# Atlas Cloud vs Runware

Atlas Cloud는 월간 방문 777,031, 전월 대비 성장률 -16.4%, 유료 가격 모델을 기록합니다. Runware는 월간 방문 402,862, 성장률 +27.1%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud) | [Runware](https://openaitools.app/ko/tool/runware) |
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| 웹사이트 URL | https://www.atlascloud.ai | https://runware.ai |
| 카테고리 | AI API, AI 모델, AI 개발자 도구, AI Agent | AI API, AI 이미지 생성기, Text to Image, AI 모델 |
| 가격 모델 | 유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 777,031 | 402,862 |
| 전월 대비 성장률 | -16.4% | +27.1% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 422,815 | 189,796 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.5 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Atlas Cloud

Atlas Cloud는 개발자, 크리에이터, 엔터프라이즈 팀을 위한 멀티모달 AI 추론 플랫폼입니다. 핵심 목표는 제공사별로 계정과 키를 따로 관리하는 번거로움을 없애는 것입니다. 하나의 OpenAI 호환 API 키로 이미지·비디오·오디오·3D·언어 모델로 요청을 라우팅할 수 있고, 모델 카탈로그는 500개를 넘어섰습니다. 인기 모델 패밀리에 대한 '출시 당일 접근'도 중요한 강점으로, 새 모델이 공개된 날 바로 사용할 수 있습니다.

지원 범위는 매우 넓습니다. Seedance, Kling, Wan, Veo 같은 비디오 모델과 Seedream, GPT Image, Qwen Image 같은 이미지 모델이 나란히 제공되고, DeepSeek, Kimi, Claude, Gemini 같은 LLM과 오디오·3D 경로도 포함됩니다. 원시 API 외에도 모델 탐색기, 프롬프트 허브, 마케팅 워크플로(UGC 광고, 제품 비주얼, 가상 착용)를 갖춘 Creator Central, 헤드샷·배경 도구 같은 무료 브라우저 도구를 제공합니다.

가격은 투명한 사용량 기반입니다. 가격 페이지에는 비디오 초당 요금, 이미지 장당 요금, LLM 백만 토큰 요금이 공식 정가와 나란히 표시되고 할인율도 함께 노출됩니다. 필수 구독은 없으며, SOC 2 인증과 HIPAA 정합성 같은 엔터프라이즈 기능도 제공합니다.

**가격 및 요금제:** 구독이 필요 없는 사용량 기반 과금. 비디오는 초당, 이미지는 장당, LLM은 백만 토큰당 과금되며 공식 정가보다 낮은 경우가 많습니다. Coding Plan과 맞춤형 Enterprise 계약도 제공됩니다.

- **통합 API 키:** 40개 이상 제공사의 이미지·비디오·오디오·3D·LLM 모델을 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트로 호출해 개별 통합 부담을 줄입니다.
- **500개 이상 모델과 출시 당일 접근:** Seedance, Kling, Wan, Seedream, GPT Image, DeepSeek, Kimi, Claude, Gemini 등 수백 개 모델을 활용하며 신모델을 공개 당일 사용할 수 있습니다.
- **투명한 단위 과금:** 비디오는 초, 이미지는 장, LLM은 백만 토큰 단위로 과금하며 내 요금과 공식 정가를 나란히 비교하고 할인도 가격 페이지에 표시됩니다.
- **크리에이터·마케팅 워크플로:** Creator Central과 Marketing Studio에서 UGC 광고, 제품 비주얼, 가상 착용 등 생성기와 워크플로, 비개발자용 무료 도구를 제공합니다.
- **엔터프라이즈 대응:** SOC 2 인증, HIPAA 정합성, 데이터 보존·삭제 정책과 함께 MCP 및 CLI 도구로 대규모 도입을 지원합니다.

**강점:** OpenAI 호환 통합 키로 멀티벤더 통합 부담 감소; 모델 카탈로그가 크고 자주 갱신되며 출시 당일 접근 지원; 단가와 공식 정가를 함께 공개해 가격이 투명; 원시 API 외 크리에이터용 도구와 워크플로 제공

**한계:** 사용량에 따라 비용이 비례해 늘어나 대량 생성 시 예산 관리가 필요; 기능 폭이 넓어 한두 모델만 필요한 사용자에게는 복잡하게 느껴질 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud.md)

## Runware

Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.

