# AltPlot vs Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

AltPlot는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 무료 체험 가격 모델을 기록합니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 월간 방문 35,101,353, 성장률 -6.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [AltPlot](https://openaitools.app/ko/tool/altplot) | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) |
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| 웹사이트 URL | https://altplot.com | https://qwen.ai |
| 카테고리 | AI 팬픽 생성기, AI 스토리 생성기, AI 창작 글쓰기 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI 챗봇, AI 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료 체험 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 0 | 35,101,353 |
| 전월 대비 성장률 | 0% | -6.2% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 러시아 |
| 직접 방문 | 0 | 25,020,350 |
| 리뷰 점수 | 3.5 | 4.7 |
| 저장 수 | 1 | 1,180 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트, API, 오픈 소스 |

## AltPlot

AltPlot은 팬픽션을 이메일 기반의 인터랙티브 경험으로 바꿉니다. 정적인 아카이브를 뒤지는 대신, 캐릭터 간의 관계—친구, 적, 연인, 형제자매, 부모와 자녀 등—를 지정해 요청을 제출합니다. 그러면 24시간 이내에 당신만을 위해 쓰인 첫 장이 받은편지함에 도착합니다.

이야기는 거기서 멈추지 않습니다. 이메일에 답장하여 사전 설정 버튼을 고르거나 자유 텍스트로 지시를 보내 전개 방향을 정하면 24시간 이내에 다음 장이 도착합니다. 이 루프는 원하는 만큼 반복할 수 있어, 줄거리는 고정된 각본이 아니라 당신의 결정에 따라 전개됩니다.

첫 장은 무료로 제공되며, 계정 영역에는 이미 장을 받고 계속 읽고 싶은 독자를 위한 'Altplot Unlimited' 구독이 언급되어 있습니다. 이 프로젝트는 소규모 독립 팀이 만들고 있습니다.

**가격 및 요금제:** AltPlot은 첫 장을 무료로 제공합니다. 이후 이야기는 계정 영역에 언급된 'Altplot Unlimited' 구독과 연결되며, 사이트에 공개된 가격표는 없습니다.

- **맞춤 집필 스토리:** 각 장은 공용 라이브러리에서 가져오는 것이 아니라 당신의 요청에 맞춰 집필되며, 선택한 관계 구도를 중심으로 전개됩니다.
- **이메일 기반 상호작용:** 장이 이메일로 도착하고 그대로 답장해 이야기에 영향을 줄 수 있어 별도 앱이나 로그인 절차가 필요 없습니다.
- **유연한 입력 방식:** 사전 설정 버튼으로 빠르게 선택하거나, 자유 텍스트로 구체적인 내용을 지정할 수 있습니다.
- **24시간 신속 전달:** 첫 장과 요청한 다음 장 모두 24시간 이내에 도착합니다.
- **무제한 이어쓰기:** 상호작용 루프를 원하는 만큼 반복해 당신의 지휘 아래 이야기를 끝없이 확장할 수 있습니다.

**강점:** 일반 템플릿이 아닌 진정한 맞춤 집필 장; 복잡한 인터페이스를 배울 필요 없는 간단한 이메일 흐름; 장당 24시간이라는 빠른 전달 약속; 구독 전에 시도할 수 있는 무료 첫 장

**한계:** 지속 구독 가격이 사이트에 공개되지 않음; 전달 시간이 수요에 따라 달라지며 장당 최대 하루가 걸림; 이메일 형식으로만 제공; 문장 품질이 내부 생성·편집 과정에 좌우됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/altplot.md)

## Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

Qwen 4(알리바바 Qwen4)는 Qwen3.8-Flash-Next(Qwen 3.8-Flash-Next)에서 먼저 선보인 하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 전문가 혼합(MoE) 아키텍처(총 파라미터 125B, 토큰당 활성 파라미터 6B, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 이해, 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)을 높은 효율로 구현했습니다. 4대 핵심 모델(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B) 외에도 코딩 특화 모델 qwen4-coder-plus와 올라운드 멀티모달 추론 모델 qwen4-omni-120b-think가 함께 제공됩니다. 사용자는 chat.qwen.ai에서 무료 웹/모바일 채팅을 이용하거나, Hugging Face 및 Ollama에서 Apache 2.0 오픈웨이트를 다운로드하고, Alibaba Cloud Model Studio를 통해 상용 API를 호출할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

