
규제 산업의 AI·머신러닝 팀을 위한 ISO 27001 데이터 어노테이션 서비스
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
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| 공식 도메인 | apify.com | datavlab.ai |
| 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 414.78만 (4,147,762) | 1.27만 (12,740) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +15.68만 (+3.9%) |
| -1.08천 (-7.8%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (22.2%) | 🇺🇸 미국 (27%) |
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| 월 직접 방문 수 | 181.64만 | 5.13천 |
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| 사용자 평점 | 4.6 | 4.2 |
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| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
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수많은 즉시 사용 스크레이퍼와 AI 에이전트를 한 클라우드에서 실행
소셜 미디어, 지도, 이커머스, 부동산, 범용 크롤링을 아우르는 10만 개 이상의 즉시 사용 스크레이퍼와 자동화 도구.
Apify Actor를 AI 어시스턴트와 에이전트에 직접 연결해 스토어 검색, 스크레이퍼 실행, 구조화된 결과 회수를 도구 호출로 처리합니다.
관리형 프록시 로테이션과 차단 우회가 플랫폼에 내장되어 대상 사이트가 방어를 강화해도 안정적으로 동작합니다.
오픈소스 크롤링 라이브러리와 파이썬·자바스크립트 SDK로 Playwright, Puppeteer, Selenium, Cheerio 기반 맞춤 Actor를 만들 수 있습니다.

규제 산업의 AI·머신러닝 팀을 위한 ISO 27001 데이터 어노테이션 서비스
바운딩 박스, 폴리곤, 세그멘테이션 마스크, 키포인트, 랜드마크, 분류 라벨을 제공하며 배치마다 사람 검증을 수행합니다.
프레임 단위 박스, 마스크, 키포인트, 동일성 유지 객체 트랙을 제공하고 시퀀스 수준에서 검증합니다.
3D 큐보이드, 포인트 클라우드 세그멘테이션, 주행 가능 영역 라벨링, 객체 추적으로 로보틱스와 자율주행을 지원합니다.
텍스트 영역 라벨링, 문서 세그멘테이션, 필기체 어노테이션, 구조화 필드 추출과 보정된 루브릭 기반 LLM 평가를 제공합니다.
무료 / 오픈소스API를 통해 LLM에 최적화된 마크다운 변환을 직접 제공하지만, Apify의 방대한 사전 제작 스크래핑 액터 마켓플레이스는 부족합니다.
#3
기업용 프록시 네트워크와 원시 웹 데이터 인프라를 제공하지만, Apify의 플러그앤플레이 액터 마켓플레이스는 부족합니다.

무료 / 오픈소스SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.

특화 강점Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.

특화 강점일반적인 웹 스크래핑보다는 사전 제작된 소셜 미디어 자동화 및 리드 생성 워크플로우에 크게 집중합니다.
Apify의 개발자 중심 에코시스템과 클라우드 실행 대신 시각적 클릭앤포인트 스크래핑 워크플로우를 사용합니다.
무료 / 오픈소스API를 통해 LLM에 최적화된 마크다운 변환을 직접 제공하지만, Apify의 방대한 사전 제작 스크래핑 액터 마켓플레이스는 부족합니다.
무료 / 오픈소스SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
특화 강점Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
특화 강점일반적인 웹 스크래핑보다는 사전 제작된 소셜 미디어 자동화 및 리드 생성 워크플로우에 크게 집중합니다.