
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
Aide Dev는 월간 방문 5,079, 전월 대비 성장률 -1.9%, 유료 가격 모델을 기록합니다. Google AI Studio는 월간 방문 112,620,020, 성장률 +2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | aide.dev | aistudio.google.com |
| 가격 모델 | 유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 5.08천 (5,079) | 1.13억 (112,620,020) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -98 (-1.9%) | +219.3만 (+2%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (79.7%) | 🇺🇸 미국 (11.3%) |
| 월 직접 방문 수 | 2.02천 | 6081.07만 |
| 사용자 평점 | 4.5 | 4.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
추론 시점에 확장되는 소프트웨어 엔지니어링용 AI 에이전트
에이전트가 테스트 시점에 추가 컴퓨트를 투입해 추론·탐색·검증하고, 단일 추론이 아닌 더 확실한 수정을 목표로 합니다.
실제 저장소 작업을 대상으로 관련 코드를 찾고 의도를 파악해 이슈를 해결하는 변경을 생성합니다.
SWE-bench Verified에서 보고된 62.2% 해결률을 포함한 실측 성과를 공개합니다.
에이전트 아키텍처, 평가 방법론, 코딩 시스템 구축에서 얻은 교훈을 꾸준히 발행합니다.

Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
수 시간 분량의 비디오, 멀티트랙 오디오 파일, 고해상도 이미지, 전체 코드베이스, 수백 페이지 PDF를 최대 1,000,000 토큰의 공유 컨텍스트로 프롬프트 창에 직접 넣을 수 있습니다.
Google의 최전선 추론·에이전틱 모델에 직접 접근하며 thinking 토큰, 온도, 함수 선언, 엄격한 JSON 스키마 출력 검증을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
`gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking`, `gemini-3.5-live-translate-preview` 기반의 1초 미만 양방향 음성 및 화면/카메라 상호작용을 테스트하는 전용 `/live` 스튜디오 인터페이스를 포함합니다.
토글 한 번으로 모델 응답을 실시간 Google 검색 결과와 Google Maps 지리공간 데이터에 연결하며, 유료 티어에서 월 5,000건의 무료 그라운딩 요청이 포함되고 이후 1,000쿼리당 14달러로 과금됩니다.

GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
무료 / 오픈소스야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트

무료 / 오픈소스아이디어를 설명하면 Replit이 몇 분 만에 작동하는 앱을 만듭니다

즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서

무료 / 오픈소스실제 엔지니어링 작업을 계획하고 구축하고 리뷰하고 검증하는 스펙 기반 AI IDE 겸 에이전트 플랫폼.

특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로

무료 / 오픈소스당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트

특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.