# Algomo vs DeepSeek Algomo는 월간 방문 775, 전월 대비 성장률 -58.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Algomo](https://openaitools.app/ko/tool/algomo) | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.algomo.com/?gr_pk=LmLy | https://www.deepseek.com | | 카테고리 | AI 랜딩 페이지 빌더, AI 마케팅, AI 광고, AI 카피라이팅 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 775 | 372,761,591 | | 전월 대비 성장률 | -58.5% | +4.3% | | 주요 시장 | 미국 | 중국 | | 직접 방문 | 274 | 291,585,405 | | 리뷰 점수 | 4.1 | 4.8 | | 저장 수 | 5 | 44 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Algomo Algomo가 겨냥하는 것은 AI 에이전트 도입의 전형적 부담입니다. 현장 투입 엔지니어가 몇 달간 에이전트를 내부 시스템에 연결하고 비즈니스 요구를 에이전트 동작으로 번역하는 작업입니다. Algomo는 이 두 가지를 에이전트가 직접 하도록 합니다. 페이지가 호출하는 엔드포인트를 읽고 도구를 만들며, 개편으로 연결이 끊기면 매핑을 자동으로 다시 만듭니다. 스니펫 하나로 가동되며 로그인 뒤 시스템은 Algomo의 지원으로 연결합니다. 두 번째 축은 공동 내비게이션입니다. 말만 하는 챗 박스가 아니라 페이지와 같은 세션을 공유해 방문자가 어느 페이지에서 무엇을 보고 검색했는지 파악하고, 목록 필터링, 코드 적용, 장바구니 담기, 예약 확보를 인터페이스에서 직접 수행합니다. 위젯은 텍스트가 아니라 상품 카드, 장바구니, 예약 패널 같은 실제 컴포넌트를 반환합니다. 멀티 에이전트로 한 에이전트가 다른 에이전트를 호출해 작업을 끝내고 결과를 이어받을 수 있습니다. Algomo는 AI 도구로 운영되는 것도 전제로 설계됐습니다. MCP를 통해 Claude, ChatGPT, Codex, Cursor가 대시보드에서 보고 바꿀 수 있는 모든 것을 다룰 수 있어 변경 사항을 자연어로 설명하면 그대로 반영됩니다. 모든 변경은 세션에서 스테이징되고 차이와 이력을 확인할 수 있으며 워크플로 실행의 전체 추적이 남습니다. 업종 템플릿은 리테일·이커머스, B2B SaaS, 여행·호텔, 금융 서비스, 피트니스·웰니스, 방문·현장 서비스를 포함합니다. **가격 및 요금제:** 무료 플랜은 0달러로 월 100 크레딧, 1인 1사이트 전용(유효 대화 약 20회, 최대 140까지 이월). Business는 사용량 기반 월 50달러부터 2,000 크레딧, 워크스페이스당 최대 5명, 크레딧은 플랜의 40%까지 이월, 25,000 크레딧부터 볼륨 할인, 연간 결제 시 2개월 무료. Enterprise는 영업 문의로 사용자와 에이전트 무제한, 맞춤 요율, SSO, SLA, DPA, 보안 검토를 제공합니다. 크레딧은 좌석이 아니라 에이전트 작업량으로 소비되며 유효 대화 5크레딧, 외부 워크플로 단계나 지식 조회 0.01크레딧, 커스텀 에이전트는 모델별 토큰 요율입니다. - **자가 통합:** 페이지가 이미 호출하는 엔드포인트를 발견해 스스로 도구를 만들고, 개편으로 끊기면 와치독이 매핑을 자동 재구성합니다. 통합 프로젝트가 필요 없습니다. - **공동 내비게이션 어시스턴트:** 방문자와 페이지 세션을 공유해 필터링, 코드 적용, 장바구니 담기, 예약 확보를 수행하고 텍스트가 아닌 실제 컴포넌트를 반환합니다. - **AI 우선 운영:** MCP를 통해 Claude, ChatGPT, Codex, Cursor가 대시보드를 보고 수정하며 자연어 지시가 그대로 반영됩니다. - **스테이징과 전체 추적:** 변경은 세션에서 스테이징되어 차이 확인, 미리보기, 배포가 가능하고 워크플로 실행 기록이 모두 남습니다. - **업종별 튜닝:** 리테일·이커머스, B2B SaaS, 여행·호텔, 금융, 피트니스, 현장 서비스 등 업종별 시스템 연동과 응대 방식을 조정합니다. **강점:** 자가 통합으로 기존 도입에 필요한 엔지니어링 비용을 크게 줄이고 스니펫 하나로 가동됩니다.; 공동 내비게이션으로 제안이 아니라 페이지 조작을 실제로 수행합니다.; MCP로 주요 AI 코딩 도구에서 플랫폼을 직접 운영할 수 있어 관리 방식이 현대적입니다.; 크레딧은 실제 유효 대화와 단계에만 소비되고 성과 없는 대화는 청구되지 않으며 초과 충전 팩도 판매하지 않습니다. **한계:** 크레딧 체계가 복잡해 대화, 워크플로 단계, 지식 조회, 데이터 보강, 모델별 토큰 등 여러 요율이 적용됩니다.; 무료 플랜은 1인 1사이트, 월 약 20회 유효 대화에 한정되어 실제 운영에는 Business 이상이 필요합니다.; 로그인 뒤 시스템 연결은 여전히 사람의 지원이 필요해 완전한 셀프서비스는 아닙니다. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/algomo.md) ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## 자주 묻는 질문 ### Algomo과(와) DeepSeek의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Algomo의 월간 방문 수는 775이고, DeepSeek는 372,761,591입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Algomo의 전월 대비 성장률은 -58.5%이며, DeepSeek는 +4.3%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Algomo: 무료+유료. 무료 플랜은 0달러로 월 100 크레딧, 1인 1사이트 전용(유효 대화 약 20회, 최대 140까지 이월). Business는 사용량 기반 월 50달러부터 2,000 크레딧, 워크스페이스당 최대 5명, 크레딧은 플랜의 40%까지 이월, 25,000 크레딧부터 볼륨 할인, 연간 결제 시 2개월 무료. Enterprise는 영업 문의로 사용자와 에이전트 무제한, 맞춤 요율, SSO, SLA, DPA, 보안 검토를 제공합니다. 크레딧은 좌석이 아니라 에이전트 작업량으로 소비되며 유효 대화 5크레딧, 외부 워크플로 단계나 지식 조회 0.01크레딧, 커스텀 에이전트는 모델별 토큰 요율입니다. DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | | 10 | [GetResponse](https://openaitools.app/ko/tool/getresponse-fr) | 2,174,621 | +1.3% | 무료 체험, 유료 | AI 이메일 마케팅과 자동화, 랜딩 페이지를 하나로 묶은 수익 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/getresponse-fr.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/algomo-vs-deepseek More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)