무료 / 오픈소스DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI.
Aquin는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Deep Search는 월간 방문 359,001, 성장률 -52.7%, 유료 가격 모델을 기록합니다.
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | aquin.app | deepsearch.bio |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 0 (0) | 35.9만 (359,001) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | 0 (0%) | -40.07만 (-52.7%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇺🇸 미국 (11.5%) |
| 월 직접 방문 수 | 0 | 4.33만 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 3.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
A single base that handles tables, media, annotation and decision tasks, with the option to fine-tune toward your specific data.
Outputs are typed and scored rather than free text, so downstream programs can act on results and escalate low-confidence cases.
Treats attention as a routing map from a single forward pass, isolating a small subgraph aimed at the answer and testing it under ablation.
Agentic weight-editing experiments that localise causal layers, apply rank-one MLP updates and validate then roll back steps when checks fail.

공개 웹 데이터로 만들고 출처를 확인할 수 있는 AI 인물 프로필
이름을 입력하고 회사나 위치 같은 단서를 더해, 결과 생성 전에 매칭 목록에서 정확한 인물을 확정합니다.
직무, 회사, 커리어 흐름, 추정 위치, 학력, 웹 언급을 여러 사이트에 흩어 놓지 않고 하나의 읽기 쉬운 자료로 묶습니다.
요약의 각 문장이 원본 공개 페이지로 연결되어, 모델 출력을 그대로 믿지 않고 사실을 확인할 수 있습니다.
상대의 프로젝트, 직무, 공개 발언에 대해 추가 질문할 수 있고 답변은 수집된 출처에 근거합니다.
무료 / 오픈소스DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI.

무료 / 오픈소스실시간 X 연동을 갖춘, Grok 4.7 기반 xAI의 실시간 AI 어시스턴트 겸 코딩 워크스페이스.
특화 강점실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스.
특화 강점사용자가 비용을 대는 광고 없는 검색 엔진

특화 강점Performs AI-powered reverse image and face search across the web, though less optimized for structured professional profile aggregation.

무료 / 오픈소스브라우저·파일·앱 작업을 대신하는 오픈소스 데스크톱 AI 워크포스

자연어 채용 프롬프트를 순위가 매겨진 후보자 목록으로 변환하여, 일반 OSINT 연구보다는 채용에 강하게 초점을 맞춥니다.
자연어 채용 프롬프트를 순위가 매겨진 후보자 목록으로 변환하여, 일반 OSINT 연구보다는 채용에 강하게 초점을 맞춥니다.

공개 소셜 프로필과 비즈니스 리드를 찾을 수 있지만, Deep Search의 심층 OSINT 배경 검증 보고서가 부족합니다.

특화 강점Scans public web pages for matching faces, providing a biometric search angle that complements traditional text-based people research.
특화 강점Scans public web pages for matching faces, providing a biometric search angle that complements traditional text-based people research.