# AIApply vs Models.dev

AIApply는 월간 방문 1,606,159, 전월 대비 성장률 +6%, 무료+유료, 무료 체험 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [AIApply](https://openaitools.app/ko/tool/aiapply) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) |
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| 웹사이트 URL | https://www.aiapply.co | https://models.dev |
| 카테고리 | AI 채용, AI 이력서 작성 도구, AI 자기소개서 생성기 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 1,606,159 | 200,451 |
| 전월 대비 성장률 | +6% | -3.9% |
| 주요 시장 | 미국 | 중국 |
| 직접 방문 | 704,206 | 136,316 |
| 리뷰 점수 | 3.8 | 4.4 |
| 저장 수 | 10 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## AIApply

AIApply가 겨냥하는 것은 구직에서 가장 반복적인 부분입니다. 조건에 맞는 공고를 찾고, 공고마다 서류 표현을 고치고, 같은 정보를 몇 번이고 다시 입력하는 일입니다. 플랫폼은 지속적으로 갱신되는 대규모 실시간 공고 인덱스를 훑고(업체는 수천 개 출처에서 2,000만 건 이상을 모은다고 설명합니다), 사용자 프로필과 대조한 뒤 각 채용 공고에 맞춘 이력서와 커버레터를 만듭니다. 이어서 Auto Apply 기능이 설정한 주기에 따라 대신 지원서를 제출하고, 대시보드가 지원 내역과 진행 상황을 기록합니다.

면접 준비는 제품의 나머지 절반입니다. AI Interview Practice는 직무별 면접을 시뮬레이션하고 구조화된 피드백을 제공하며, Interview Buddy는 더 나아가 실제 면접 중 화면이나 이어피스로 실시간 조언을 전달합니다. 인터페이스는 다양한 언어를 지원해 해외 공고에 지원하는 구직자에게 유용합니다.

과금은 무료 체험이 포함된 프리미엄(Freemium)입니다. 제한된 무료 범위에서 이력서와 커버레터 생성을 시험해 볼 수 있지만, 자동 지원과 실시간 면접 코칭, 더 넓은 채용 매칭은 유료 플랜에 포함됩니다. 개인 경력 정보와 제3자 채용 사이트를 다루는 제품이므로, Auto Apply를 무인으로 돌리기 전에 개인정보 약관을 확인할 가치가 있습니다. 전반적으로 AIApply는 저렴함보다 범위와 자동화로 승부하는 제품입니다.

**가격 및 요금제:** 무료 체험이 포함된 프리미엄(Freemium). 무료 범위는 제한적이며, 자동 지원과 실시간 면접 코칭, 더 완전한 채용 매칭은 유료 구독이 필요합니다. 현재 플랜과 요금은 AIApply 요금 페이지와 결제 화면에서 확인할 수 있습니다.

- **매칭된 공고 자동 지원:** 선호 조건을 한 번 설정하면 조건에 맞는 공고를 찾아내고, 공고별로 서류를 맞춤화한 뒤 지원서를 자동 제출합니다.
- **ATS 대응 이력서 빌더:** 채용 공고별로 이력서를 다시 작성하고, 지원자 추적 시스템이 보는 키워드와 역량을 앞세웁니다.
- **직무별 커버레터:** 범용 템플릿이 아니라 해당 공고의 요구 사항을 반영한 개인화 커버레터를 지원마다 생성합니다.
- **대규모 실시간 공고 인덱스:** 수천 개 출처에서 모은 공고를 한곳에서 검색해, 각 기업 사이트를 돌지 않고도 기회를 찾습니다.
- **면접 연습과 실시간 코칭:** AI가 생성한 직무별 질문과 피드백으로 연습하거나, 실제 면접에서 Interview Buddy로 즉석 답변 제안을 받습니다.

