
로컬 역량을 어디서든 — 내가 통제하는 권한으로 로컬 앱과 에이전트를 웹에 공개하세요.

수많은 즉시 사용 스크레이퍼와 AI 에이전트를 한 클라우드에서 실행
소셜 미디어, 지도, 이커머스, 부동산, 범용 크롤링을 아우르는 10만 개 이상의 즉시 사용 스크레이퍼와 자동화 도구.
Apify Actor를 AI 어시스턴트와 에이전트에 직접 연결해 스토어 검색, 스크레이퍼 실행, 구조화된 결과 회수를 도구 호출로 처리합니다.
관리형 프록시 로테이션과 차단 우회가 플랫폼에 내장되어 대상 사이트가 방어를 강화해도 안정적으로 동작합니다.
오픈소스 크롤링 라이브러리와 파이썬·자바스크립트 SDK로 Playwright, Puppeteer, Selenium, Cheerio 기반 맞춤 Actor를 만들 수 있습니다.

로컬 역량을 어디서든 — 내가 통제하는 권한으로 로컬 앱과 에이전트를 웹에 공개하세요.
로컬 웹 페이지, REST API, MCP 서비스, 문서, 마크다운, 스프레드시트를 하나의 uumit.ai 주소로 공개해 휴대폰이나 다른 컴퓨터에서 열 수 있습니다.
공개 항목은 기본적으로 비공개입니다. 비공개, 초대 멤버, 모든 사용자 중에서 선택하고 언제든지 클라이언트에서 접근 범위를 줄이거나 회수할 수 있습니다.
같은 컴퓨터의 에이전트에 UUMit 공개 스킬을 설치하면 실행 중 앱을 식별하고 범위를 확인해 공개한 뒤 검증된 주소를 반환합니다.
POI, 지도, 날씨, OCR, 기업·금융 데이터 등 실제 데이터와 API를 검색하고 호출하며, 자신의 API를 공개할 수도 있습니다.
무료 / 오픈소스API를 통해 LLM에 최적화된 마크다운 변환을 직접 제공하지만, Apify의 방대한 사전 제작 스크래핑 액터 마켓플레이스는 부족합니다.
무료 / 오픈소스API를 통해 LLM에 최적화된 마크다운 변환을 직접 제공하지만, Apify의 방대한 사전 제작 스크래핑 액터 마켓플레이스는 부족합니다.

기업용 프록시 네트워크와 원시 웹 데이터 인프라를 제공하지만, Apify의 플러그앤플레이 액터 마켓플레이스는 부족합니다.
특화 강점Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.
특화 강점Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors.

특화 강점일반적인 웹 스크래핑보다는 사전 제작된 소셜 미디어 자동화 및 리드 생성 워크플로우에 크게 집중합니다.
특화 강점일반적인 웹 스크래핑보다는 사전 제작된 소셜 미디어 자동화 및 리드 생성 워크플로우에 크게 집중합니다.
Apify의 개발자 중심 에코시스템과 클라우드 실행 대신 시각적 클릭앤포인트 스크래핑 워크플로우를 사용합니다.

Scalebrowser is a desktop browser platform built specifically for AI agents. It gives each agent its own isolated browser profile with a persistent identity, so automations can stay signed in between runs instead of starting from a blank session every time. Agents connect over MCP, Python and Node SDKs, a REST API or direct CDP, and every tool call is captured as a step with a result and a screenshot.
Scalebrowser is a desktop browser platform built specifically for AI agents. It gives each agent its own isolated browser profile with a persistent identity, so automations can stay signed in between runs instead of starting from a blank session every time. Agents connect over MCP, Python and Node SDKs, a REST API or direct CDP, and every tool call is captured as a step with a result and a screenshot.