# Apify vs Defang Apify는 월간 방문 4,147,762, 전월 대비 성장률 +3.9%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Defang는 월간 방문 2,043, 성장률 -49%, 무료+유료, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Apify](https://openaitools.app/ko/tool/apify) | [Defang](https://openaitools.app/ko/tool/defang) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.apify.com | https://defang.io | | 카테고리 | AI 웹 스크래핑, AI Agent, AI API, AI 개발자 도구 | AI 개발자 도구, AI Agent, AI 코파일럿, AI 코드 어시스턴트 | | 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 4,147,762 | 2,043 | | 전월 대비 성장률 | +3.9% | -49% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 1,816,433 | 800 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 4.2 | | 저장 수 | 6 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Apify Apify는 범용 웹 자동화 클라우드로 시작해 현재는 바로 사용 가능한 데이터 추출 도구의 최대 마켓플레이스 중 하나로 성장했습니다. 플랫폼에는 Apify 공식 팀과 서드파티 개발자가 만든 작은 컨테이너 프로그램인 Actor 스토어가 있습니다. 구글 맵스 매장 정보, 틱톡 영상, 인스타그램 게시물, 아마존 가격을 추출하거나 문서 사이트를 RAG 파이프라인에 맞는 깔끔한 마크다운으로 크롤링하는 작업을 처리합니다. 각 Actor는 Apify 클라우드에서 실행되며 API로 트리거하고 정기 스케줄을 걸 수 있으며 하위 저장소나 애플리케이션에 연결됩니다.\n\n운영 환경의 스크래핑은 사실상 인프라 문제인데, Apify는 번거로운 부분을 묶어서 처리합니다. 주거용·데이터센터 프록시 로테이션, 브라우저 지문과 차단 우회, 재시도 로직, 데이터셋과 키-값 저장소, 실행 모니터링이 포함됩니다. 직접 코드를 쓰고 싶은 개발자는 파이썬·자바스크립트용 Apify SDK로 Actor를 만들 수 있고, Playwright, Puppeteer, Selenium, BeautifulSoup을 지원하는 오픈소스 크롤링·브라우저 자동화 라이브러리 Crawlee도 사용할 수 있습니다.\n\n최근에는 AI 중심으로 포지셔닝을 강화했습니다. Apify MCP 서버와 CLI를 통해 AI 어시스턴트와 에이전트가 Actor를 도구로 탐색하고 호출할 수 있으며, Website Content Crawler Actor는 LLM 애플리케이션과 벡터 데이터베이스에 콘텐츠를 공급하도록 설계되었습니다. 요금은 프리미엄 모델로 월별 크레딧, 일부 Actor의 사용량 기반 과금, 기업 맞춤 계약으로 구성됩니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄: 월 사용 크레딧이 포함된 무료 플랜, 크레딧과 동시 실행 수를 늘리는 유료 구독, 마켓플레이스 내 다수 Actor의 사용량 기반 과금, 기업용 맞춤 견적이 있습니다. Actor를 공개한 개발자에게는 수익 분배도 제공됩니다. - **Actor 마켓플레이스:** 소셜 미디어, 지도, 이커머스, 부동산, 범용 크롤링을 아우르는 10만 개 이상의 즉시 사용 스크레이퍼와 자동화 도구. - **MCP 서버와 CLI:** Apify Actor를 AI 어시스턴트와 에이전트에 직접 연결해 스토어 검색, 스크레이퍼 실행, 구조화된 결과 회수를 도구 호출로 처리합니다. - **차단 우회와 프록시 인프라:** 관리형 프록시 로테이션과 차단 우회가 플랫폼에 내장되어 대상 사이트가 방어를 강화해도 안정적으로 동작합니다. - **Crawlee와 Apify SDK:** 오픈소스 크롤링 라이브러리와 파이썬·자바스크립트 SDK로 Playwright, Puppeteer, Selenium, Cheerio 기반 맞춤 Actor를 만들 수 있습니다. - **스케줄링·저장·연동:** 정기 실행, CSV/JSON/Excel 내보내기, 웹훅, LangChain·LlamaIndex·Zapier 등 수천 개 앱 연동을 지원합니다. **강점:** 방대한 기성 스크레이퍼 덕분에 코딩 없이 끝나는 작업이 많음; 프록시, 재시도, 차단 대응 등 인프라를 플랫폼이 처리; MCP, CLI, API로 에이전트 연동이 가능하고 LangChain·LlamaIndex 통합 지원; 테스트용 무료 요금제와 개발자 수익 분배 프로그램 제공 **한계:** 사용량 기반 과금이라 대량 스크래핑 시 비용이 빠르게 증가; 커뮤니티 제작 Actor와 공식 Actor의 품질 편차가 존재; 대상 사이트가 자주 바뀌어 일부 Actor가 깨지거나 업데이트가 필요 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/apify.md) ## Defang Defang은 '로컬 빠른 프로토타이핑'과 '실제 프로덕션 호스팅' 사이의 간극을 겨냥합니다. 익숙한 Docker Compose 파일로 앱을 정의하면 Defang이 내 AWS, GCP, Azure 계정 안에 기반 인프라를 프로비저닝합니다. 덕분에 클라우드 계정, 데이터, 모델 선택이 벤더 호스팅에 묶이지 않고 내 통제 아래 남습니다. 플랫폼은 프리뷰 환경을 제공해 AI 에이전트가 만든 변경까지 프로덕션 이전에 검토할 수 있으며, 사람과 AI 에이전트가 함께 쓰는 단일 배포 경로를 제공합니다. 