# Agenta vs Manus

Agenta는 월간 방문 45,760, 전월 대비 성장률 +29.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Manus는 월간 방문 19,195,779, 성장률 -1.7%, 무료 체험 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Agenta](https://openaitools.app/ko/tool/agenta) | [Manus](https://openaitools.app/ko/tool/manus) |
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| 웹사이트 URL | https://www.agenta.ai | https://manus.im |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, 프롬프트 엔지니어링, Large Language Models (LLMs), AI Agent | AI 어시스턴트, AI Agent, AI 코파일럿 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 체험 |
| 월간 방문 수 | 45,760 | 19,195,779 |
| 전월 대비 성장률 | +29.5% | -1.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 브라질 |
| 직접 방문 | 17,206 | 10,563,180 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.6 |
| 저장 수 | 0 | 10 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Agenta

Agenta는 일회성 프롬프트가 아니라 AI 에이전트와 AI 동료를 팀 단위로 만드는 오픈소스 워크스페이스를 표방합니다. 미리 만들어진 에이전트 템플릿에서 시작해 모델과 도구를 부여하고, 채팅 화면이나 Slack, Telegram에서 실행할 수 있어 작업이 팀이 이미 소통하는 공간에서 이루어집니다. 에이전트는 파일을 탐색하고 읽고 쓸 수 있으며, 연결된 시스템을 트리거로 하는 예약 자동화도 수행합니다.

Agenta의 차별점은 운영 통제에 집중한다는 점입니다. 천 개 이상의 연동과 MCP 서버에 연결할 수 있고, 자격 증명은 에이전트가 사용할 수는 있지만 읽을 수는 없는 보관소에 저장되며, 권한과 승인 절차로 자동 실행할 작업과 사람의 확인이 필요한 작업을 구분합니다. 실행마다 소요 시간, 토큰 사용량, 비용이 기록되어 결과의 근거를 추적하고 피드백으로 개선할 수 있습니다.

엔지니어링 팀을 위해 MIT 라이선스로 제공되며 Docker Compose나 Helm으로 자체 호스팅할 수 있어 에이전트와 데이터를 자체 인프라에 두고 벤더 종속을 피할 수 있습니다. 운영 부담을 줄이고 싶은 팀을 위한 관리형 클라우드도 제공되며, 두 방식 모두 에이전트·스킬·세션·자동화라는 동일한 워크스페이스 개념을 공유합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄(Freemium). 오픈소스 에디션은 MIT 라이선스로 자체 호스팅이 무료이며, 관리형 클라우드도 함께 제공됩니다. 대규모 팀은 데모를 요청할 수 있습니다. 정확한 좌석 수와 사용 한도는 가격 페이지를 확인하세요.

- **에이전트·AI 동료 빌더:** 템플릿 또는 백지에서 에이전트를 구성하고 모델, 스킬, 도구를 부여해 채팅 UI나 Slack, Telegram에서 실행합니다.
- **MCP 연결과 1,000개 이상의 연동:** Notion, GitHub, HubSpot, Slack, Linear, Drive 등을 MCP로 연결하고 에이전트를 다시 작성하지 않고 도구나 스킬을 교체합니다.
- **평가와 실행 관측성:** 출력에 점수를 매기고 피드백을 모으며, 실행별 소요 시간·토큰·비용 로그를 확인해 개선 효과를 측정합니다.
- **가드레일, 승인, 시크릿 보관소:** 자동 실행할 작업과 승인이 필요한 작업을 선택하고, 자격 증명은 에이전트가 사용하되 읽을 수 없는 보관소에 둡니다.
- **MIT 라이선스 자체 호스팅:** Docker Compose나 Helm으로 전체 워크스페이스를 자체 인프라에 배포해 에이전트와 데이터를 내부에 유지합니다.

**강점:** MIT 라이선스 오픈소스로 벤더 종속 없이 자체 호스팅 가능; 고정된 연동 목록이 아닌 1,000개 이상의 도구와 MCP 서버에 연결; 평가 기능과 토큰·비용을 포함한 실행 로그 기본 제공; 승인 게이트와 시크릿 보관소로 에이전트를 사람의 통제 아래 유지

**한계:** 워크스페이스 개념이 넓어 기존 업무에 매핑하는 데 시간이 필요; 자체 호스팅에는 컨테이너와 Helm 운영 역량이 요구됨; 일부 엔터프라이즈 기능은 영업 문의 후에야 자세히 확인 가능

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/agenta.md)

## Manus

Manus는 스스로를 챗봇이 아니라 '실행 엔진'으로 규정합니다. 원하는 결과를 설명하면 에이전트가 작업을 단계로 나누고, 사용할 도구를 정하고, 최신 정보가 필요하면 웹을 탐색하며, 클라우드 샌드박스에서 최종 결과물을 조립합니다. 대표적인 산출물은 프레젠테이션, 동작하는 웹사이트와 작은 게임, 생성 이미지와 영상, 그리고 Wide Research 워크플로로 정리한 장문 리서치 보고서입니다.

