# AnythingLLM vs Screenpipe

AnythingLLM는 월간 방문 512,269, 전월 대비 성장률 +12.9%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Screenpipe는 월간 방문 536, 성장률 -83.7%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm) | [Screenpipe](https://openaitools.app/ko/tool/screenpipe) |
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| 웹사이트 URL | https://anythingllm.com | https://screenpi.pe |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI 챗봇, AI Agent, AI 어시스턴트 | AI 개발자 도구, AI Agent, AI OCR, AI 음성-텍스트 변환 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료, 유료 |
| 월간 방문 수 | 512,269 | 536 |
| 전월 대비 성장률 | +12.9% | -83.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 200,729 | 209 |
| 리뷰 점수 | 4.7 | 4.4 |
| 저장 수 | 3 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## AnythingLLM

AnythingLLM은 '지능은 빌려 쓰는 것이 아니다'라는 한 가지 원칙 위에 세워진 프라이빗 AI 어시스턴트입니다. 노트북, 데스크톱 또는 직접 통제하는 서버에서 실행되며 문서 지식, 웹 검색, 백그라운드 작업, 사용자 정의 스킬을 갖춘 채팅·에이전트 워크스페이스를 제공합니다. 계정도, 필수 API 키도, 백그라운드에서 돌아가는 토큰 미터도 없습니다. 설치 파일 하나를 받은 뒤 로컬 번들 모델이나 하드웨어에 맞춰 추천된 모델을 고르면 몇 번의 클릭으로 작업을 시작할 수 있습니다.

가장 두드러진 기능은 완전히 기기에서 동작하는 회의 어시스턴트입니다. 통화를 로컬에서 듣고 전사해 요약, 액션 아이템, 핵심 결정을 생성하며, 회의에 봇이 참여하지 않고 오디오를 클라우드로 전송하지도 않습니다. 문서 지식과 백그라운드 작업을 결합하면 회의 맥락이 이후 채팅과 에이전트가 참조할 수 있는 검색 가능한 자료가 됩니다. Magic 받아쓰기는 반대 방향 기능으로, 화면에 보이는 내용을 인지한 채 음성을 실시간으로 다듬어진 텍스트로 바꿔 줍니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스의 오픈소스로, 규모 있는 기여자 커뮤니티와 수백만 다운로드를 보유하며 단일 데스크톱 설치에서 자체 서버 기반 멀티유저 배포까지 확장됩니다. 제품군은 데스크톱 앱, 소형 모델을 기기에서 실행하며 데스크톱과 연동하는 안드로이드 앱, 인프라를 직접 관리하지 않으려는 팀을 위한 호스팅 클라우드 옵션으로 이어집니다.

**가격 및 요금제:** 데스크톱 앱은 계정 없이 무료로 다운로드해 사용할 수 있습니다. MIT 라이선스 오픈소스이며 조직 셀프 호스팅도 무료이고, 팀을 위한 호스팅 클라우드 옵션이 있습니다.

- **로컬 문서 지식:** 파일, 메모, 사이트를 워크스페이스에 넣으면 기기를 벗어나지 않고 에이전트의 지식 베이스에 포함됩니다.
- **기기 내 회의 어시스턴트:** 모든 회의를 로컬에서 녹음·전사·요약하고 통화가 끝나는 순간 액션 아이템, 핵심 결정, 전체 전사본을 제공합니다.
- **어떤 모델이든 연결:** 번들된 로컬 모델을 쓰거나 클라우드·API 제공자를 연결하고, 워크스페이스별 전환이나 동적 모델 선택을 활용할 수 있습니다.
- **백그라운드 작업과 스킬:** 반복 작업을 예약하고 사용자 정의 에이전트 스킬을 만들어 루틴 업무를 자동화합니다.
- **개방적이고 개발자 친화적:** MIT 라이선스로 데스크톱 앱, 안드로이드 앱, 클라우드, Docker나 자체 인프라 기반 셀프 호스팅 멀티유저 배포를 지원합니다.

**강점:** MIT 라이선스의 무료 오픈소스로 계정이나 API 키가 필수가 아님; 회의 전사와 요약이 전부 자체 컴퓨터에서 실행되고 봇이 통화에 참여하지 않음; 로컬 모델과 거의 모든 외부 LLM 제공자를 지원; 단일 데스크톱 설치부터 셀프 호스팅 멀티유저 배포까지 확장

**한계:** 로컬 모델은 가장 큰 호스팅 최전선 모델보다 느리거나 성능이 낮을 수 있음; 강력한 모델을 기기에서 돌리려면 어느 정도 성능의 하드웨어가 필요; 셀프 호스팅 멀티유저 운영은 SaaS 가입보다 손이 더 감

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm.md)

## Screenpipe

Screenpipe captures your screen and audio locally to build a searchable memory of your work, then exposes it to AI agents through a local API and MCP server. Ask what you were doing, recover that thing you saw earlier, or turn repeated work into documented workflows.