**가격 및 요금제:** Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

- **One API for every modality:** Image, video, audio, LLM and 3D tasks all POST to a single endpoint as an array, so mixed-modality batches can travel in one request with shared auth and billing.
- **400K+ model catalog:** Browse hosted, partner and community models through one addressing scheme, control parameters such as stacked LoRAs and swapped VAEs on open models, and add your own uploads.
- **Serverless and reserved GPU compute:** Bring your own container and weights to serverless GPUs billed by the second that scale to zero when idle, or commit to reserved capacity and bare-metal clusters for a lower per-hour rate.
- **Sonic Pods and the Sonic Inference Engine:** Purpose-built modular data centers plus an orchestration layer that keeps weights preloaded across regions and routes requests to pods that already hold the model in memory.
- **Developer tooling and agent integrations:** A hosted MCP server, CLI, skill files, playground, model schemas and llms.txt let you wire Runware into Claude Code, Cursor, Codex or any MCP-capable client with minimal setup.
- **Enterprise-grade trust and compliance:** SOC 2, ISO 27001 and GDPR compliance, EU and US data residency, SSO/SAML, configurable MFA, a strict no-training-on-customer-data policy and optional Zero Data Retention.

**강점:** Unusually broad catalog — hundreds of thousands of models behind one consistent endpoint and API key; Aggressive published pricing, with claims of up to 10x lower cost per generation than market rates; Both managed inference and raw compute in one platform, so you can migrate from API calls to your own containers without changing vendors; Real infrastructure differentiation through self-designed modular data centers rather than reselling someone else's capacity

**한계:** The breadth of the catalog and the mix of hosted, partner and community models can be overwhelming when choosing a model; Only a subset of models (currently around 300+) has published pricing on the rate sheet, so some community models require checking the playground for cost; LLM billing splits input, output and cache-read token dimensions, adding complexity to cost forecasting; Bare-metal and high-volume reserved capacity are sales-gated rather than self-serve

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/runware.md)

## 자주 묻는 질문

### Atlas Cloud과(와) Runware의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Atlas Cloud의 월간 방문 수는 777,031이고, Runware는 402,862입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Atlas Cloud의 전월 대비 성장률은 -16.4%이며, Runware는 +27.1%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Atlas Cloud: 유료. 구독이 필요 없는 사용량 기반 과금. 비디오는 초당, 이미지는 장당, LLM은 백만 토큰당 과금되며 공식 정가보다 낮은 경우가 많습니다. Coding Plan과 맞춤형 Enterprise 계약도 제공됩니다. Runware: 유료. Pay-as-you-go with no subscription required. Managed inference is billed per generation, per second of video, per character of audio, or per 1M tokens for LLMs; published rates include examples such as FLUX 3 Image Klein from about $0.003 per image and GLM-5.3-Flash at $0.15 per 1M input tokens. Serverless GPU compute is metered by the second (RTX PRO 6000 listed around $1.99 per GPU-hour) and scales to zero; reserved capacity is advertised as low as $0.63 per GPU-hour on term commitments, with dedicated bare-metal clusters available from 72 GPUs. Failed or rate-limited requests are not charged, new users signing up with a business email receive $2 in free credits, and volume discounts are available via sales.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 유료 | Delivers industry-leading frontier language and multimodal models directly, but restricts usage exclusively to OpenAI's proprietary ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Provides direct developer access to high-performance Gemini models, but lacks the multi-vendor model aggregation of Atlas Cloud. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 키로 주요 제공사의 수백 개 모델을 사용 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [RunningHub](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | 무료+유료 | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 초고속 생성형 미디어 추론을 위한 유사한 개발자 중심 클라우드를 제공하지만, 가격 티어가 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 LLM 호스팅 및 전용 클러스터에 더 초점을 맞추지만, 즉각적인 이미지 생성에는 덜 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | 유사한 서버레스 모델 배포 및 파인튜닝을 제공하지만, 더 광범위한 범용 ML 생태계를 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [CometAPI](https://openaitools.app/ko/tool/cometapi) | 602,966 | +49.7% | Pay-as-you-go (credits) | 500개 이상 AI 모델을 하나의 OpenAI 호환 API 키로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cometapi.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 저비용 오픈 웨이트 모델 추론에 뛰어나지만, 복잡한 이미지 생성 파이프라인을 위한 특화된 도구는 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [SiliconFlow](https://openaitools.app/ko/tool/siliconflow) | 276,303 | -10.5% | Pay-as-you-go | 하나의 API로 LLM과 멀티모달 모델을 빠르고 예측 가능한 비용으로 추론 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/siliconflow.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/atlas-cloud-vs-runware

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