# AGENTS.md vs Models.dev AGENTS.md는 월간 방문 245,457, 전월 대비 성장률 +5.7%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [AGENTS.md](https://openaitools.app/ko/tool/agents-md) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://agents.md | https://models.dev | | 카테고리 | AI Agent, AI 코드 어시스턴트, AI 개발자 도구 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | | 가격 모델 | 무료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 245,457 | 200,451 | | 전월 대비 성장률 | +5.7% | -3.9% | | 주요 시장 | 미국 | 중국 | | 직접 방문 | 156,868 | 136,316 | | 리뷰 점수 | 4.7 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## AGENTS.md AGENTS.md는 매우 구체적인 문제를 해결합니다. AI 코딩 에이전트는 의존성 설치 방법, 개발 서버 실행, 테스트 수행, 프로젝트 규칙 같은 실행 맥락이 필요하지만, 이를 README에 모두 넣으면 사람 기여자에게 README가 불편해집니다. AGENTS.md는 이 지침을 전용 파일로 분리하고 스키마가 필요 없는 순수 Markdown으로 작성하므로, 에이전트는 안정적으로 찾아 읽고 README는 간결하게 유지됩니다. 그저 Markdown이기 때문에 설치할 것도, 전용 도구를 도입할 것도 없습니다. 저장소 루트에 AGENTS.md를 추가하고 프로젝트에 필요한 섹션을 적으면, 규약을 지원하는 에이전트가 자동으로 읽습니다. 대형 모노레포에서는 하위 패키지에 추가 AGENTS.md를 둘 수 있습니다. 에이전트는 디렉터리 트리에서 가장 가까운 파일을 읽으므로 가장 근접한 파일이 우선하며, 각 패키지에 맞춘 지침을 제공할 수 있습니다. 이 형식은 OpenAI Codex, Amp, Google의 Jules, Cursor, Factory 등 AI 개발 생태계의 협업에서 나왔으며, 현재 Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation이 관리합니다. 6만 개 이상의 오픈소스 프로젝트가 사용하며 Codex, Jules, Aider, goose, opencode, Zed, Warp, VS Code, Devin, Amp, Cursor, RooCode, Gemini CLI, Kilo Code, GitHub Copilot 등 다수의 에이전트가 지원합니다. **가격 및 요금제:** AGENTS.md는 완전히 무료이며 개방형입니다. 유료 플랜이나 계정 가입이 없고 특정 상용 제품에 묶여 있지도 않습니다. - **스키마 없는 순수 Markdown:** 필수 필드나 특수 문법이 없습니다. 원하는 제목 구조를 사용하면 에이전트가 작성한 텍스트를 그대로 해석합니다. - **에이전트 간 호환성:** 하나의 AGENTS.md가 Codex, Cursor, Jules, Aider, Gemini CLI, Zed, Copilot 등 수십 종의 에이전트에서 작동합니다. - **모노레포용 중첩 지원:** 하위 패키지에 추가 AGENTS.md를 둘 수 있으며, 에이전트는 가장 가까운 파일을 읽어 로컬 지침을 우선합니다. - **README와의 분리:** 사람을 위한 README는 간결하게 유지하면서 빌드, 테스트, 규칙 세부 정보를 에이전트에 전달합니다. - **커뮤니티가 관리하는 개방형 형식:** Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation이 관리하며 벤더 종속이 없습니다. **강점:** 설정이 필요 없음: Markdown 파일 하나로 SDK나 계정 불필요; 다양하고 계속 늘어나는 코딩 에이전트에서 일관되게 작동; 중첩 지원으로 대형 모노레포에도 실용적; 중립 재단이 관리해 단일 벤더가 통제하지 않음 **한계:** 에이전트마다 지침 준수 정도가 다름; 다른 문서처럼 관리하지 않으면 오래되어 낡음; 공식 스키마가 없어 프로젝트마다 작성 방식 차이가 큼 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/agents-md.md) ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## 자주 묻는 질문 ### AGENTS.md과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? AGENTS.md의 월간 방문 수는 245,457이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? AGENTS.md의 전월 대비 성장률은 +5.7%이며, Models.dev는 -3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? AGENTS.md: 무료. AGENTS.md는 완전히 무료이며 개방형입니다. 유료 플랜이나 계정 가입이 없고 특정 상용 제품에 묶여 있지도 않습니다. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | An AI-native code editor that natively reads project rules and markdown instructions to guide its coding agent. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | Provides an agentic development platform for parallel coding agents, but requires platform tooling rather than standard markdown files. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [VS Code](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 무료+유료 | An extensible code editor supporting various AI assistant extensions, requiring manual setup rather than a universal agent file format. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vs-code.md) | | 4 | [Skillry](https://openaitools.app/ko/tool/skillry) | 535,817 | +1,762.1% | 무료+유료 | 사전 패키지된 에이전트 스킬과 지침을 제공하지만, 표준 저장소 문서 파일 대신 모듈식 워크플로 템플릿에 중점을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/skillry.md) | | 5 | [SkillsMP — 에이전트 스킬 마켓플레이스](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 무료 | 오픈소스 SKILL.md 에이전트 파일을 색인화하여 일반적인 프로젝트 지침 파일 형식 대신 바로 사용할 수 있는 작업 정의를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 6 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 무료 | 외부 데이터 통합을 위한 Model Context Protocol 서버를 분류하는 반면, AGENTS.md는 저장소 코딩 에이전트를 위한 마크다운 지침을 표준화합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 8 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 무료 | AGENTS.md의 범용 마크다운 규칙과 비교하여, Cursor용 프로젝트 규칙 및 설정을 공유하는 커뮤니티 허브를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-directory.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Agent Skills Hub](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skils-hub) | 28,753 | +34.3% | 무료+유료, 유료, 무료 | 에이전트 스킬 및 개발자 도구를 평가하기 위한 오픈소스 색인으로, 검색 가능한 에이전트 기능으로 AGENTS.md를 보완합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-skils-hub.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/agents-md-vs-models-dev More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)