AgentGrid.io는 월간 방문 1,745, 전월 대비 성장률 -67.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. HumanLayer는 월간 방문 63,865, 성장률 -33.4%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
인간과 AI 에이전트가 같은 라이브 산출물에서 협업하는 공유 드라이브
AI 코딩 에이전트를 위한 멀티플레이어 제어 플레인
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | agentgrid.io | humanlayer.dev |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 1.75천 (1,745) | 6.39만 (63,865) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -3.58천 (-67.2%) | -3.2만 (-33.4%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇩🇪 독일 (61.6%) | 🇺🇸 미국 (28.6%) |
| 월 직접 방문 수 | 601 | 2.05만 |
| 사용자 평점 | 4.2 | 4.5 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
인간과 AI 에이전트가 같은 라이브 산출물에서 협업하는 공유 드라이브
문서, 보고서, 슬라이드, 앱, 디자인이 단일 진실 원천으로 존재하며 사람과 에이전트가 그 자리에서 편집하므로 중복 복사본을 쫓을 필요가 없습니다.
Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes 또는 자체 자율 에이전트를 범위가 정해지고 취소 가능한 권한으로 연결합니다.
읽기, 쓰기, 수정, 게시 권한을 팀 단위가 아니라 에이전트별·폴더별로 설정하며 에이전트 신원도 명확합니다.
모든 산출물이 코드처럼 버전 관리되어 각 리비전에 기록이 있고, 변경 사항이 보이며 언제든 복원할 수 있습니다.
AI 코딩 에이전트를 위한 멀티플레이어 제어 플레인
에이전트 세션, 산출물, 워크트리를 공유 Task로 묶어 팀 전체가 열어 보고 댓글을 달며 협업할 수 있습니다.
질문 정리부터 리서치, 설계, 구조, 계획, 구현까지 6단계로 구성되며 각 단계에 팀이 확인할 체크포인트가 있습니다.
버전 관리되는 설계 문서에 인라인 댓글을 달아 사람과 에이전트가 실시간으로 방향을 조율하고 구현 전에 설계 오류를 막습니다.
로컬 데몬은 노트북에서 여러 세션을 병렬 실행하고, 클라우드 데몬은 기기를 닫아도 이어지는 장기 작업을 담당합니다.
야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트
당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트
AI 엔지니어링 팀을 위한 협업 레이어
Moxt is an AI-native collaboration workspace where human teammates and AI agents share the same documents, databases and context, so multi-step work can run unattended for days instead of minutes. It combines agent workflows, an agent progress board, mini internal apps and a shared memory layer, and is billed by AI usage rather than per seat.
Moxt is an AI-native collaboration workspace where human teammates and AI agents share the same documents, databases and context, so multi-step work can run unattended for days instead of minutes. It combines agent workflows, an agent progress board, mini internal apps and a shared memory layer, and is billed by AI usage rather than per seat.
PromptQL is a multiplayer AI workspace where teams spin up bots that own a dashboard, sheet, doc, deck or board, connect to company data sources, and pull the people who hold the context into the loop.
