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Aquin는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Labelbox는 월간 방문 762,803, 성장률 -22.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | aquin.app | labelbox.com |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 0 (0) | 76.28만 (762,803) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | 0 (0%) | -22.52만 (-22.8%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇺🇸 미국 (21.9%) |
| 월 직접 방문 수 | 0 | 37만 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
Aquin (Aquin Labs) is an AI research organisation working on interpretability and applied prediction. Its core project, Aleph, is positioned as a universal predictor for applied ML, data science and annotation work, producing schema-bound outputs such as probabilities, labels, boxes and scores that programs can consume. Alongside it the lab publishes research on attention circuits, weight editing and self-learning developer agents.
A single base that handles tables, media, annotation and decision tasks, with the option to fine-tune toward your specific data.
Outputs are typed and scored rather than free text, so downstream programs can act on results and escalate low-confidence cases.
Treats attention as a routing map from a single forward pass, isolating a small subgraph aimed at the answer and testing it under ablation.
Agentic weight-editing experiments that localise causal layers, apply rank-one MLP updates and validate then roll back steps when checks fail.

최전선 AI가 학습하는 환경, 그리고 반복 업무를 맡는 에이전트
비전, 언어, 생성 작업 전반에 걸친 구조적 주석, 데이터 큐레이션, 모델 평가, 휴먼 인 더 루프 검수를 제공해 학습과 평가 데이터의 기반이 됩니다.
Recursion 에이전트는 빌드, 알림, 커밋, 체크포인트, 스케줄로 스스로 시작해 작업이 끝나 검토 가능해질 때까지 백그라운드에서 수행합니다.
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모든 실행은 채점 에이전트가 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.
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특화 강점데이터 검증을 위해 휴먼 인 더 루프 관리형 인력 서비스에 크게 의존하며, Labelbox보다 셀프 서비스 기술 도구가 적습니다.
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안정적인 멀티모달 어노테이션과 워크플로우 자동화를 제공하며, 컴퓨터 비전 팀을 위한 직관적인 데이터 선별 파이프라인을 갖추고 있습니다.
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공개 웹 데이터로 만들고 출처를 확인할 수 있는 AI 인물 프로필

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