현재 제품 라인은 세 가지입니다. Defang Station은 Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트를 내 Anthropic, OpenAI 계정으로 실행하는 호스팅 런타임으로 브라우저에서 접근할 수 있습니다. Defang Deploy는 앞서 설명한 Compose에서 클라우드로 가는 경로입니다. Defang Forge는 엔지니어가 내 코드베이스와 클라우드 계정에 들어가 팀의 릴리스 방식을 재설계한 뒤 워크플로를 되돌려주는 서비스형 프로그램입니다. Defang은 '엔지니어링 주권'을 가치의 중심에 둡니다. 즉 경쟁 우위는 이식 가능하고 관측 가능하며 내 것이어야 한다는 관점입니다. 사이트는 AI 네이티브 성숙도 모델과 관련 평가도 공개해 조직이 딜리버리 워크플로의 병목을 파악하도록 돕습니다. 개발자 중심 도구이므로 노코드 화면보다는 CLI와 Git 중심의 워크플로를 기대해야 합니다. **가격 및 요금제:** 무료로 시작할 수 있는 플랜을 제공하며, 유료 플랜과 '견적 문의' 옵션도 있습니다. 최신 요금제는 요금 페이지를 확인하세요. - **Compose를 내 클라우드로:** Docker Compose 파일을 내 AWS, GCP, Azure 계정에 배포하며 Kubernetes를 직접 관리할 필요가 없습니다. - **프리뷰 환경:** AI 에이전트가 만든 변경까지 프로덕션 승격 전에 검토할 수 있는 환경을 띄웁니다. - **Defang Station 에이전트 런타임:** Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트를 내 Anthropic, OpenAI 계정으로 실행하고 어느 브라우저에서나 접근합니다. - **Defang Forge 엔지니어링 프로그램:** Defang 엔지니어가 내 코드베이스와 클라우드에 들어가 릴리스 워크플로를 재구축합니다. - **AI 네이티브 성숙도 가이드:** 공개된 성숙도 모델과 평가로 AI 투자 수익을 가로막는 병목을 찾습니다. **강점:** 내 클라우드 계정에 배포해 데이터와 인프라를 직접 통제; Docker Compose를 사용해 기존 컨테이너 프로젝트를 거의 그대로 활용; 프리뷰 환경으로 에이전트 생성 변경을 안전하게 출시; 도구뿐 아니라 Forge를 통한 워크플로 재설계 서비스 제공 **한계:** 개발자 대상이라 드래그 앤 드롭이나 노코드 경로가 없음; 최대한 활용하려면 클라우드와 컨테이너에 대한 기본 이해가 필요; 상위 요금제 가격은 요금 페이지 확인이나 영업 문의가 필요 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/defang.md) ## 자주 묻는 질문 ### Apify과(와) Defang의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Apify의 월간 방문 수는 4,147,762이고, Defang는 2,043입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Apify의 전월 대비 성장률은 +3.9%이며, Defang는 -49%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Apify: 무료+유료, 가격 문의. 프리미엄: 월 사용 크레딧이 포함된 무료 플랜, 크레딧과 동시 실행 수를 늘리는 유료 구독, 마켓플레이스 내 다수 Actor의 사용량 기반 과금, 기업용 맞춤 견적이 있습니다. Actor를 공개한 개발자에게는 수익 분배도 제공됩니다. Defang: 무료+유료, 유료, 가격 문의. 무료로 시작할 수 있는 플랜을 제공하며, 유료 플랜과 '견적 문의' 옵션도 있습니다. 최신 요금제는 요금 페이지를 확인하세요. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 무료+유료, 가격 문의 | API를 통해 LLM에 최적화된 마크다운 변환을 직접 제공하지만, Apify의 방대한 사전 제작 스크래핑 액터 마켓플레이스는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Clay](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 데이터를 매출로 바꾸는 GTM 시스템 구축 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 무료+유료, 가격 문의 | AI와 데이터 워크로드를 위한 서버리스 클라우드 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 무료 체험, 유료 | 기업용 프록시 네트워크와 원시 웹 데이터 인프라를 제공하지만, Apify의 플러그앤플레이 액터 마켓플레이스는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 7 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 일반적인 웹 스크래핑보다는 사전 제작된 소셜 미디어 자동화 및 리드 생성 워크플로우에 크게 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster.md) | | 8 | [Zeabur](https://openaitools.app/ko/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 무료 체험, 유료 | 앱 배포와 확장을 담당하는 AI DevOps 엔지니어 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zeabur.md) | | 9 | [Octoparse](https://openaitools.app/ko/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | Apify의 개발자 중심 에코시스템과 클라우드 실행 대신 시각적 클릭앤포인트 스크래핑 워크플로우를 사용합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/octoparse.md) | | 10 | [Agent 37](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 실제로 실행되는 저비용 클라우드 샌드박스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/apify-vs-defang More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)