# Agenta vs Agno

Agenta는 월간 방문 45,760, 전월 대비 성장률 +29.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Agno는 월간 방문 140,302, 성장률 -3.3%, 가격 문의, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Agenta](https://openaitools.app/ko/tool/agenta) | [Agno](https://openaitools.app/ko/tool/agno) |
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| 웹사이트 URL | https://www.agenta.ai | https://www.agno.com |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, 프롬프트 엔지니어링, Large Language Models (LLMs), AI Agent | AI Agent, AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의, 무료 |
| 월간 방문 수 | 45,760 | 140,302 |
| 전월 대비 성장률 | +29.5% | -3.3% |
| 주요 시장 | 미국 | 인도 |
| 직접 방문 | 17,206 | 78,790 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.6 |
| 저장 수 | 0 | 2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Agenta

Agenta는 일회성 프롬프트가 아니라 AI 에이전트와 AI 동료를 팀 단위로 만드는 오픈소스 워크스페이스를 표방합니다. 미리 만들어진 에이전트 템플릿에서 시작해 모델과 도구를 부여하고, 채팅 화면이나 Slack, Telegram에서 실행할 수 있어 작업이 팀이 이미 소통하는 공간에서 이루어집니다. 에이전트는 파일을 탐색하고 읽고 쓸 수 있으며, 연결된 시스템을 트리거로 하는 예약 자동화도 수행합니다.

Agenta의 차별점은 운영 통제에 집중한다는 점입니다. 천 개 이상의 연동과 MCP 서버에 연결할 수 있고, 자격 증명은 에이전트가 사용할 수는 있지만 읽을 수는 없는 보관소에 저장되며, 권한과 승인 절차로 자동 실행할 작업과 사람의 확인이 필요한 작업을 구분합니다. 실행마다 소요 시간, 토큰 사용량, 비용이 기록되어 결과의 근거를 추적하고 피드백으로 개선할 수 있습니다.

엔지니어링 팀을 위해 MIT 라이선스로 제공되며 Docker Compose나 Helm으로 자체 호스팅할 수 있어 에이전트와 데이터를 자체 인프라에 두고 벤더 종속을 피할 수 있습니다. 운영 부담을 줄이고 싶은 팀을 위한 관리형 클라우드도 제공되며, 두 방식 모두 에이전트·스킬·세션·자동화라는 동일한 워크스페이스 개념을 공유합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄(Freemium). 오픈소스 에디션은 MIT 라이선스로 자체 호스팅이 무료이며, 관리형 클라우드도 함께 제공됩니다. 대규모 팀은 데모를 요청할 수 있습니다. 정확한 좌석 수와 사용 한도는 가격 페이지를 확인하세요.

- **에이전트·AI 동료 빌더:** 템플릿 또는 백지에서 에이전트를 구성하고 모델, 스킬, 도구를 부여해 채팅 UI나 Slack, Telegram에서 실행합니다.
- **MCP 연결과 1,000개 이상의 연동:** Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive 등을 MCP로 연결하고 에이전트를 다시 작성하지 않고 도구나 스킬을 교체합니다.
- **평가와 실행 관측성:** 출력에 점수를 매기고 피드백을 모으며, 실행별 소요 시간·토큰·비용 로그를 확인해 개선 효과를 측정합니다.
- **가드레일, 승인, 시크릿 보관소:** 자동 실행할 작업과 승인이 필요한 작업을 선택하고, 자격 증명은 에이전트가 사용하되 읽을 수 없는 보관소에 둡니다.
- **MIT 라이선스 자체 호스팅:** Docker Compose나 Helm으로 전체 워크스페이스를 자체 인프라에 배포해 에이전트와 데이터를 내부에 유지합니다.

**강점:** MIT 라이선스 오픈소스로 벤더 종속 없이 자체 호스팅 가능; 고정된 연동 목록이 아닌 1,000개 이상의 도구와 MCP 서버에 연결; 평가 기능과 토큰·비용을 포함한 실행 로그 기본 제공; 승인 게이트와 시크릿 보관소로 에이전트를 사람의 통제 아래 유지

**한계:** 워크스페이스 개념이 넓어 기존 업무에 매핑하는 데 시간이 필요; 자체 호스팅에는 컨테이너와 Helm 운영 역량이 요구됨; 일부 엔터프라이즈 기능은 영업 문의 후에야 자세히 확인 가능

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/agenta.md)

## Agno

Agno는 모델에 종속되지 않는 AI 에이전트를 만드는 가벼운 오픈소스 라이브러리로 시작해, 이제는 에이전트를 프로덕션으로 내보내는 종합 플랫폼으로 성장했습니다. 핵심인 Agno SDK는 agents·teams·workflows라는 세 가지 조합 가능한 패턴과 100개 이상의 툴킷을 제공하며, 메모리, 지식, 구조화된 입출력, 가드레일, 휴먼 인 더 루프, 평가 기능을 갖췄습니다. 모델에 종속되지 않으므로 30개 이상의 모델 제공자를 지원하고, LangGraph·DSPy·Claude SDK 등 다른 프레임워크로 만든 에이전트도 실행할 수 있습니다.

