| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | agent-native.com | dify.ai |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 5.21만 (52,065) | 81.97만 (819,691) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +2.48만 (+90.7%) | -14.43만 (-15%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (98.6%) | 🇨🇳 중국 (46.7%) |
| 월 직접 방문 수 | 2.26만 | 47.06만 |
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

에이전트와 UI가 하나의 기능 집합을 공유하는 오픈소스 TypeScript 프레임워크
defineAction()으로 기능을 한 번 선언하면 에이전트, React UI, HTTP 클라이언트, 연동이 같은 코드를 호출해 구현 중복을 없앱니다.
에이전트가 사용자가 보고 선택하고 편집하는 내용을 파악하며, 양측이 동일한 PostgreSQL 데이터베이스를 단일 진실 공급원으로 읽고 씁니다.
재사용 가능한 전문 지식, 영구 컨텍스트, 장기 메모리를 부여해 반복 설명과 반복 실수를 줄입니다.
스케줄이나 이벤트에 따라 에이전트 작업을 실행하고, 같은 워크스페이스나 연결된 에이전트 간에 전문 에이전트로 위임합니다.

프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제
검색, 분기, 도구 호출, 사람 검토, 모델 호출을 시각적으로 연결해 테스트와 디버깅이 가능한 실행 경로를 만듭니다.
대화 또는 수동 설정으로 에이전트를 만들고 스킬·도구·지식을 부여해 앱, 임베드, 재사용 가능한 워크플로 노드로 배포합니다.
문서, 사이트, 드라이브에 대한 수집 흐름을 반복 가능하게 구성하고 공개 전에 추출·정제·분할·색인·검색 테스트를 수행합니다.
모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 통합을 한 번 설치해 워크스페이스의 모든 앱에서 재사용합니다.
야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트
무료 / 오픈소스강력한 오픈소스 자동화 도구로 다양한 앱 연동을 지원하지만, 네이티브 LLM 프롬프트 체이닝 특화 기능은 다소 부족합니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.

무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.

특화 강점Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
특화 강점Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
무료 / 오픈소스An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
무료 / 오픈소스An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.

멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다.
멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다.