# AgentSphere vs Salesforce Agentforce(구 Einstein)

AgentSphere는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [AgentSphere](https://openaitools.app/ko/tool/agentsphere) | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) |
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| 웹사이트 URL | https://www.agentsphere.run | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| 카테고리 | AI Agent, AI 개발자 도구, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 0 | 111,910,743 |
| 전월 대비 성장률 | 0% | +2.2% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 미국 |
| 직접 방문 | 0 | 60,741,009 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.4 |
| 저장 수 | 1 | 20 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## AgentSphere

AgentSphere는 신뢰할 수 없는 머신 생성 코드를 안전하게 실행하는 것을 목표로 하는 AI 네이티브 클라우드 인프라 서비스입니다. 에이전트가 운영 시스템을 직접 건드리게 하는 대신, 격리된 클라우드 샌드박스를 제공해 그 안에서 Python이나 TypeScript를 실행하고 파일을 읽고 쓰며 결과를 실시간으로 스트리밍할 수 있습니다. 서브초 콜드 스타트, 리전 내 배포, Firecracker 같은 경량 가상 머신 기반 격리를 내세우며 SOC2와 GDPR 준수를 기본 내장으로 설명합니다.

AgentSphere의 차별점은 MCP 우선 설계입니다. 사용 사례마다 별도 SDK를 요구하는 대신 MCP 지원 클라이언트에 클라우드 샌드박스를 노출하므로, 어시스턴트나 에이전트 프레임워크는 코드 실행을 또 하나의 도구 호출로 다룰 수 있습니다. 또한 상태를 유지하는 워크플로를 지원해 샌드박스가 스토리지를 영속화하고 상태를 스냅샷하며 이벤트로 재활성화할 수 있습니다. 이는 장시간 실행이나 다단계 에이전트 작업에서 중요합니다. 대표적 사용 사례로는 에이전트 기반 DevOps·GitOps 자동화, 대규모 모델 평가와 파인튜닝 실험, 안전한 데이터 분석, 격리 환경에서의 AI 생성 대시보드 렌더링이 있습니다.

AgentSphere는 AI 제품을 만드는 개발자와 플랫폼 팀, 그리고 거버넌스가 필요한 기업을 대상으로 합니다. 특정 모델이나 언어에 묶이지 않아 단일 LLM 제공자나 런타임에 종속되지 않으며, 자체 AWS·GCP·온프레미스에 네트워크 격리를 갖춘 프라이빗 배포를 제공합니다. 소비자용 앱이 아니라 개발자 인프라인 만큼 보통 무료 체험으로 시작해 사용량 기반 또는 엔터프라이즈 플랜으로 확장하며, 고정된 공개 가격을 제시하지 않아 상업 조건은 보통 직접 협의합니다.

**가격 및 요금제:** 고정된 공개 요금제는 없습니다. 무료 체험을 제공하고 유연한 사용량 기반 및 엔터프라이즈 플랜(버스팅 컴퓨트, 프라이빗 배포, SLA)을 중심으로 하며 가격은 문의형입니다.

- **MCP 통합 클라우드 샌드박스:** MCP 지원 클라이언트와 에이전트를 격리된 클라우드 샌드박스에 직접 연결해 AI 생성 코드 실행과 파일 처리를 안전하게 수행합니다.
- **빠르고 격리된 실행:** 콜드 스타트 지연이 약 100ms 수준이라고 밝히며, 리전 내 배포와 Firecracker 등 경량 VM 기반 격리를 제공합니다.
- **상태 유지 에이전트와 다단계 작업:** 스토리지 영속화, 스냅샷 복구, 스트리밍 출력, 이벤트 기반 재활성화로 장시간 실행 워크플로를 지원합니다.
- **보안 및 컴플라이언스:** SOC2·GDPR 준수, 접근 제어, 출력 추적, 완전한 감사 로그로 규제 환경에서의 신뢰할 수 없는 코드 실행에 대응합니다.
- **프라이빗 배포 옵션:** 자체 AWS·GCP·온프레미스에 VPC 피어링, ID 제어, 네트워크 격리를 갖춰 배포할 수 있습니다.

**강점:** 범용 VM이나 컨테이너 서비스를 개조한 것이 아니라 에이전트 워크로드 전용으로 설계; MCP 우선 통합으로 기존 AI 어시스턴트와 프레임워크에 실행 기능을 연결하는 비용이 낮음; 강력한 격리와 컴플라이언스(Firecracker 기반 VM, SOC2/GDPR 주장)로 규제 산업에 적합; 모델·언어 비종속이며 자체 클라우드 프라이빗 배포와 상태 유지 장시간 작업을 지원

**한계:** 투명한 공개 가격이 없어 영업 상담 전 예산 책정이 어려움; 기능과 포지셔닝이 엔터프라이즈 중심이라 소규모 취미 프로젝트에는 과할 수 있음; 아주 가벼운 실험에서는 로컬 코드 인터프리터보다 구성이 복잡함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/agentsphere.md)

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## 자주 묻는 질문

### AgentSphere과(와) Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

AgentSphere의 월간 방문 수는 0이고, Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 111,910,743입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

AgentSphere의 전월 대비 성장률은 0%이며, Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 +2.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

AgentSphere: 가격 문의. 고정된 공개 요금제는 없습니다. 무료 체험을 제공하고 유연한 사용량 기반 및 엔터프라이즈 플랜(버스팅 컴퓨트, 프라이빗 배포, SLA)을 중심으로 하며 가격은 문의형입니다. Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | GPU Pod, Serverless 추론, 클러스터링을 위한 AI 개발자 클라우드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) |
| 4 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 내장된 모던하고 맞춤 설정 가능한 CRM이지만, Salesforce의 방대한 엔터프라이즈 생태계와 규모는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |
| 7 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 무료+유료, 가격 문의 | AI와 데이터 워크로드를 위한 서버리스 클라우드 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md) |
| 8 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/ko/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 무료 체험, 유료 | 엔드투엔드 암호화된 고신뢰 프런티어 추론 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/blackbox-ai-1.md) |
| 9 | [Chatbase](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 무료+유료, 유료 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase.md) |
| 10 | [Sierra](https://openaitools.app/ko/tool/sierra) | 341,072 | +16.4% | 가격 문의 | 탁월하게 다듬어진 고객 서비스 에이전트를 제공하지만, 광범위한 CRM 워크플로보다는 맞춤형 대화형 AI에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/sierra.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/agentsphere-vs-salesforce-einstein

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