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일대일 벤치마크
AIsa vs Llongterm
AIsa는 월간 방문 89,162, 전월 대비 성장률 -10.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Llongterm는 월간 방문 0, 성장률 0%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다.
하나의 키, 하나의 스키마로 AI 에이전트에 6,000개 이상의 API를
월간 방문 수
8.92만
전월 대비 상승 속도
-10.3%
최대 시장
🇧🇷 브라질
AIsa는 월간 방문 89,162, 전월 대비 성장률 -10.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Llongterm는 월간 방문 0, 성장률 0%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다.
하나의 키, 하나의 스키마로 AI 에이전트에 6,000개 이상의 API를
Llongterm is a long-term memory layer for AI apps and agents. It sits between your chatbot and its memory, remembering users across conversations and storing everything in a fully human-readable format through a simple JavaScript API.
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | aisa.one | llongterm.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 유료 |
| 월간 방문 수 | 8.92만 (89,162) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -1.03만 (-10.3%) | 0 (0%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇧🇷 브라질 (27.9%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 3.74만 | 0 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 4.2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
하나의 키, 하나의 스키마로 AI 에이전트에 6,000개 이상의 API를
Claude Code, Cursor, ChatGPT 등 어떤 MCP 클라이언트든 연결해 동일한 엔터티와 필드 이름으로 모든 플랫폼을 조회합니다. 에이전트 쪽에서 벤더별 파싱이 필요 없습니다.
반환되는 모든 수치에 출처·방법·수집 시각이 붙고, 플랫폼 보고값·관측값·추정값이 구분되어 추정치를 공식 수치로 오인하지 않습니다.
GTM, SEO, GEO, 커머스, 소셜 데이터를 하나의 키로 사용하며 기업 조회부터 키워드 난이도, AI 답변 인용, 상품 목록까지 아우릅니다.
반환 결과 단위 과금. 검증 필드는 성공 시에만 청구되고 빈 응답, 실패한 사전 확인, 미발송 예약 게시물은 무료입니다.
Llongterm is a long-term memory layer for AI apps and agents. It sits between your chatbot and its memory, remembering users across conversations and storing everything in a fully human-readable format through a simple JavaScript API.
Store and recall user details across sessions so an assistant remembers preferences, history and context.
Memories are stored with named keys and nested structure, so you can read and audit exactly what is retained.
A JavaScript SDK plus Python on the way, with a sandbox so you can try the flow before integrating.
Llongterm sits between your app and any chatbot or agent, including assistants, support bots and analysis workflows.
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무료 / 오픈소스Honcho is an open-source memory layer for AI agents. It ingests messages, indexes them, and runs background reasoning so agents can recall who a user is, what happened before, and what to do next — across sessions, tools, and machines.
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