Aikido Security는 월간 방문 757,491, 전월 대비 성장률 +9.6%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Scale는 월간 방문 616,915, 성장률 +12.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | aikido.dev | scale.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 75.75만 (757,491) | 61.69만 (616,915) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +6.63만 (+9.6%) | +6.87만 (+12.5%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (25%) | 🇺🇸 미국 (44.2%) |
| 월 직접 방문 수 | 30.37만 | 19.14만 |
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.7 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼
SCA 의존성 스캔, SAST, AI 코드 감사, 시크릿 탐지, 라이선스/SBOM 생성, 악성코드 탐지, 코드 품질을 하나의 파이프라인에서 제공합니다.
AI가 오탐을 걸러내고 수정 코드나 풀 리퀘스트를 생성해 분류 시간과 수정까지의 경로를 단축합니다.
CSPM 설정 오류, IaC 스캔, 쿠버네티스 및 컨테이너 이미지 스캔, VM 인사이트, DSPM, 클라우드 공격 경로 매핑을 포함합니다.
지속적 웹/API 테스트, DAST, 공격 표면 매핑, 자율 침투 에이전트로 실제 악용 가능한 위험을 검증합니다.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
특화 강점컴퓨터 비전 데이터셋 어노테이션 및 모델 학습을 간소화하지만, 일반적인 LLM 텍스트 작업에는 덜 적합합니다.
특화 강점Deep GitHub pull request code reviews highlighting security issues, but operates strictly as a code reviewer rather than complete AppSec platform.
특화 강점Deep GitHub pull request code reviews highlighting security issues, but operates strictly as a code reviewer rather than complete AppSec platform.
Scale의 핵심 어노테이션 사업과 비슷하게 기업용 데이터 라벨링 및 학습 데이터 큐레이션에 집중합니다.
기업용 멀티모달 어노테이션 및 데이터 관리 도구를 제공하지만, 관리형 라벨링 인력에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다.
기업용 멀티모달 어노테이션 및 데이터 관리 도구를 제공하지만, 관리형 라벨링 인력에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다.
특화 강점하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요.
특화 강점Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
특화 강점Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
무료 / 오픈소스맞춤형 데이터 라벨링 및 인간 참여형(Human-in-the-loop) 어노테이션 파이프라인을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공합니다.
무료 / 오픈소스맞춤형 데이터 라벨링 및 인간 참여형(Human-in-the-loop) 어노테이션 파이프라인을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공합니다.
AI를 이용해 지속적인 레드 티밍과 풀 리퀘스트 보안 검증을 자동화하지만, 광범위한 컴플라이언스 프레임워크 대응에는 상대적으로 집중도가 낮습니다.
특화 강점스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
특화 강점스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
특화 강점Provides LLM evaluation and testing workflows, but lacks Scale's massive human-in-the-loop data labeling services.