제공 형태는 모바일 앱(iOS·Android), 데스크톱 앱, 브라우저 확장, 그리고 API가 포함된 웹 콘솔입니다. Slack 연동으로 팀은 채팅에서 작업을 배정할 수 있고, 팀 플랜과 SSO 같은 기능 덕분에 개인용을 넘어 조직 내부에서도 활용할 수 있습니다. 에이전트가 비동기로 동작하므로 작업을 맡겨 두고 나중에 결과를 확인하는 방식이 일반적입니다.

요금은 트라이얼 형태의 진입점과 유료 구독, 비즈니스 플랜으로 구성됩니다. 크레딧 한도와 좌석 수는 수시로 바뀌므로 최신 조건은 공식 요금 페이지에서 확인해야 합니다. 분명한 트레이드오프는 통제력입니다. 자율 에이전트는 의도를 잘못 해석하거나 잘못된 방향에 크레딧을 소모할 수 있어 명확한 지시와 중간 점검의 사람 검토가 중요합니다.

**가격 및 요금제:** 트라이얼을 제공하며, 유료 구독과 팀용 비즈니스 플랜도 있습니다. 크레딧 한도와 좌석 세부 내용은 변동되므로 공식 요금 페이지를 확인하세요.

- **자율 작업 실행:** 목표를 주면 단계를 계획하고 도구를 선택해 클라우드 환경에서 상시 감독 없이 작업을 진행합니다.
- **결과물 생성:** 원시 텍스트가 아니라 슬라이드, 동작하는 웹사이트, 작은 게임, 정리된 문서 등을 산출합니다.
- **Wide Research:** 여러 출처를 아우르는 폭넓은 조사를 수행하고 결과를 구조화된 보고서로 정리합니다.
- **미디어 생성:** 더 큰 작업의 일부로, 또는 단독으로 이미지·영상·음악을 생성합니다.
- **연동과 API:** Slack 작업 배정, 모바일·데스크톱 앱, 자체 시스템에 에이전트를 내장하기 위한 API를 제공합니다.

**강점:** 대화형 답변이 아니라 완성된 결과물을 전달; 웹·모바일·데스크톱·Slack·API 등 다양한 접점 지원; Wide Research는 폭넓은 다출처 조사에 강점; 팀 플랜과 SSO로 조직 사용이 가능

**한계:** 자율 실행은 크레딧을 소모하며 지시가 모호하면 잘못된 방향으로 갈 수 있음; 복잡한 작업은 중간 점검에서 사람 검토가 유리; 작업 유형에 따라 결과물 품질 차이가 있으며 특히 일반적이지 않은 형식에서 두드러짐

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/manus.md)

## 자주 묻는 질문

### Agenta과(와) Manus의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Agenta의 월간 방문 수는 45,760이고, Manus는 19,195,779입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Agenta의 전월 대비 성장률은 +29.5%이며, Manus는 -1.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Agenta: 무료+유료. 프리미엄(Freemium). 오픈소스 에디션은 MIT 라이선스로 자체 호스팅이 무료이며, 관리형 클라우드도 함께 제공됩니다. 대규모 팀은 데모를 요청할 수 있습니다. 정확한 좌석 수와 사용 한도는 가격 페이지를 확인하세요. Manus: 무료 체험. 트라이얼을 제공하며, 유료 구독과 팀용 비즈니스 플랜도 있습니다. 크레딧 한도와 좌석 세부 내용은 변동되므로 공식 요금 페이지를 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 강력한 추론 에이전트와 심층 연구를 제공하지만 Manus의 특화된 지속형 클라우드 워크스페이스 실행 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 고급 컴퓨터 사용 및 대화형 아티팩트를 제공하지만, 전용 자율 에이전트 플랫폼보다는 주로 챗봇 보조 도구로 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 3 | [Muse](https://openaitools.app/ko/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 가격 문의 | 클라우드 가상 Linux 머신으로 작업을 실행하지만, 복잡한 다중 앱 연구보다는 개인 데스크톱 자동화에 더 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/muse-ai-1.md) |
| 4 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 5 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 무료+유료 | Provides open-source personal task automation, but lacks the polished cloud sandbox environment of Manus. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1.md) |
| 6 | [Runable](https://openaitools.app/ko/tool/runable) | 1,048,370 | -1.9% | 무료+유료 | 다단계 워크플로우와 자산 생성을 자동화하지만, 내장된 일반 브라우저 탐색 도구는 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runable.md) |
| 7 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 여러 코딩 에이전트를 각자의 worktree에서 병렬로 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 8 | [Skywork.ai](https://openaitools.app/ko/tool/skywork-ai) | 1,021,069 | -11.8% | 무료+유료 | Converts prompts into structured office deliverables, but acts primarily as a document generation workspace. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/skywork-ai.md) |
| 9 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 10 | [LobeHub](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 무료+유료 | 팀 채팅에 상주하는 AI 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/agenta-vs-manus

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