Astrocade는 월간 방문 2,991,087, 전월 대비 성장률 +43%, 무료 가격 모델을 기록합니다. BasicAI Cloud는 월간 방문 21,670, 성장률 -13.1%, Freemium, Enterprise Quote 가격 모델을 기록합니다.
무료 브라우저 게임을 즐기고 AI로 나만의 게임을 만드세요
AI 학습 데이터를 위한 주석 플랫폼과 관리형 라벨링 서비스
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | astrocade.com | basic.ai |
| 가격 모델 | 무료 | Freemium, Enterprise Quote |
| 월간 방문 수 | 299.11만 (2,991,087) | 2.17만 (21,670) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +89.99만 (+43%) | -3.27천 (-13.1%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (18.8%) | 🇺🇸 미국 (21.7%) |
| 월 직접 방문 수 | 125.88만 | 8.71천 |
| 사용자 평점 | 4 | 4.2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
무료 브라우저 게임을 즐기고 AI로 나만의 게임을 만드세요
다운로드나 설치 없이 브라우저에서 바로 게임을 시작할 수 있으며 계정 가입도 필수가 아닙니다.
게임 아이디어를 자연어로 설명하면 Astrocade의 AI 도구가 공개 가능한 플레이어블 게임으로 바꿔줍니다.
홈 피드에는 전 세계 제작자의 신작이 계속 올라와 항상 새로운 콘텐츠를 즐길 수 있습니다.
신작을 가장 먼저 플레이하고 피드백을 남겨 제작자의 개선을 도울 수 있습니다.
AI 학습 데이터를 위한 주석 플랫폼과 관리형 라벨링 서비스
바운딩 박스, 폴리곤, 키포인트, 시맨틱 세그멘테이션, 3D 포인트 클라우드 큐보이드, 텍스트/NLP 태깅, RLHF 데이터셋 생성을 하나의 플랫폼에서 제공합니다.
이미지, 포인트 클라우드, 오디오 전반의 자동 라벨링 지원으로 정확도를 유지하면서 수작업을 줄입니다.
프로젝트 관리가 팀 구조에 맞춰 적응하며 사용자 정의 워크플로, 진행 추적, 상세 성과 보고를 제공합니다.
실시간 피드백과 사용자 정의 배치 QA 규칙으로 문제를 조기에 발견하고 표적화된 사람 검수를 가능하게 합니다.
무료 / 오픈소스오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요
무료 / 오픈소스ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
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무료 / 오픈소스Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
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Sekai is a community platform for interactive mini-apps, games and creative toys that run instantly in the browser or on mobile. A feed of trending creations sits next to a creation studio that lets anyone build, remix and share their own.
SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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