# AI Grant vs Models.dev AI Grant는 월간 방문 4,032, 전월 대비 성장률 -31.2%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [AI Grant](https://openaitools.app/ko/tool/aigrant-org) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://aigrant.org | https://models.dev | | 카테고리 | 오픈소스 AI 모델, AI 개발자 도구, AI 연구 논문 도구, AI 모델 | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | | 가격 모델 | 무료 | 무료 | | 월간 방문 수 | 4,032 | 200,451 | | 전월 대비 성장률 | -31.2% | -3.9% | | 주요 시장 | 미국 | 중국 | | 직접 방문 | 1,245 | 136,316 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## AI Grant AI Grant는 인공지능의 오픈소스 영역에 초점을 맞춘 보조금 프로그램입니다. 지분을 받고 기업에 투자하는 대신, 자유롭게 사용할 수 있는 도구와 데이터셋, 라이브러리, 연구 산출물을 만드는 개인과 팀에 5,000~50,000달러를 지급합니다. 자금은 현금, 컴퓨트 크레딧 또는 두 가지의 조합으로, 수령자에게 더 필요한 형태로 전달됩니다. 지금까지 llama.cpp 추론 엔진의 Python 바인딩, 로컬 모델 배포의 사실상 표준이 된 GGUF 파일 형식, 브라우저용 고속 크로스플랫폼 딥러닝 라이브러리, 사운드 이벤트 연구용 데이터셋, 양자 시스템과 중력 렌즈 시뮬레이션 도구, 뇌졸중 스캔 판독과 X선 아동 학대 탐지 같은 의료 영상 연구, 그리고 다수의 소규모 연구 및 인프라 작업이 지원되었습니다. 이러한 폭넓은 범위는 단일 분야보다 재사용 가능한 구성 요소를 중시한다는 뜻입니다. AI Grant는 2017년 Nat Friedman과 Daniel Gross가 설립했습니다. aigrant.org는 오픈소스 프로젝트를 위한 보조금 프로그램이고, 창립자들이 운영하는 AI 스타트업 액셀러레이터는 aigrant.com에 있습니다. AI Grant는 독립 조직이며 OpenAI, Google을 비롯해 프로젝트 설명에 등장하는 어떤 모델 제공사와도 제휴하지 않습니다. **가격 및 요금제:** 유료 제품이 아닙니다. 프로젝트당 5,000~50,000달러를 현금 또는 컴퓨트로 지원하며 지분이나 의무는 없습니다. - **현금 또는 컴퓨트 지원:** 지원 금액은 5,000~50,000달러이며 현금, 컴퓨트 크레딧 또는 두 가지 조합으로 지급됩니다. - **오픈소스 중심:** 오픈 라이선스 라이브러리, 데이터셋, 형식, 연구 도구, 인프라를 대상으로 하며 다른 사람이 그 위에 구축할 수 있는 것을 중시합니다. - **지분 없음, 조건 없음:** 수령자는 성과를 온전히 소유합니다. 지분이나 상업적 의무를 요구하지 않습니다. - **폭넓은 기술 범위:** 추론 엔진, 모델 형식, 브라우저 딥러닝, 의료 영상, 예술 생성, 양자 시뮬레이션 등 다양합니다. - **수령자 목록 공개:** 현재와 과거 지원 대상을 논문, 영상, 저장소 링크와 함께 공개합니다. **강점:** 지원금에 지분이나 상업적 의무가 없음; 현금보다 컴퓨트가 유용할 때 그 형태로 받을 수 있음; 논문, 영상, 저장소 링크와 함께 수령자 공개; 폭넓은 AI 오픈소스 인프라와 연구 지원 **한계:** 사이트에 공개된 신청 양식이나 자격 목록이 없음; 대규모 팀 대상 벤처 자금에 비해 금액이 소규모; 지원 심사 기간과 선정 기준이 공개되지 않음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/aigrant-org.md) ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## 자주 묻는 질문 ### AI Grant과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? AI Grant의 월간 방문 수는 4,032이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? AI Grant의 전월 대비 성장률은 -31.2%이며, Models.dev는 -3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? AI Grant: 무료. 유료 제품이 아닙니다. 프로젝트당 5,000~50,000달러를 현금 또는 컴퓨트로 지원하며 지분이나 의무는 없습니다. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 무료 | 무료 실전 딥러닝 강좌, 연구, 오픈소스 라이브러리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fast-ai.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 3 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/ko/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | AI 에이전트를 찾고 고용하고 구축하는 마켓플레이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ai-agent-store.md) | | 4 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/ko/tool/ods-ai) | 159,630 | +15.9% | 무료 | 데이터 과학, 머신러닝, AI 실무자를 위한 커뮤니티 허브 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ods-ai.md) | | 5 | [Open Apps](https://openaitools.app/ko/tool/open-apps) | 55,880 | +6.1% | 무료 | 독립적으로 평가한 오픈소스 SaaS 대안 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-apps.md) | | 6 | [huntr](https://openaitools.app/ko/tool/huntr-com) | 45,283 | -61.9% | 무료 | AI·머신러닝 보안에 특화된 버그 바운티 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/huntr-com.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 무료 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [All GPTs](https://openaitools.app/ko/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 무료 | 3만 개 이상의 커스텀 GPT를 모은 AI 에이전트 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/all-gpts.md) | | 9 | [CalcForge](https://openaitools.app/ko/tool/calcforge) | 31,360 | -4.8% | Free, Paid | 토목·구조 설계를 위한 오픈소스 엔지니어링 계산기 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/calcforge.md) | | 10 | [LAION](https://openaitools.app/ko/tool/laion) | 18,486 | -24.1% | 무료 | 모두를 위한 오픈 AI 연구 — 무료 데이터셋, 모델, 도구 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/laion.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/aigrant-org-vs-models-dev More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)