- **4대 핵심 티어 및 특화 모델 라인업 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 플래그십 추론 모델 Qwen4-Max, 엔터프라이즈 표준 Qwen4-Plus, 초저지연 Qwen4-Flash, 로컬 PC/워크스테이션용 27B 오픈웨이트 Qwen4-27B와 더불어 qwen4-coder-plus 및 qwen4-omni-120b-think를 제공합니다.
- **하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 MoE 아키텍처:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next)에서 검증된 구조(125B 총 파라미터, 토큰당 6B 활성 파라미터, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 통해 방대한 지식 용량과 초고속 추론을 동시에 달성합니다.
- **재귀적 자기 개선 (RSI) 및 100만 토큰 네이티브 멀티모달:** Recursive Self-Improvement(RSI) 메커니즘으로 고난도 추론·코딩 성능을 끌어올리고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트·이미지·오디오·비디오의 네이티브 멀티모달 이해를 지원합니다.
- **Apache 2.0 오픈웨이트 (Hugging Face & Ollama 지원):** Qwen4-27B 등 로컬 티어는 상업적 활용이 자유로운 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 Hugging Face와 Ollama를 통해 개인 PC나 워크스테이션에 즉시 구축할 수 있습니다.
- **5조~10조 파라미터(Qwen 4.5 / Qwen 5)로의 확장 로드맵:** 2026년 9월 항저우 압사라 컨퍼런스 및 10월 압사라 암스테르담에서 발표된 로드맵을 통해 차세대 Qwen 4.5와 Qwen 5에서 5~10조 파라미터 규모로 확장할 계획을 제시했습니다.

**강점:** 상용 플래그십(Qwen4-Max/Plus/Flash)부터 Apache 2.0 로컬 오픈웨이트(Qwen4-27B)까지 아우르는 완성도 높은 라인업; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 룩업 아키텍처로 토큰당 6B 활성 파라미터만으로 뛰어난 추론 효율 달성; 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 및 재귀적 자기 개선(RSI) 지원; chat.qwen.ai 무료 제공 및 Hugging Face, Ollama, Alibaba Cloud Model Studio 생태계 완벽 지원

**한계:** 5조~10조 파라미터 규모의 차세대 모델(Qwen 4.5 및 Qwen 5)은 향후 로드맵에 따라 순차 공개 예정; Qwen4-27B를 최대 컨텍스트로 로컬 구동할 경우 충분한 VRAM을 갖춘 고사양 PC나 워크스테이션이 필요함; qwen4-omni-120b-think 등 초대형 특화 모델은 클라우드 API 환경 중심으로 제공됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md)

## 자주 묻는 질문

### AltPlot과(와) Qwen 4 (알리바바 Qwen4)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

AltPlot의 월간 방문 수는 0이고, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 35,101,353입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

AltPlot의 전월 대비 성장률은 0%이며, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 -6.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

AltPlot: 무료 체험. AltPlot은 첫 장을 무료로 제공합니다. 이후 이야기는 계정 영역에 언급된 'Altplot Unlimited' 구독과 연결되며, 사이트에 공개된 가격표는 없습니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4): 무료+유료. chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 최첨단 오픈 웨이트 추론 모델과 저렴한 API를 제공하지만, 알리바바 생태계의 멀티모달 도구에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 게이트웨이 뒤에서 수백 개의 모델을 통합하지만, 고유의 Qwen 인프라를 호스팅하기보다는 라우터 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | 경쟁력 있는 중국 기초 모델 API와 에이전트 빌더를 제공하지만, 지푸 AI의 GLM 아키텍처에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 무료+유료, 유료 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/ko/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 유료 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/groq.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델을 위한 강력한 서버리스 API를 제공하지만, 알리바바 생태계 전용의 네이티브 학습 연동 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan(텐센트 훈위안)](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 가격 문의 | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [AI 노벨리스트 (AI-Novel)](https://openaitools.app/ko/tool/ai-novel) | 982,225 | -1.4% | 무료 | 대규모 코퍼스로 학습한, 일본어 소설 작성에 특화된 공개 AI | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ai-novel.md) |
| 10 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 무료 | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/altplot-vs-qwen-4

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