에이전트를 대규모로 안정적으로 운영하는 일은 결국 플랫폼 문제라는 관점에서, Agno는 SDK에 AgentOS를 결합합니다. AgentOS는 에이전트를 제품이 호출하는 API이자 ChatGPT·Claude가 연결하는 MCP 서버로 바꿔 주는 완성형 런타임입니다. 내구성 있는 실행, 분산 상태, 세션 격리, 재개 가능한 스트리밍, JWT 기반 RBAC, 감사 로그, 스케줄링, 심층 관측성을 제공하며, Control Plane UI에서 트레이스, 세션, 평가, 사용량 지표를 확인할 수 있습니다.

가장 큰 차별점은 통제력입니다. 컨테이너가 실행되는 어디든 — 자사 클라우드, 온프레미스, 로컬 — 배포할 수 있고 데이터는 자사 데이터베이스에 남습니다. 수만 개의 GitHub 스타를 받은 활발한 오픈소스 커뮤니티를 보유하며, 지원 부조종사, 지식 에이전트, 리서치 워크플로, 제품 내장 어시스턴트 등에 활용됩니다.

**가격 및 요금제:** Agno는 무료 오픈소스 SDK, 시작용 무료 티어, 그리고 AgentOS·Control Plane·상업 지원을 포함하는 유료/엔터프라이즈 플랜을 제공합니다. 구체적인 요금은 문의 기반이므로 최신 정보는 공식 가격 페이지에서 확인하세요.

- **세 가지 패턴의 Agno SDK:** 단순한 프리미티브로 agents·teams·workflows를 조합합니다. 100개 이상의 툴킷과 메모리, 지식, 구조화 출력, 가드레일 등 재사용 가능한 기능을 제공합니다.
- **AgentOS 런타임:** 에이전트를 프로덕션 API와 MCP 서버로 전환하고, 내구성 실행, 분산 상태, 세션 격리, 재개 가능한 스트리밍, 스케줄링, JWT 기반 RBAC를 제공합니다.
- **Control Plane 관측성:** 모든 에이전트·팀·워크플로 실행을 실시간으로 보는 관제 UI로, 트레이스, 세션, 평가, 토큰 사용량, 감사 로그, 승인, 사용자 역할을 관리합니다.
- **모델 비종속 설계:** 30개 이상의 모델 제공자를 기본 지원하며, Agno·LangGraph·DSPy·Claude SDK 또는 자체 코드로 만든 에이전트도 실행합니다.
- **자사 클라우드에서 실행:** 컨테이너가 실행되는 어디든 — 자사 클라우드, 온프레미스, 로컬 — 배포하고 데이터를 자사 데이터베이스에 유지하며 학습 루프를 돌릴 수 있습니다.

**강점:** 오픈소스 핵심과 수만 개 GitHub 스타를 보유한 활발한 커뮤니티; 모델 비종속으로 30개 이상 제공자를 지원하고 다른 프레임워크 에이전트도 실행 가능; 자사 클라우드나 온프레미스에서 실행되어 데이터와 인프라를 직접 통제; 완성형 런타임과 Control Plane이 상태 기반 분산 에이전트 운영의 난제를 해결

**한계:** SDK·AgentOS·Control Plane 조합이 방대해 단순한 용도에는 학습 부담이 큼; 상업 플랜이 문의 기반이라 사전 비용 추정이 어려움; 관측성과 거버넌스를 온전히 활용하려면 컨테이너·클라우드 운영 지식이 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/agno.md)

## 자주 묻는 질문

### Agenta과(와) Agno의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Agenta의 월간 방문 수는 45,760이고, Agno는 140,302입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Agenta의 전월 대비 성장률은 +29.5%이며, Agno는 -3.3%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Agenta: 무료+유료. 프리미엄(Freemium). 오픈소스 에디션은 MIT 라이선스로 자체 호스팅이 무료이며, 관리형 클라우드도 함께 제공됩니다. 대규모 팀은 데모를 요청할 수 있습니다. 정확한 좌석 수와 사용 한도는 가격 페이지를 확인하세요. Agno: 가격 문의, 무료. Agno는 무료 오픈소스 SDK, 시작용 무료 티어, 그리고 AgentOS·Control Plane·상업 지원을 포함하는 유료/엔터프라이즈 플랜을 제공합니다. 구체적인 요금은 문의 기반이므로 최신 정보는 공식 가격 페이지에서 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Manus](https://openaitools.app/ko/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 무료 체험 | 답변을 넘어 작업을 끝까지 실행하는 범용 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/manus.md) |
| 2 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 3 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | 강력한 시각적 자동화와 AI 에이전트 오케스트레이션 기능을 결합한 노드 기반 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | No-code builder and deployment platform designed for creating custom enterprise AI agents and automated workflows. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 여러 코딩 에이전트를 각자의 worktree에서 병렬로 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 6 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | LLM 앱 및 에이전트 워크플로를 구축하기 위한 오픈소스 시각적 플랫폼으로, 파이썬 코드 대신 캔버스 UI를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 무료+유료 | 팀 채팅에 상주하는 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub.md) |
| 8 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/ko/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | 무료+유료, 가격 문의 | RAG 및 문서 수집에 특화된 강력한 데이터 프레임워크이지만, 일반적인 에이전트 오케스트레이션 루프에 대한 집중도는 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/llamaindex.md) |
| 9 | [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 유료, 가격 문의 | 프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com.md) |
| 10 | [Coze](https://openaitools.app/ko/tool/coze) | 177,539 | -33.3% | 무료+유료 | 복잡한 백엔드 코딩 없이 자율형 봇을 구축하고 게시할 수 있는 비주얼 에이전트 개발 플랫폼입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/coze.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/agenta-vs-agno

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