취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼

웹 앱·API·GraphQL을 위한 에이전트형 AI 침투 테스트
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | arize.com | beaglesecurity.com |
| 가격 모델 | 유료, 가격 문의 | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 24.9만 (249,028) | 3.83만 (38,309) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +7.67천 (+3.2%) | -2.13만 (-35.8%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (51.6%) | 🇮🇳 인도 (15.9%) |
| 월 직접 방문 수 | 10.78만 | 8.4천 |
| 사용자 평점 | 4.6 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼
OpenTelemetry 기반 OpenInference 규약으로 에이전트와 LLM 호출의 span·trace·세션을 수집해 계측을 이식 가능하게 유지합니다.
span·trace·세션 수준에서 평가를 실행해 검색 품질, 도구 사용, 최종 답변을 대규모 프로덕션 데이터로 채점합니다.
제품 내 에이전트가 트레이스를 조사해 근본 원인을 추정하고 배포 전 검토할 수 있는 수정안을 제시합니다.
트레이스 데이터를 자사 인프라에 두고 싶을 때 검증된 오픈소스 추적·평가 도구를 셀프호스팅할 수 있습니다.

웹 앱·API·GraphQL을 위한 에이전트형 AI 침투 테스트
35만 건 이상의 워크플로로 학습한 AI가 웹 앱, API, GraphQL에 사람에 가까운 다단계 공격 체인을 실행합니다.
실제 사용 세션을 녹화해 앱 고유 흐름을 AI에게 가르치므로 링크 크롤링을 넘어 실제 로직을 테스트합니다.
발견 사항은 CVSS와 OWASP로 평가되고 기술 스택·코드 수준까지 설명되며 단계별 수정 지침이 함께 제공됩니다.
취약점을 Jira, Azure Boards, Slack, Teams, Postman으로 전달하거나 CI/CD에서 릴리스 시점에 테스트를 트리거합니다.
취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼

실험 추적 및 모델 레지스트리 워크플로우에 뛰어나지만, 실시간 LLM 프로덕션 관측성에 아주 특화되어 있지는 않습니다.
실험 추적 및 모델 레지스트리 워크플로우에 뛰어나지만, 실시간 LLM 프로덕션 관측성에 아주 특화되어 있지는 않습니다.

노출을 찾아내고 악용 가능성을 증명한 뒤 수정까지 전달하는 AI 보안 플랫폼
웹·모바일·API·데스크톱을 아우르는 AI 강화 품질 테스트 플랫폼

AI 네이티브 오펜시브 보안: 지속적 레드팀 테스트, 화이트박스 모의해킹, PR 검토

무료 / 오픈소스Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
무료 / 오픈소스Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.

무료 / 오픈소스강력한 테스트 및 프롬프트 평가 도구를 갖추고 있지만, 모니터링 인터페이스는 대규모 원격 측정 스트림에 덜 최적화되어 있습니다.

testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, includes free unlimited Generative AI, and self-heals tests so manual QA teams can automate without engineering help.
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프롬프트 관리 및 버전 제어에 크게 집중하는 반면, Arize는 엔드투엔드 트레이싱과 ML 관측성을 우선시합니다.
프롬프트 관리 및 버전 제어에 크게 집중하는 반면, Arize는 엔드투엔드 트레이싱과 ML 관측성을 우선시합니다.

DeepEval을 통한 포괄적인 LLM 평가 및 단위 테스트를 제공하지만, Arize의 깊이 있는 프로덕션 모니터링 인프라는 부족합니다.
DeepEval을 통한 포괄적인 LLM 평가 및 단위 테스트를 제공하지만, Arize의 깊이 있는 프로덕션 모니터링 인프라는 부족합니다.