, 입력, 스크롤, 이동을 수행해 상호작용 이후에 나타나는 데이터를 확보합니다.
- **개발자 연동:** Python·Node SDK, REST API, CLI, MCP 서버로 에이전트와 IDE가 몇 분 만에 연결됩니다.
- **오픈소스 코어와 신뢰성 벤치마크:** 공개적으로 개발되는 코어와 공개된 커버리지·지연·토큰 효율 벤치마크가 신뢰성 주장을 뒷받침합니다.

**강점:** 자바스크립트 렌더링, 스마트 대기, 안티봇 복잡성을 처리해 자체 스크레이퍼 운영이 불필요; 토큰 효율적인 Markdown 출력으로 LLM 입력 비용을 크게 절감; SDK, REST, CLI, MCP 서버 등 폭넓은 연동 수단; 오픈소스 코어와 공개 벤치마크로 투명성과 신뢰성 확보

**한계:** 사용량 기반 과금이라 대규모 크롤 작업에서는 비용이 빠르게 늘 수 있음; 가끔 단일 페이지만 긁는 팀에는 기능이 과할 수 있음; 보호가 강하거나 로그인이 필요한 사이트는 커버리지 공백이 남음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev.md)

## 자주 묻는 질문

### Agent 37과(와) Firecrawl의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Agent 37의 월간 방문 수는 180,030이고, Firecrawl는 1,828,239입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Agent 37의 전월 대비 성장률은 +24.2%이며, Firecrawl는 -1.9%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Agent 37: 무료 체험, 가격 문의. 선불 잔액 기반 분 단위 종량제로 구독료나 최소 약정이 없습니다. 결제 수단을 등록하면 신규 계정에 5달러 시작 크레딧이 제공되며, 스타트업에는 최대 1만 달러 크레딧이 안내됩니다. 정확한 단가는 공식 요금 페이지에서 확인하세요. Firecrawl: 무료+유료, 가격 문의. 프리미엄: 카드 없이 시작하는 무료 티어가 있고, 유료 플랜은 크레딧/사용량에 따라 과금되며 대규모·기업 요구는 영업 문의로 처리됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Apify](https://openaitools.app/ko/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 다양하고 강력한 웹 스크래퍼 및 액터 마켓플레이스가 있지만, Firecrawl의 간단한 API보다 설정이 더 많이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/apify.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | GPU Pod, Serverless 추론, 클러스터링을 위한 AI 개발자 클라우드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) |
| 3 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 무료+유료, 가격 문의 | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md) |
| 4 | [TinyFish](https://openaitools.app/ko/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | 무료+유료, 가격 문의 | Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tinyfish.md) |
| 5 | [Exa](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 무료+유료, 가격 문의 | 시맨틱 웹 검색 및 AI 에이전트 검색에 최적화되어 있지만, 전체 사이트 마크다운 크롤링에 대한 집중도는 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai.md) |
| 6 | [Tavily](https://openaitools.app/ko/tool/gpt-researcher) | 989,998 | -0.8% | 가격 문의 | 심층 리서치 에이전트와 웹 검색 API를 통합하고 있지만, 원본 사이트의 마크다운 변환에는 상대적으로 덜 집중되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gpt-researcher.md) |
| 7 | [Bright Data](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 무료 체험, 유료 | 강력한 스크래핑 도구를 갖춘 기업용 프록시 인프라이지만, 단순 마크다운 변환을 하기에는 복잡성과 가격이 훨씬 높습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data.md) |
| 8 | [Browserbase](https://openaitools.app/ko/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | 무료+유료 | AI 에이전트를 위한 클라우드 브라우저와 웹 API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/browserbase.md) |
| 9 | [Jina AI](https://openaitools.app/ko/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 무료+유료, 유료 | URL을 마크다운 문서로 읽어오는 뛰어난 기능과 신경망 검색 엔드포인트를 제공하지만, 전체 사이트 크롤링 깊이는 상대적으로 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jina-ai.md) |
| 10 | [Browserless](https://openaitools.app/ko/tool/browserless) | 185,543 | -21.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | AI 에이전트·스크래핑·자동화를 위한 차단되지 않는 클라우드 브라우저 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/browserless.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/agent-37-vs-firecrawl-dev

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