무료 / 오픈소스오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요
Tokenomy is a runtime FinOps layer for AI workloads. It meters every model and agent call, enforces budgets inside the request path, routes traffic to the cheapest model that still clears your quality bar, and keeps an effective-dated price record behind every number. It works BYOK across OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter and Ollama, alongside a set of free public calculators for anyone who just wants to estimate token costs.
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | arize.com | tokenomy.ai |
| 가격 모델 | 유료, 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 24.9만 (249,028) | 5.32천 (5,320) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +7.67천 (+3.2%) |
| +944 (+21.6%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (51.6%) | 🇺🇸 미국 (63.6%) |
|---|
| 월 직접 방문 수 | 10.78만 | 2.08천 |
|---|
| 사용자 평점 | 4.6 | 4.4 |
|---|
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
|---|

프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼
OpenTelemetry 기반 OpenInference 규약으로 에이전트와 LLM 호출의 span·trace·세션을 수집해 계측을 이식 가능하게 유지합니다.
span·trace·세션 수준에서 평가를 실행해 검색 품질, 도구 사용, 최종 답변을 대규모 프로덕션 데이터로 채점합니다.
제품 내 에이전트가 트레이스를 조사해 근본 원인을 추정하고 배포 전 검토할 수 있는 수정안을 제시합니다.
트레이스 데이터를 자사 인프라에 두고 싶을 때 검증된 오픈소스 추적·평가 도구를 셀프호스팅할 수 있습니다.
Tokenomy is a runtime FinOps layer for AI workloads. It meters every model and agent call, enforces budgets inside the request path, routes traffic to the cheapest model that still clears your quality bar, and keeps an effective-dated price record behind every number. It works BYOK across OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter and Ollama, alongside a set of free public calculators for anyone who just wants to estimate token costs.
Routes and records every LLM and agent call across OpenAI, Anthropic, Google, xAI, OpenRouter and Ollama, attributing cost down to individual steps, tools and workspaces.
Hard and soft caps evaluated in the request path, with HTTP 402 quota enforcement and Slack alerts so limits trigger before the money leaves your account.
Sends each request to the cheapest model that still satisfies your quality and latency thresholds, and fails over automatically when a provider slows down or errors.
Gross margin per customer and feature, forecasts with confidence bands, commitment burn-down for cloud and vendor contracts, plus auditable chargeback exports and invoice runs.
무료 / 오픈소스오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요

특화 강점하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요.


무료 / 오픈소스복구 가능한 컨텍스트 압축과 스마트 모델 라우팅으로 AI 에이전트 토큰 비용 절감

무료 / 오픈소스Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.

무료 / 오픈소스Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
nOps is an automated cloud cost optimization platform that combines AI-powered cost visibility with autonomous commitment management. It continuously purchases and rebalances AWS, Azure, and GCP savings commitments to raise your effective savings rate, while giving FinOps, engineering, and finance teams hourly visibility into multicloud, Kubernetes, SaaS, and AI costs.

DeepEval을 통한 포괄적인 LLM 평가 및 단위 테스트를 제공하지만, Arize의 깊이 있는 프로덕션 모니터링 인프라는 부족합니다.

무료 / 오픈소스AI 플랫폼 팀을 위한 에이전트 관측성, 평가, 거버넌스
특화 강점Stronger focus on compliance enforcement and AI governance, but less specialized for deep developer tracing workflows.

무료 / 오픈소스AI 에이전트의 실패를 찾아내고 그대로 고치는 오픈소스 관측성
무료 / 오픈소스Includes integrated guardrails and simulation tools, but is less mature for large-scale enterprise production telemetry monitoring.
무료 / 오픈소스Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
nOps is an automated cloud cost optimization platform that combines AI-powered cost visibility with autonomous commitment management. It continuously purchases and rebalances AWS, Azure, and GCP savings commitments to raise your effective savings rate, while giving FinOps, engineering, and finance teams hourly visibility into multicloud, Kubernetes, SaaS, and AI costs.
특화 강점AI 엔지니어링 팀을 위한 협업 레이어
DeepEval을 통한 포괄적인 LLM 평가 및 단위 테스트를 제공하지만, Arize의 깊이 있는 프로덕션 모니터링 인프라는 부족합니다.