**강점:** 공고 발견, 서류 맞춤, 지원 제출, 면접 준비까지 전 과정을 아우름; Auto Apply가 구직에서 가장 반복적인 수작업을 제거함; 서류를 통째로 재사용하지 않고 공고마다 다시 작성함; 다국어 인터페이스가 해외 지원자에게 적합함

**한계:** 가장 가치 있는 자동 지원과 실시간 코칭은 유료; 자동 지원은 어떤 채용 사이트에 지원하는 데 동의하는지에 대한 의문을 남김; 사이트의 실적 수치와 사용자 수는 업체 제공 정보로 독립 검증이 불가능함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/aiapply.md)

## Models.dev

Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다.

모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다.

프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다.

**가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

- **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다.
- **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다.
- **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다.
- **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다.
- **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다.

**강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능

**한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md)

## 자주 묻는 질문

### AIApply과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

AIApply의 월간 방문 수는 1,606,159이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

AIApply의 전월 대비 성장률은 +6%이며, Models.dev는 -3.9%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

AIApply: 무료+유료, 무료 체험. 무료 체험이 포함된 프리미엄(Freemium). 무료 범위는 제한적이며, 자동 지원과 실시간 면접 코칭, 더 완전한 채용 매칭은 유료 구독이 필요합니다. 현재 플랜과 요금은 AIApply 요금 페이지와 결제 화면에서 확인할 수 있습니다. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Jobright.ai](https://openaitools.app/ko/tool/jobright-ai) | 6,706,088 | +3.8% | 무료 체험 | 역할 매칭과 자동 입력 기능이 탄탄한 광범위한 구직 코파일럿이지만 대량 지원 기능에는 덜 집중되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jobright-ai.md) |
| 2 | [Simplify](https://openaitools.app/ko/tool/simplify) | 2,140,099 | -10.2% | 무료+유료 | 강력한 자동 입력과 이력서 도구를 갖춘 인기 구직 어시스턴트이지만, 엔드투엔드 지원 자동화는 조금덜합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/simplify.md) |
| 3 | [Teal](https://openaitools.app/ko/tool/teal) | 1,376,012 | -11.7% | 무료+유료, 무료 | 세심한 지원 추적과 ATS 최적화를 제공하는 종합 커리어 워크스페이스이지만, 대량 자동 지원 기능은 조금 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/teal.md) |
| 4 | [Resume Worded](https://openaitools.app/ko/tool/resume-worded) | 929,140 | -23.6% | 무료+유료 | Provides detailed recruiter-style feedback and line-by-line resume critiques, rather than automated job application sending. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/resume-worded.md) |
| 5 | [Kickresume](https://openaitools.app/ko/tool/kickresume) | 904,227 | +0.7% | 무료+유료 | 채용 담당자가 인정한 템플릿과 AI로 이력서와 커버레터 작성 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kickresume.md) |
| 6 | [Rezi](https://openaitools.app/ko/tool/rezi) | 895,348 | +26.3% | 무료+유료 | 엄격한 ATS 호환 이력서 서식 지정 및 재작성에 특화되어 있으나 자동 지원 제출 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/rezi.md) |
| 7 | [JobCopilot](https://openaitools.app/ko/tool/jobcopilot) | 735,144 | -19% | 무료+유료, 가격 문의 | AIApply처럼 구직 검색과 지원을 자동화하지만, 추적 인터페이스가 약간 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jobcopilot.md) |
| 8 | [Career.io](https://openaitools.app/ko/tool/career-io) | 383,826 | +3.7% | 무료+유료 | All-in-one career platform offering robust resume building and interview prep, but less automated bulk job application features. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/career-io.md) |
| 9 | [LoopCV](https://openaitools.app/ko/tool/loopcv) | 347,201 | -6.6% | 무료+유료, 유료 | 대량 구직 검색 및 채용 담당자 앞 직접 지원 제출을 자동화하지만 이력서 맞춤 제작 도구는 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/loopcv.md) |
| 10 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/aiapply-vs-models-dev

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