**가격 및 요금제:** Freemium. Screenpipe is free to download for macOS, Windows and Linux with local capture and API access. Paid and enterprise plans add workspace management, policy controls, deployment tooling and audit features; see the official pricing page for current rates.

- **Local screen and audio capture:** Capture screen activity, OCR text and audio locally so everything you saw or heard becomes searchable later.
- **Built-in API and MCP server:** A local database, REST API and MCP server let Claude, Codex or your own agent query your work history directly.
- **Recall and search:** Scrub back through your day to the exact screen, document or conversation you half-remember and pick up where you left off.
- **Workflow discovery:** See recurring work across your apps, review the steps and exceptions, and decide what to document or automate next.
- **Privacy controls:** Exclude apps, windows and URLs, redact sensitive fields on-device and keep raw history local by default.

**강점:** Captures screen and audio together for richer context than transcript-only tools; Local-first storage with on-device redaction and app/window exclusion; Open API, MCP server and inspectable local database avoid model lock-in; Workflow discovery surfaces automation opportunities in real work

**한계:** Continuous screen capture raises real privacy and compliance questions, even with local-by-default storage; Recording everything consumes CPU, battery and disk, so lighter machines may notice overhead; Getting value depends on connecting an agent and learning the local API/MCP workflow; Enterprise features like MDM, SSO and audit logs sit behind a paid tier

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/screenpipe.md)

## 자주 묻는 질문

### AnythingLLM과(와) Screenpipe의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

AnythingLLM의 월간 방문 수는 512,269이고, Screenpipe는 536입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

AnythingLLM의 전월 대비 성장률은 +12.9%이며, Screenpipe는 -83.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

AnythingLLM: 무료+유료. 데스크톱 앱은 계정 없이 무료로 다운로드해 사용할 수 있습니다. MIT 라이선스 오픈소스이며 조직 셀프 호스팅도 무료이고, 팀을 위한 호스팅 클라우드 옵션이 있습니다. Screenpipe: 무료+유료, 유료. Freemium. Screenpipe is free to download for macOS, Windows and Linux with local capture and API access. Paid and enterprise plans add workspace management, policy controls, deployment tooling and audit features; see the official pricing page for current rates.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 경량 로컬 모델 실행 백엔드로 작동하지만, 문서 RAG를 위해서는 AnythingLLM 같은 별도의 채팅 인터페이스가 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 2 | [Fireflies.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fireflies-ai) | 4,411,502 | +3% | 무료+유료 | 모든 회의를 녹음·전사·요약하는 AI 팀메이트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireflies-ai.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 무료+유료 | 프로젝트를 기억하고 모든 메신저에서 함께 일하는 무료 오픈소스 AI 에이전트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clipto](https://openaitools.app/ko/tool/clipto-com) | 1,857,276 | +10.9% | 무료 체험, 유료 | 동영상, 오디오, 문서를 검색 가능하게 만드는 로컬 우선 AI 메모리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/clipto-com.md) |
| 5 | [ScreenApp](https://openaitools.app/ko/tool/screenapp) | 1,690,456 | +8.6% | 무료+유료 | ScreenApp is an AI meeting assistant and recorder that turns meetings, lectures, calls, and any audio or video into transcripts, structured notes, summaries, and answers you can search. It works in the browser or via des | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/screenapp.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 무료+유료 | 더 풍부한 웹 UI와 멀티유저 관리를 제공하지만, AnythingLLM보다 Docker 배포가 약간 더 복잡합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md) |
| 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 무료+유료 | 사용자 정의가 뛰어난 에이전트 및 플러그인 작업 공간을 제공하지만, 전통적인 로컬 문서 RAG 워크플로에는 덜 중점을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub.md) |
| 8 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/ko/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | 무료+유료, 가격 문의 | Offers advanced developer frameworks for custom RAG pipelines, but lacks AnythingLLM's ready-to-use user-facing chat application interface. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/llamaindex.md) |
| 9 | [LibreChat](https://openaitools.app/ko/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 무료 | 고급 멀티 모델 관리 및 에이전트 도구를 제공하지만, AnythingLLM의 즉시 사용 가능한 전용 문서 워크스페이스 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/librechat.md) |
| 10 | [Heyclicky](https://openaitools.app/ko/tool/heyclicky) | 320,678 | +7.4% | 무료+유료 | 화면을 보고 무엇이든 안내하는 PC 속 AI 버디 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/heyclicky.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/anythingllm-vs-screenpipe

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